NVIDIA mette a confronto la CPU Vera e x86 per velocità degli agenti e capacità in termini di potenza

Il 5 novembre 2026 NVIDIA ha comunicato nuovi risultati sulla CPU Vera, affermando che un confronto in un data center da 100 megawatt ha mostrato una velocità degli agenti doppia rispetto alla CPU x86 più efficiente dal punto di vista energetico e un numero di agenti per watt superiore di 1,6 volte rispetto alla CPU x86 più veloce.

Questi dati riguardano vincoli operativi diversi. Le attività degli agenti passano ripetutamente dal ragionamento sulla GPU all’esecuzione sulla CPU per ricerche, interrogazioni di database, scrittura e test del codice e altre operazioni. Perciò, chi gestisce queste infrastrutture ha bisogno sia di agenti singoli reattivi sia di una capacità di esecuzione simultanea sufficiente a mantenere produttiva una struttura con disponibilità di energia limitata. NVIDIA propone Vera come un unico processore in grado di soddisfare entrambe le esigenze, anziché ricorrere a una combinazione di componenti x86 veloci e ad alta densità.

I test in produzione misurano velocità e concorrenza

Perplexity ha riferito che i primi test di Vera hanno eseguito flussi di lavoro basati sull’uso del computer circa 1,5 volte più velocemente rispetto al riferimento attualmente impiegato in produzione e hanno avviato sandbox simultanee fino a 1,9 volte più velocemente. Il risultato è servito anche a testare il backend di SPACE, la sua piattaforma sandbox, che utilizza ambienti temporanei per singole attività e sessioni, con la possibilità di sospendere, riprendere o ramificare le attività più lunghe. NVIDIA afferma che Perplexity prevede di implementare Vera in un prossimo sistema di produzione.

Nei test del 21 luglio 2026, DeepInfra ha riprodotto a velocità costante il traffico acquisito dal proprio agente in produzione, senza generare token di modelli in tempo reale, eliminando così la variabilità dei modelli dal confronto. Vera, AMD Zen 5, Intel Granite Rapids e Intel Sapphire Rapids erano limitati a partizioni identiche con 20 core fisici, un solo nodo NUMA e un thread per core; le esecuzioni che superavano il limite di core venivano scartate.

DeepInfra ha misurato tempi di orchestrazione su bare metal pari a 29 millisecondi con Vera, contro 35 millisecondi con AMD Zen 5, 51 con Granite Rapids e 64 con Sapphire Rapids. Vera è risultata la più veloce delle quattro, con prestazioni 1,2 volte superiori al migliore risultato x86. Nelle microVM sicure, con un limite di risposta al 99º percentile di sei secondi e l’obbligo di non produrre errori, Vera ha supportato 256 agenti simultanei. I sistemi concorrenti ne hanno supportati 160, anche se Granite Rapids è arrivato a 192 nella sua esecuzione migliore.

Gli stessi test hanno messo in luce un costo a cui nessun chip è sfuggito. La creazione di sandbox in microVM sicure ha comportato un rallentamento da 1,5 a 2 volte per le attività tipiche e, a seconda dell’architettura, da circa 5 a 13,5 volte per l’avvio dei processi. DeepInfra ha rilevato che Vera offriva le prestazioni migliori con questa configurazione, ma ha individuato nello stesso livello di isolamento un margine di miglioramento per ospitare in modo più efficiente agenti non attendibili in ambienti multi-tenant.

Il 7 ottobre 2026 Daytona ha riferito che Vera ha predisposto 1.000 sandbox in 10,8 secondi, contro i 32,3 secondi di EPYC 9575F di AMD e gli 88,4 secondi di EPYC 9755. A Vera sono serviti 27,4 secondi per predisporne 2.000. Con 2.000 sandbox simultanee che eseguivano la stessa attività di un agente di programmazione, il sistema ha completato 12,7 lavori di agenti al secondo, contro i 10,9 di EPYC 9755 e gli 8,1 di EPYC 9575F.

I risultati sui database mostrano i limiti della scalabilità

Il 21 ottobre 2026 ClickHouse ha riferito che la sua versione binaria standard, senza ottimizzazioni specifiche per Vera, ha raggiunto il primo posto nella classifica hardware di ClickBench su una macchina Vera a doppio socket con 176 core fisici e 352 thread hardware. I test più impegnativi dal punto di vista computazionale, dedicati a filtraggio, aggregazione e join, hanno scalato in modo pressoché proporzionale fino al numero di core fisici. Un filtro più semplice per sottostringhe ha smesso di migliorare in misura significativa oltre i 64 thread, quando la velocità di trasferimento della memoria si stava avvicinando al limite di banda del sistema. Questo contrasto mostra perché il numero di core, da solo, non consente di prevedere la capacità degli agenti: le attività che richiedono molta potenza di calcolo possono sfruttare il parallelismo disponibile, mentre quelle limitate dalla memoria non traggono più vantaggio dall’aggiunta di thread.

Il 16 ottobre 2026 DuckDB ha riferito che, nel test di potenza, Vera è risultata da 1,53 a 1,61 volte più veloce rispetto a una configurazione di riferimento basata su Intel Xeon 6; nel test di velocità di elaborazione, il vantaggio è stato da 1,37 a 1,41 volte. DuckDB ha utilizzato un socket Vera con 88 thread e configurato il sistema Xeon con 96 thread. Il carico di lavoro derivato con fattore di scala 1.000 non soddisfaceva tutti i requisiti di TPC-H e non è confrontabile con i risultati TPC-H pubblicati.

L’architettura di Vera è progettata per entrambi gli impieghi

Le specifiche di Vera fornite da NVIDIA indicano 88 core Olympus personalizzati per CPU, con 176 thread grazie a Spatial Multithreading, oltre a una larghezza di banda della memoria LPDDR5X fino a 1,2 TB/s e fino a 1,5 TB di memoria. La seconda generazione di Scalable Coherency Fabric collega core, cache, memoria, I/O e NVLink-C2C su un unico die di calcolo, con una larghezza di banda di sezione di 3,4 TB/s. NVLink-C2C offre una larghezza di banda coerente fino a 1,8 TB/s tra le CPU Vera e le GPU NVIDIA.

Vera può fungere da CPU host nei sistemi Vera Rubin oppure da processore autonomo per l’IA agentica, l’apprendimento per rinforzo, l’elaborazione dei dati e l’analisi. Le opzioni di implementazione comprendono sistemi standard a socket singolo e doppio e un rack ad alta densità raffreddato a liquido.

Per chi gestisce infrastrutture, la conseguenza pratica è che la capacità degli agenti non si può desumere soltanto dal numero di core o da un singolo rapporto di velocità. I risultati collegano i potenziali vantaggi di Vera a calcolo, memoria e connettività, ma i test dei partner mostrano anche che l’isolamento delle sandbox e le attività limitate dalla memoria possono determinare quanta parte di quel potenziale si concretizzi in produzione.