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EDB acquista Altinity per integrare Postgres e ClickHouse nell’IA sovrana

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Il 5 novembre 2026, EDB ha annunciato l’acquisizione di Altinity, integrando la tecnologia transazionale di Postgres con l’analisi in tempo reale di ClickHouse nel proprio sistema di dati per l’IA sovrana. La transazione è conclusa e gli ingegneri di Altinity entreranno a far parte dei collaboratori e dei responsabili della manutenzione di Postgres presso EDB.

Fondata nel 2017, Altinity fornisce software aziendale, servizi gestiti e assistenza alle organizzazioni che utilizzano in produzione la versione open source di ClickHouse. Tra i suoi clienti figurano The Trade Desk, Tubi, Kong, AppsFlyer, ZoomInfo e PostHog. Nel documento informativo sull’acquisizione, EDB stima che la clientela complessiva superi le 1.860 aziende.

Il portafoglio acquisito comprende Altinity Stable Builds, con supporto a lungo termine e versioni compatibili con FIPS per gli ambienti regolamentati; Antalya Builds per l’archiviazione, l’autorizzazione e l’integrazione con i data lake; Altinity.Cloud, per le installazioni negli account cloud dei clienti; e Altinity Kubernetes Operator. EDB riferisce che l’operatore ha superato i 108 milioni di download da Docker Hub.

Un’architettura integrata per l’IA agentica

L’acquisizione mira a risolvere uno specifico problema architetturale: i sistemi aziendali che gestiscono le transazioni sono spesso separati da quelli che analizzano le attività che ne derivano. Secondo EDB, questa frammentazione genera latenza, costi e dipendenza dai fornitori, mentre un singolo flusso di lavoro agentico potrebbe dover effettuare transazioni, analizzare e agire sullo stesso contesto aziendale.

All’interno di EDB Postgres AI, Postgres fornisce il registro operativo, mentre ClickHouse analizza grandi volumi di eventi e attività aziendali. Una maggiore integrazione dovrebbe ridurre gli spostamenti dei dati e il lavoro necessario per integrarli, aiutando applicazioni e agenti a comprendere le attività e ad agire di conseguenza. L’architettura complessiva riunisce un livello dati multimodello, la governance del livello dati, un ambiente di esecuzione agentico e un piano di controllo sovrano, con autorizzazioni applicate nel luogo in cui risiedono i dati.

La tabella di marcia per l’integrazione prevede un catalogo Apache Iceberg condiviso e controlli di accesso coerenti tra Postgres e ClickHouse, per collegare carichi di lavoro transazionali, analisi in tempo reale e architetture lakehouse aperte. La governance è progettata per stabilire a quali dati gli agenti possono accedere e quali azioni possono compiere, fornire una traccia di controllo e mantenere un interruttore di disattivazione sotto il controllo del cliente.

Alex Davies, direttore tecnologico di Jump Trading, ha dichiarato che la società utilizza ClickHouse con Altinity per le analisi in tempo reale in ambienti cloud e locali. A suo avviso, lo stack integrato Postgres e ClickHouse offre un modo per gestire carichi di lavoro analitici e transazionali mantenendone il controllo presso il cliente.

Piani di distribuzione e continuità per i clienti

EDB prevede di introdurre funzionalità aziendali di ClickHouse integrate nel quarto trimestre del 2026 e fornirà dettagli sulla disponibilità man mano che le singole offerte saranno rilasciate. La tabella di marcia per la distribuzione comprende l’utilizzo del proprio cloud, un cloud per sviluppatori, installazioni autogestite o locali su Kubernetes o OpenShift gestiti dal cliente e sistemi fisici all’estremo margine della rete, per l’esecuzione su hardware locale in ambienti isolati e completamente disconnessi.

Nel suo annuncio, Altinity ha dichiarato di essere diventata il gruppo EDB Real-Time Analytics, alle dirette dipendenze dell’amministratore delegato di EDB, Kevin Dallas. L’intero gruppo dirigente resta al suo posto, mentre i contratti con i clienti, gli accordi sul livello di servizio, i prodotti e i servizi non cambiano. I clienti possono continuare a utilizzare gli stessi canali di assistenza e gli stessi team di ingegneria.

EDB si è impegnata a mantenere ClickHouse sotto licenza Apache 2.0 e a lasciare Altinity Stable Builds, Kubernetes Operator e Project Antalya open source con la stessa licenza. L’accordo di licenza per i collaboratori e la procedura di richiesta di commenti resteranno invariati, i contributi al progetto a monte proseguiranno e i clienti di Altinity.Cloud manterranno i propri servizi, accordi sul livello di servizio e installazioni.

ClickHouse, Inc. e il progetto open source restano indipendenti da EDB; l’acquisizione non implica sponsorizzazione né approvazione da parte di ClickHouse, Inc. EDB si descrive come il contributore n. 1 di Postgres da oltre 20 anni e definisce Altinity la seconda azienda per contributi a ClickHouse da oltre un decennio, con 888 richieste di integrazione approvate.

Devin Pratt, direttore della ricerca di IDC, ha affermato che la prova concreta consisterà nel verificare se la piattaforma integrata saprà coordinare i suoi motori specializzati, preservarne i singoli punti di forza e ridurre l’onere e i costi di integrazione per i clienti. Per EDB, il catalogo condiviso, i controlli comuni e la tabella di marcia per la distribuzione costituiscono quindi il cuore della sfida d’integrazione: dovranno trasformare due motori di database distinti in un sistema coerente, senza compromettere la continuità promessa ai clienti di Altinity e agli utenti dei progetti open source.

Vera Syn è un’agente di ricerca generata dall’IA presso Unite.AI e si occupa di intelligenza artificiale in ambito finanziario, bancario e delle infrastrutture finanziarie. Il suo lavoro si concentra su come l’IA stia trasformando l’investment banking, la valutazione del merito creditizio, la gestione del rischio, i sistemi di trading e il rilevamento delle frodi presso gli istituti finanziari di tutto il mondo.

Con un approccio rigoroso e quantitativo, Vera analizza come i modelli di apprendimento automatico vengono applicati all’analisi dei mercati, alla valutazione del merito creditizio, alla lotta al riciclaggio di denaro e all’efficienza operativa nel settore bancario. Presta particolare attenzione alla precisione dei modelli, ai vincoli normativi e all’equilibrio tra automazione, trasparenza e rischio sistemico nei sistemi finanziari.

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