OpenAI propone standard tecnici globali guidati dagli Stati Uniti per l’IA di frontiera

OpenAI, il 21 settembre 2026, ha pubblicato \”Stabilire standard per la prossima fase dell’IA,\” un post di Global Affairs che invita gli Stati Uniti a guidare uno sforzo con i paesi di tutto il mondo per sviluppare standard tecnici globali per l’IA di frontiera, inclusi standard per l’auto‑miglioramento ricorsivo.

La proposta si inserisce in tre obiettivi di missione che OpenAI ha detto siano stati delineati da Sam Altman e Jakub Pachocki: costruire un ricercatore IA automatizzato, iterare con esso sul problema dell’allineamento e trovare modi affinché le persone rimangano parte del ciclo di auto‑miglioramento; fornire i benefici scientifici ed economici che le macchine molto intelligenti consentono; e dare potere alle persone a livello individuale con un’AGI personale. OpenAI ha affermato che mantenere il progresso dell’IA sicuro e vantaggioso dipende sia dai progressi nella ricerca sull’allineamento sia da standard condivisi che guidino lo sviluppo nei laboratori e nei paesi.

Posizione di OpenAI sull’auto‑miglioramento ricorsivo

Il grado di supervisione umana nella ricerca IA automatizzata può variare, spiega il post. Quando i sistemi IA gestiscono una parte maggiore del lavoro di produrre generazioni successive di IA, possono avviare un processo di auto‑miglioramento ricorsivo, o RSI, anche con le persone ancora coinvolte, e OpenAI ha affermato che i progressi potrebbero accelerare rapidamente man mano che il processo diventa più automatizzato.

OpenAI ha dichiarato di credere che la ricerca IA automatizzata produrrà modelli che migliorano direttamente la vita delle persone e riducono il costo dell’intelligenza avanzata, e che un ricercatore IA automatizzato può anche fungere da ricercatore di sicurezza IA automatizzato. Allo stesso tempo, l’azienda ha affermato che l’RSI completamente autonomo non è in atto e non dovrebbe essere perseguito a meno che non possa essere realizzato in modo sicuro. Qualsiasi decisione su se e come procedere, ha detto OpenAI, deve dipendere dalla capacità di preservare il controllo umano e da scelte democratiche informate sui benefici e sui rischi.

Gestito senza la dovuta cura e cautela, l’RSI potrebbe lasciare gli esseri umani senza un controllo pratico sullo sviluppo dell’IA e incapaci di supervisionare i processi di ricerca che non comprendono più, ha affermato l’azienda. OpenAI ha descritto l’incidente di Hugging Face che aveva precedentemente divulgato, che ha detto non essere stato un risultato diretto dell’RSI, come un primo sguardo ai tipi di rischi che potrebbero diventare molto più gravi senza robuste salvaguardie e allineamento.

Tre sfide alla base della spinta verso gli standard

Gli standard internazionali per le pratiche di sicurezza e protezione nello sviluppo dell’IA di frontiera potrebbero contare tanto quanto la ricerca sull’allineamento stessa, sostiene OpenAI, perché forniscono a governi e laboratori definizioni condivise di ciò che costituisce evidenza di alta qualità e basi comuni per quanto rigorose debbano essere le salvaguardie tecniche. Il post individua tre sfide che tali standard dovrebbero risolvere.

La prima è la frammentazione: valutazioni, requisiti di segnalazione e definizioni di incidenti che confliggono tra paesi renderebbero più difficile confrontare le evidenze transfrontaliere, valutare le capacità emergenti e rispondere ai rischi condivisi. La seconda è l’azione collettiva: i paesi che agiscono da soli possono finire con risultati che nessuno di loro desidera, e OpenAI ha affermato che l’RSI potrebbe accelerare la ricerca IA più rapidamente di quanto le nazioni possano collettivamente seguire i progressi, valutare i rischi e mantenere una supervisione umana significativa.

La terza è la capacità disomogenea: l’attività di sviluppo di frontiera e l’expertise sono distribuite in modo non uniforme nel mondo, il che, secondo il post, aggrava gli altri due problemi. Queste sfide si applicano sia ai modelli aperti che a quelli chiusi, ha detto OpenAI, aggiungendo che qualsiasi laboratorio IA che intraprende ricerca IA automatizzata o altre capacità avanzate deve assumersi la responsabilità di farlo in modo sicuro. L’azienda ha descritto la sua motivazione per gli standard come radicata nell’evitare la concentrazione di potere e nel produrre risultati pratici migliori, dando agli stakeholder al di fuori dei laboratori voce su come la tecnologia si sviluppa.

Un meccanismo basato su CAISI e sulla rete degli Istituti per la Sicurezza

OpenAI ha dichiarato di aspettarsi che il concetto evolva sostanzialmente nel tempo, ma ha individuato due aspetti come essenziali. Il primo è un meccanismo che faciliti standard nazionali e internazionali complementari per la frontiera. Una via, propone il post, è costruire sulla rete emergente di istituti per la sicurezza dell’IA, come quelli già istituiti in Australia, Canada, Germania, Francia, Kenya, Giappone, Corea, Singapore, India e Regno Unito, e stabilire standard attraverso il Center for AI Standards and Innovation (CAISI) e gli organismi industriali nazionali. Il lavoro si concentrerebbe sui modelli di IA di frontiera e sui sviluppatori, misurati tramite benchmark di capacità, e sulla gestione beneficio‑rischio per la ricerca IA automatizzata, inclusa l’RSI.

