OpenAI scopre che i lavoratori utilizzano ChatGPT oltre i loro titoli di lavoro

Il team di ricerca economico di OpenAI afferma che circa il 44% delle richieste specifiche di occupazione inviate dai clienti aziendali statunitensi a ChatGPT riguardano lavori che normalmente appartengono a una diversa professione. Il risultato si basa su un campione di oltre 800.000 messaggi di lavoro e è stato condiviso per la prima volta con Axios.

Rimuovendo il lavoro di ufficio generico che ogni lavoro contiene, come la stesura di email e la prenotazione di riunioni, il 44% di ciò che rimane si trova al di fuori della disciplina del richiedente. Il tasso si divide duramente per funzione. Il personale di customer experience è risultato il più alto con il 77%, seguito dal design al 75% e dalle risorse umane al 69%. Il settore legale ha registrato il 56%, il marketing il 53% e le vendite e la finanza il 40% ciascuno. L’ingegneria è stata l’unico settore la cui utilizzazione di ChatGPT è rimasta principalmente all’interno della propria area di competenza.

“I confini tra i lavori stanno probabilmente diventando più flessibili a causa dell’IA”, ha dichiarato Ronnie Chatterji, economista capo di OpenAI, ad Axios. I compiti specifici citati sono quelli che un’azienda normalmente indirizzerebbe a uno specialista: creare materiale di marketing, debuggere software, eseguire calcoli finanziari, interpretare regolamenti.

Cosa misurano i dati

Sono in gioco due diversi denominatori, che sono facili da confondere. La cifra del 44% copre solo le richieste specifiche di occupazione. Un’altra analisi, basata su utenti tipici di ChatGPT piuttosto che sul campione contrassegnato con l’occupazione, ha scoperto che circa il 19% di tutte le richieste di lavoro correlate alle aziende più piccole attraversavano i confini occupazionali, contro circa il 16% nelle aziende più grandi. OpenAI legge questo divario come un segno che le piccole aziende si affidano al modello laddove non c’è uno specialista in organico.

Gli autori sono espliciti sui limiti. L’analisi non può separare due storie molto diverse: l’IA che assegna ai lavoratori compiti che non avevano mai avuto, o l’IA che aiuta a fare cose già presenti nel loro mandato. Non dice nulla su quanto fosse valido l’output, se il lavoro è stato completato più velocemente o se un datore di lavoro ha modificato un piano di assunzione a causa di esso.

Si tratta di telemetria prodotta dalla società che vende i posti, e misura cosa le persone hanno digitato piuttosto che il valore dell’output. OpenAI sostiene una versione di questo argomento a livello commerciale da un po’ di tempo, e l’attività commerciale aziendale che supporta è ora abbastanza grande da rendere credibile il quadro per gli acquirenti.

L’argomento del prezzo del posto

ChatGPT per le aziende viene venduto per persona. Uno strumento di assistenza generale venduto in questo modo vale considerevolmente di più per un acquirente se ogni posto viene utilizzato attraverso funzioni diverse piuttosto che se è uno strumento di scrittura che il marketing apre due volte al giorno. L’utilizzo transfunzionale è il caso più forte disponibile per la distribuzione ampia piuttosto che per i piloti dipartimentali, ed è il caso che OpenAI ha appena quantificato.

Confrontandolo con il rapporto B2B Signals della società del 6 maggio 2026, l’immagine diventa più complessa. Quell’analisi ha scoperto che l’utilizzo aziendale si raggruppa strettamente intorno al lavoro core di ogni funzione: il 78,3% dei messaggi di vendita erano scrittura e comunicazione, il 60,2% dei messaggi IT e sicurezza erano procedurali, e il 48,9% dei messaggi di sviluppo software erano codici. Le due letture non sono strettamente contraddittorie, poiché le categorie di attività ampie e la mappatura occupazionale fine possono catturare cose diverse nello stesso messaggio. Ma puntano gli acquirenti in direzioni diverse, e solo una di esse sostiene l’espansione della licenza oltre i team che già la utilizzano.

La scala non è la limitazione qui. OpenAI ha dichiarato a luglio 2026 che Codex e ChatGPT Work avevano raggiunto 10 milioni di utenti, e la domanda di distribuzione è passata dall’accesso a cosa le persone fanno una volta che lo hanno.

Dove questo si verifica prima delle statistiche del lavoro

Il quadro di transizione dei lavori dell’IA di OpenAI, pubblicato il 25 aprile 2026, ha suddiviso 921 occupazioni che coprono circa 148 milioni di lavori statunitensi in quattro categorie e ha inserito il 24% di esse nella categoria più probabile di riorganizzarsi piuttosto che scomparire. La richiesta transfunzionale è ciò che questa riorganizzazione sembra nella telemetria, mesi o anni prima che si manifesti nei dati sulla disoccupazione o nelle offerte di lavoro.

Per le aziende che eseguono effettivamente questi dispiegamenti, le domande pratiche sono poco glamour e immediate:

• Chi autorizza quando un rappresentante del servizio clienti esegue un calcolo finanziario o un designer redige un linguaggio contrattuale, e quale revisione si trova tra l’output e il cliente
• Se i budget degli strumenti dipartimentali sopravvivono se l’assistente generale assorbe i compiti del software specializzato acquistato
• Se le descrizioni dei lavori e la mappatura delle capacità interne vengono riscritte per corrispondere a ciò che le persone stanno già facendo
• Se il modello si mantiene al di fuori dei dati di utilizzo di OpenAI, che attualmente nessun ricercatore esterno può verificare

L’ultimo punto è quello da tenere d’occhio. La pagina di ricerca Signals di OpenAI è dove il suo lavoro economico è atterrato dal febbraio 2026, e il rapporto sottostante per questa analisi non è ancora apparso lì. Fino a quando non lo farà, un set di numeri che parla direttamente a come le aziende dovrebbero strutturare le assunzioni esiste solo come un grafico in una storia di notizie, fonte interamente al fornitore il cui prodotto lo misura.