I lavoratori sono sopraffatti, la maggior parte dei consumatori non lo vuole: come le aziende possono navigare nella stanchezza dell’AI

Nonostante le notizie di investimenti tecnologici di peso, l’AI sta incontrando grandi ostacoli. Dalle aziende come Dell che riducono il linguaggio dell’AI al CES 2026, a rapporti che trovano che due terzi dei consumatori non vogliono l’AI sui loro dispositivi. All’interno, le cose non vanno bene per i lavoratori. Uno studio recente di Harvard ha trovato che gli strumenti di AI non riducono il lavoro, ma lo intensificano costantemente.

Questi eventi e tendenze fanno parte di un’onda più ampia, che colpisce i mercati, le aziende e i consumatori. La stanchezza dell’AI è reale e ignorarla è un rischio.

L’AI accelera il ritmo di lavoro, ma porta alla stanchezza, impatta sulla qualità e indebolisce le decisioni

Il 9 febbraio, Harvard Business Review ha riportato i risultati di uno studio di otto mesi su come l’AI ha cambiato le abitudini di lavoro. Lo studio ha trovato che mentre l’AI ha accelerato il ritmo di lavoro, ha anche portato a una stanchezza cognitiva, a un esaurimento e a una indebolimento delle decisioni. Ciò, a sua volta, ha portato a una qualità di lavoro inferiore, a un turnover e ad altri problemi.

“Ovunque ci giriamo oggi, siamo circondati da discussioni e domande sull’AI,” Jenny Sagström, fondatrice e amministratrice delegata dell’agenzia di marketing B2B Sköna, ci ha detto.

Sagström, che ha lavorato per 20 anni nel mondo del branding tecnologico B2B e sta attualmente lavorando con aziende come Snowflake, Cloudflare e Witness.ai, ha detto che mentre l’AI ha introdotto miglioramenti nel luogo di lavoro, sta anche causando la stanchezza dell’AI.

“Siamo costantemente importunati con domande e commenti su come utilizzare al meglio l’AI e come non utilizzarla. Quindi, sì, credo che la stanchezza dell’AI sia reale,” ha detto Sagström.

“L’AI può probabilmente scrivere meglio di me, ma a meno che non mi sieda e non scriva personalmente, non passerò attraverso il processo di pensiero per determinare qual è la mia posizione,” ha aggiunto

Il costo della trasformazione digitale senza fine

“Mentre la stanchezza dell’AI è molto reale, è indicativa di un problema più ampio che colpisce la forza lavoro: la stanchezza della trasformazione,” Fredrik Hagstroem, amministratore delegato di Emergn, un’azienda di consulenza tecnologica, ci ha detto.

La stanchezza della trasformazione è un tipo di esaurimento che i lavoratori sperimentano a causa di troppe iniziative di cambiamento che si verificano troppo rapidamente e per troppo tempo, ha detto Hagstroem.

“Dalla computazione cloud e IoT ai big data, machine learning e ora AI, la forza lavoro ha subito numerose trasformazioni negli ultimi 10-15 anni, spesso con risultati incerti,” ha aggiunto.

La ricerca di Emergn ha trovato che il 50% dei dipendenti ha sperimentato la stanchezza della trasformazione causata da frequenti cambiamenti e trasformazioni. Più della metà (61%) dei CEO statunitensi ha riconosciuto che la stanchezza della trasformazione è una preoccupazione crescente con l’aumento dell’AI.

Un saggio pubblicato su Business Insider e scritto da Siddhant Khare, un ingegnere e sviluppatore di software di AI, ci dà uno sguardo approfondito su cosa significa la trasformazione dell’AI a livello individuale.

Khare, che sviluppa e progetta sistemi di AI avanzati, ha scritto nel saggio che la stanchezza dell’AI è “il tipo di esaurimento che nessun tipo di strumento o ottimizzazione del flusso di lavoro può risolvere.”

“Ho spedito più codice nell’ultimo trimestre che in qualsiasi altro trimestre della mia carriera,” ha detto Khare. “Mi sono anche sentito più esausto di qualsiasi altro trimestre della mia carriera. Questi due fatti non sono senza rapporto.”

Due terzi dei consumatori dicono di non volere, non avere bisogno o non essere disposti a pagare per l’AI

Dal punto di vista del consumatore, l’AI ha anche perso il suo fascino, con studi che dicono che la maggior parte degli utenti non vuole l’AI. Un rapporto del 27 gennaio 2026 di Circana ha trovato che circa 7 consumatori su 10 non vogliono l’AI sui loro dispositivi. Lo studio ha rivelato che molti consumatori si sentono semplicemente non aver bisogno di questa tecnologia. Inoltre, il 59% di coloro che non vogliono l’AI ha preoccupazioni sulla privacy e il 43% ha detto di non essere disposto a pagare extra per l’AI.