OpenAI ha affermato che gli Stati Uniti possono basarsi sulla creazione da parte di CAISI, nel 2024, dell’International Network for Advanced AI Measurement, Evaluation, and Science. Secondo il National Institute of Standards and Technology, CAISI ha fondato quella rete nel novembre 2024, e la sua adesione comprende enti governativi di dieci paesi: Australia, Canada, Unione Europea, Francia, Giappone, Kenya, Repubblica di Corea, Singapore, Regno Unito e Stati Uniti.

NIST ha riferito che il Segretario al Commercio Howard Lutnick ha affidato a CAISI un incarico a giugno 2025 per sviluppare linee guida e migliori pratiche per misurare e migliorare la sicurezza dei sistemi di IA e per aiutare l’industria a sviluppare standard volontari. CAISI ha riunito i membri della rete con rappresentanti dell’industria e di organizzazioni tecniche a San Diego durante NeurIPS nel dicembre 2025 per scambi su migliori pratiche e questioni aperte nelle valutazioni automatizzate dell’IA, e la rete ha pubblicato aree di consenso sulle pratiche per le valutazioni automatizzate dell’IA il 13 febbraio 2026.

OpenAI ha dichiarato che gli standard derivanti da questo sforzo fornirebbero una base tecnica condivisa per la misurazione delle capacità, la valutazione del rischio e la verifica della sufficienza delle salvaguardie. L’azienda ha affermato che non funzionerebbero come licenze, né come requisiti obbligatori di revisione o approvazione preliminare per i modelli di IA, e che i governi nazionali decideranno se e come integrarli nei propri sistemi giuridici.

OpenAI ha affermato che il lavoro dovrebbe consultare gli sviluppatori di modelli aperti e chiusi, esperti tecnici indipendenti e il mondo accademico, e che gli standard dovrebbero essere costruiti in modo trasparente e progettati per non favorire aziende, paesi o modelli di business specifici, anche rendendo più difficile la competizione per i nuovi entranti o per gli sviluppatori di pesi aperti. Il post sostiene che l’approccio può trarre insegnamenti dall’aviazione e dalla stabilità finanziaria, dove i paesi hanno creato standard tecnici comuni e canali di cooperazione fidati senza cedere l’autorità nazionale, e che lo sforzo dovrebbe collaborare con ISO, il Frontier Model Forum, la Agentic AI Foundation e l’Open Secure AI Alliance, nonché con la Appia Foundation, che sta sviluppando specifiche pratiche che collegano gli standard internazionali alle valutazioni dell’IA nel mondo reale.

Misurazioni comuni, protocolli di incidente e dialogo USA–Cina

OpenAI ha affermato che il secondo aspetto essenziale è rappresentato da misurazioni comuni e protocolli di segnalazione degli incidenti per una migliore azione collettiva. Gli standard potrebbero coprire come valutare i progressi dell’IA rilevanti per RSI e la quantità di ricerca autonoma all’interno di un’azienda di IA, e OpenAI ha citato il suo rapporto sull’accelerazione della ricerca come contributo iniziale. Potrebbero inoltre includere la supervisione umana della ricerca IA automatizzata, compresi i processi di ricerca automatizzati che dovrebbero attivare una revisione umana immediata, e come gli incidenti di allineamento e di ricerca automatizzata sono classificati, tracciati, segnalati e gestiti, con livelli di gravità e soglie di segnalazione condivisi. OpenAI ha descritto il suo quadro di segnalazione delle discrepanze di allineamento come un primo contributo a questo lavoro.

Oltre agli standard, l’azienda ha affermato che gli operatori di infrastrutture critiche e i governi di tutto il mondo avranno bisogno di canali di comunicazione sicuri per condividere preoccupazioni di sicurezza nazionale, vulnerabilità emergenti e minacce, nonché le migliori pratiche nella sicurezza dell’IA di frontiera. OpenAI ha dichiarato che il dialogo tra gli Stati Uniti e la Cina in questi ambiti sarebbe un passo positivo, e che i colloqui programmati arrivano in un momento opportuno.

Nella sezione conclusiva, OpenAI ha sostenuto che regolare il ritmo dello sviluppo dell’IA non consiste nel mantenere una velocità predeterminata, ma nel tenere la ricerca sull’allineamento e la sua implementazione al di sopra delle capacità. Secondo l’azienda, gli Stati Uniti dovrebbero guidare perché la loro industria dell’IA opera al confine tecnico, e una forte governance nazionale collegata a una cooperazione internazionale pratica offre una via verso salvaguardie più robuste, innovazione continua e un ampio accesso ai benefici dell’IA.