Oltre 20 esperti globali collaborano per offrire un corso gratuito su etica dell’AI

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), e Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) hanno lanciato congiuntamente un corso online gratuito, AI Ethics: Global Perspectives, il 1° febbraio 2021.

Pubblico globale

Progettato per un pubblico globale, trasmette l’ampiezza e la profondità della conversazione interdisciplinare in corso sull’etica dell’AI e cerca di riunire prospettive diverse dal campo dell’etica dell’AI, per aumentare la consapevolezza e aiutare le istituzioni a lavorare verso un uso più responsabile.

“L’uso dei dati e dell’AI sta crescendo costantemente in tutto il mondo – ci dovrebbero essere sforzi simultanei per aumentare l’alfabetizzazione, la consapevolezza e l’istruzione sulle implicazioni etiche di queste tecnologie,” ha dichiarato Stefaan Verhulst, Co-Fondatore e Direttore Ricerca e Sviluppo di The GovLab. “Il corso permetterà agli esperti di sviluppare congiuntamente una comprensione globale dell’AI.”

“L’AI è una sfida globale, e lo è anche l’etica dell’AI,” ha dichiarato Christoph Lütge, il direttore del TUM IEAI. “Le sfide etiche legate ai vari usi dell’AI richiedono un impegno multidisciplinare e multistakeholder, nonché una collaborazione tra culture, organizzazioni, istituzioni accademiche, ecc. Questo corso online è il tentativo del GAIEC di affrontare e applicare efficacemente l’etica dell’AI nella pratica.”

Moduli del corso

I moduli del corso comprendono lezioni pre-registrate su Applicazioni AI, Dati e AI, e Framework di governance, insieme a letture supplementari. Nuove lezioni del corso saranno rilasciate la prima settimana di ogni mese.

“L’obiettivo di questo corso è creare una comprensione sfumata del ruolo della tecnologia nella società in modo che noi, le persone, abbiamo gli strumenti per far funzionare l’AI a beneficio della società,” ha dichiarato Julia Stoyanvoich, Professore Assistente di Informatica e Ingegneria presso il Tandon, Direttore del Center for Responsible AI presso il NYU Tandon, e Professore Assistente presso il NYU Center for Data Science. “Spetta a noi – scienziati dei dati attuali e futuri, leader aziendali, responsabili delle politiche e membri del pubblico – fare in modo che l’AI sia ciò che vogliamo che sia.”

La collaborazione rilascerà quattro nuovi moduli a febbraio. Questi includono lezioni di:

• Idoia Salazar, Presidente e Co-Fondatrice di OdiselA, che presenta “Alexa vs Alice: prospettive culturali sull’impatto dell’AI”. Salazar esplora perché è importante tenere conto degli aspetti culturali, geografici e temporali dell’AI, nonché della loro precisa identificazione, per raggiungere lo sviluppo e l’implementazione corretti dei sistemi AI;
• Jerry John Kponyo, Professore Associato di Ingegneria delle Telecomunicazioni presso il KNUST, che getta luce sui fondamenti dell’Intelligenza Artificiale nel Sistema di Trasporto (AITS) e sulla sicurezza, e guarda alle tecnologie in gioco nella sua implementazione;
• Danya Glabau, Direttore degli Studi di Scienza e Tecnologia presso il NYU Tandon School of Engineering, pone e risponde alla domanda, “Per chi è l’intelligenza artificiale?” e presenta prove che i sistemi AI non aiutano sempre gli utenti e le loro controparti previste;
• Mark Findlay, Direttore del Centro per l’AI e la Governance dei Dati presso il SMU, esamina le sfide etiche — discriminazione, mancanza di trasparenza, trascuratezza dei diritti individuali e altro — che sono sorte dalle tecnologie COVID-19 e dall’accumulo di massa dei dati che ne derivano.

Per saperne di più e iscriversi per ricevere aggiornamenti quando vengono aggiunti nuovi moduli, visitare il sito web del corso.