“I lavoratori e i consumatori sono ancora immersi in molta iperbole intorno alle nuove release di modelli di base,” Mike Hulbert, amministratore delegato di Solvd, un’azienda di ingegneria di AI, ci ha detto.

Gli studi mostrano che sempre più consumatori utilizzano i chatbot in vari modi per ricercare e rispondere a domande nella vita quotidiana. Dal punto di vista di questi casi d’uso, le capacità sembrano essersi stabilizzate, ha detto Hulbert

“Come qualcuno che prende regolarmente decisioni architettoniche e si occupa dell’implementazione di AI, la vedo come una lacuna tra ciò che le persone si aspettano e ciò che ottengono effettivamente,” Philip Tikhanovich, capo del dipartimento di ingegneria dei big data di Innowise, un’azienda di sviluppo software, ci ha detto.

“Ci sono molti prodotti sul mercato in cui l’AI è stata aggiunta solo per il suo sake, e le persone devono capire come utilizzare un nuovo pulsante o scenario (molti dei quali non rendono realmente le cose più facili),” ha detto Tikhanovich.

Di conseguenza, i consumatori perdono la fiducia e diventano ciechi ai caratteri dell’AI, anche quelli utili. “All’interno delle aziende, spesso porta a esaurimento e irritazione tra i team,” ha detto Tikhanovich.

“Invece dell’accelerazione promessa, devono controllare i risultati, passare tra gli strumenti e imparare a utilizzare caratteristiche immature”

I leader aziendali e gli investitori hanno la loro visione sulla stanchezza dell’AI e su come mitigarla

Il 5 febbraio, Wall Street ha chiuso bruscamente in basso, poiché le preoccupazioni sull’AI hanno preso il sopravvento sulla fiducia degli investitori. Il Nasdaq è sceso al suo minimo dal novembre scorso, trainato dalle perdite di Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) e altri grandi pesi della tecnologia, dopo che Alphabet (GOOGL.O) ha detto che potrebbe raddoppiare gli investimenti in AI. Ciò che preoccupa gli investitori è che ulteriori investimenti in AI da parte dei grandi player tecnologici potrebbero avere un impatto significativo sul flusso di cassa libero.

Gli amministratori delegati stanno anche raddoppiando gli investimenti in AI. Un recente sondaggio annuale di Teneo ha trovato che più di due terzi (68%) dei CEO stanno raddoppiando gli investimenti in AI nel 2026, anche se la maggior parte dei loro progetti di AI non è redditizia.

“Credo che la stanchezza dell’AI sia reale per i lavoratori e i consumatori, ma non così tanto per i leader aziendali,” ha detto Hulbert.

Secondo Hulbert, gran parte della stanchezza è causata da ciò che le persone sentono fuori dal lavoro rispetto a ciò che sentono al lavoro.

Per questo motivo, i leader devono comunicare in modo autentico ciò che funziona e ciò che non funziona nelle loro iniziative di AI, offrire ai dipendenti opportunità concrete di partecipare all’evoluzione del loro lavoro e iniziare a concentrarsi anche sull’opportunità di ridurre le spese esterne (e non solo la produttività), ha consigliato.

“Le frasi fatte sono realmente controproducenti – i messaggi devono essere formulati in base a sfide specifiche all’interno di un’azienda e a come l’AI sta aiutando a risolvere quelle sfide,” ha aggiunto.

Tikhanovich ha detto che le aziende possono iniziare con un “facile” per ridurre la stanchezza dell’AI.

“Invece di AI-first, passare a utility-first (cioè utilizzare la tecnologia solo dove realmente risparmia tempo o riduce l’attrito),” ha detto.

Formare i team e costruire l’AI in modo che non richieda passaggi aggiuntivi e che dia sempre alle persone una scelta, inclusa la possibilità di disattivarla o tornare al flusso di lavoro precedente, è la strada da percorrere, secondo Tikhanovich.

“Un’audit di valore è anche critico… Suggerisco di rivedere regolarmente le caratteristiche di AI — mantenere solo ciò che realmente risparmia tempo.”

Con gli analisti di mercato che stanno ancora analizzando i numeri e sono indecisi sulla bolla dell’AI, le grandi aziende tecnologiche e le aziende che annunciano grandi investimenti in AI — anche se la maggior parte dei progetti di AI non porta entrate, e i rapporti mostrano che i consumatori e i lavoratori stanno raggiungendo un muro di stanchezza dell’AI — gli esperti concordano che è necessario agire.

Dalla trasparenza alla costruzione della fiducia, all’empowerment dei lavoratori e alla distribuzione solo delle caratteristiche che funzionano, i leader aziendali devono fare un passo avanti per evitare le trappole della stanchezza dell’AI.