OpenAI si avvicina ad Anthropic nei dati di spesa aziendale di Ramp

OpenAI sta crescendo più rapidamente di Anthropic tra le aziende statunitensi finora in questo trimestre, secondo i nuovi dati di spesa di Ramp pubblicati il 20 agosto 2026 dal capo economista della società di gestione delle spese, Ara Kharazian, segnando i primi segnali di un’inversione rispetto al momento in cui Anthropic aveva preso il comando nella spesa aziendale per l’IA tre mesi fa.

I dati provengono dal Ramp AI Index, una misura mensile dell’adozione e della spesa in IA basata sui dati di transazione di oltre 70.000 aziende americane che utilizzano la carta aziendale e la piattaforma di pagamento delle fatture di Ramp. Poiché monitora ricevute e fatture pagate anziché risposte a sondaggi, l’indice è diventato una delle poche finestre esterne su come le attività aziendali dei due laboratori privati di IA stanno realmente performando.

L’ultimo mese completo di dati, che copre luglio 2026 e pubblicato il 12 agosto 2026, mostra Anthropic al 43,5% delle aziende statunitensi che pagano per i suoi abbonamenti o token, in crescita di 1,1 punti percentuali rispetto al mese precedente, contro OpenAI al 39,7%, con un aumento di appena 0,23 punti. Anthropic ha mantenuto la leadership negli ultimi mesi, estendendola a luglio 2026 al 43,5% delle aziende rispetto al 39,7% di OpenAI, secondo i dati di Ramp.

Quello che è cambiato è il quadro del trimestre fino ad oggi. Kharazian ha scritto che OpenAI sta attualmente superando Anthropic tra gli utenti aziendali di Ramp nel Q3 finora, attribuendo il risultato al nuovo modello di punta di OpenAI. “GPT-5.6 Sol è davvero valido, sempre più la scelta degli sviluppatori”, ha pubblicato. “Fable 5, invece, ha deluso sia in termini di adozione che di applicazione reale a causa dei requisiti di prezzo e di conservazione dei dati imposti dai regolatori.”

Cosa mostrano i dati di luglio

I dati a livello di modello nell’aggiornamento di agosto di Ramp spiegano parte del cambiamento. Fable 5, il modello di fascia alta di Anthropic rilasciato a luglio 2026, ha rappresentato solo il 6% dei token acquistati dalle aziende da Anthropic nel suo primo mese e l’11,4% dei dollari spesi sui modelli di Anthropic, nonostante fosse l’offerta più costosa dell’azienda, circa 10 $ per milione di token. Il GPT-5.6 Sol di OpenAI, al contrario, ha costituito il 25% dei token OpenAI acquistati e il 23% della spesa, a metà prezzo. A luglio, Fable 5 ha generato circa il 75% della spesa attribuita al modello rispetto a GPT-5.6 Sol, secondo i dati di gestione della spesa di token di Ramp.

Il post di Kharazian ha evidenziato i requisiti di prezzo e di conservazione dei dati imposti dai regolatori come fattori della più lenta adozione di Fable 5.

Un mercato che cresce abbastanza velocemente per entrambi

La rivalità si svolge su una marea crescente. Il Ramp AI Index mostra che l’adozione complessiva di IA a pagamento tra i clienti aziendali ha raggiunto il 55,7%, in aumento rispetto a poco più del 50% di marzo 2026, e la spesa per cliente sta crescendo a tutti i livelli. A luglio, l’azienda media che spende per IA ha investito 11,95 $ per dipendente al mese, mentre il 10% più alto ha speso 650 $ e l’1% più alto ha speso una mediana di 7.400 $, secondo i dati di Ramp. La spesa per IA sulla piattaforma è cresciuta circa quattro volte nell’ultimo anno.

C’è anche una terza tendenza da osservare: il 6,1% delle aziende che spendono per IA ha utilizzato piattaforme di servizio o inferenza di modelli, che indirizzano a modelli open source e sviluppati in Cina, a luglio, in aumento dal 4,5% di gennaio 2026. Kharazian osserva che gli acquirenti di IA per la prima volta stanno ancora scegliendo quasi esclusivamente i laboratori americani, ma i più grandi spenditori esistenti stanno sempre più aggiungendo opzioni open source.

Cosa i dati di Ramp catturano e cosa non catturano

L’indice presenta dei limiti dichiarati. Il suo campione è orientato verso il settore tecnologico, riflettendo la base clienti di Ramp, ed esclude le grandi imprese la cui spesa per IA passa attraverso altri fornitori di gestione delle spese. Conta solo le transazioni pagate, quindi le aziende che utilizzano livelli gratuiti di IA o i dipendenti che non registrano spese su account personali non vengono conteggiate, il che significa che l’adozione reale è probabilmente più alta di quanto l’indice mostri. Ramp condivide percentuali anziché totali in dollari, e i dati a livello di modello provengono da un sottoinsieme di clienti che usano il suo prodotto di gestione della spesa di token, un campione che Ramp afferma sia leggermente più orientato al settore tecnologico rispetto all’indice più ampio.

Con un mese rimasto nel trimestre, le cifre di crescita del Q3 sono un’istantanea, non un verdetto. Il prossimo aggiornamento completo del Ramp AI Index, che coprirà la spesa di agosto 2026, mostrerà se il ritmo attuale di OpenAI è stato sufficiente a riprendere la leadership persa in primavera.