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NVIDIA e Oracle pianificano un’espansione di Vera Rubin su OCI su scala di più gigawatt

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Il 27 ottobre 2026, NVIDIA e Oracle hanno annunciato piani per ampliare i Supercluster di Oracle Cloud Infrastructure (OCI) con sistemi NVIDIA Vera Rubin NVL72, portandoli a una scala di più gigawatt, citando la crescente domanda dei clienti di applicazioni di IA per l’addestramento, l’inferenza e gli agenti. Le aziende hanno inoltre annunciato la disponibilità generale di Vera Rubin NVL72 e delle CPU NVIDIA Vera su OCI e hanno dichiarato che OCI prevede di introdurre sistemi NVIDIA HGX Rubin NVL8.

Secondo l’annuncio, la collaborazione ampliata offre ai clienti un’infrastruttura adatta sia alle attività a elevato impiego di GPU, come l’addestramento e l’esecuzione di modelli di frontiera, sia alle operazioni a elevato impiego di CPU svolte dagli agenti tra una chiamata al modello e l’altra, tra cui l’esecuzione di strumenti, il test del codice e il recupero dei dati. I clienti possono scalare in modo indipendente le risorse di CPU e GPU per adeguarle ai propri carichi di lavoro, riducendo così, secondo le aziende, la capacità inutilizzata.

Architettura dei supercluster OCI e prestazioni di Vera Rubin

I supercluster OCI combinano sistemi NVIDIA NVL72 su scala rack, la rete Oracle Acceleron con NVIDIA Spectrum-X Ethernet dotata di switch Spectrum-6 e DPU BlueField-4, nonché alimentazione e raffreddamento su scala di gigawatt. Ogni rack collega 72 GPU tramite la rete di espansione NVIDIA NVLink, mentre la rete multipiano di OCI può estendersi a centinaia di migliaia di GPU.

L’espansione pianificata di Vera Rubin si basa sull’infrastruttura OCI esistente con NVIDIA GB200 e GB300 NVL72; la piattaforma software comune NVIDIA CUDA e la continua ottimizzazione del software supportano i carichi di lavoro attraverso diverse generazioni di hardware.

In un post complementare di Oracle, l’azienda ha dichiarato che Vera Rubin offre fino a 30 volte più throughput di inferenza per watt e prestazioni di addestramento quattro volte superiori rispetto alla precedente generazione Blackwell. Il post afferma che i supercluster OCI operano in campus su scala di gigawatt, ottimizzati per la densità entro un raggio di due chilometri, con distribuzione dell’energia e raffreddamento a liquido progettati per sistemi che si estendono su più rack; la capacità può inoltre essere riallocata tra l’addestramento dei modelli di frontiera e l’inferenza in produzione.

Secondo il post, Oracle Acceleron si basa su switch Ethernet Spectrum-X da 102,4 Tb/s con SuperNIC ConnectX-9 e DPU BlueField-4. Il protocollo Multipath Reliable Connection distribuisce i pacchetti di una singola connessione su centinaia di percorsi attraverso un’architettura a otto piani; insieme alla rete multipiano di Oracle e all’instradamento sorgente SRv6, consente di realizzare reti a due livelli che supportano più di 131.000 GPU.

Sistemi HGX Rubin NVL8 pianificati

OCI prevede di introdurre NVIDIA HGX Rubin NVL8, con otto GPU Rubin collegate tramite NVLink in una configurazione server basata su x86. La piattaforma pianificata include due CPU Intel Xeon 6 a 64 core, 4 TB di memoria DDR5 e una rete RDMA ad alta velocità da 6,4 Tbps, offrendo un’opzione di distribuzione per l’addestramento, la messa a punto e l’inferenza dell’IA. Secondo l’annuncio, HGX Rubin NVL8 consente ai clienti di adottare la tecnologia GPU Rubin di nuova generazione in una configurazione più compatta con otto GPU, mantenendo la compatibilità con le applicazioni basate su x86.

CPU NVIDIA Vera su OCI

Oracle ha inoltre annunciato la disponibilità generale di OCI Compute con CPU NVIDIA Vera, con una distribuzione iniziale di 150.000 CPU nelle diverse regioni Oracle. Un post separato di Oracle sulla disponibilità specifica che le CPU sono offerte tramite istanze Bare Metal e Flex Virtual Machine e saranno disponibili in alcune regioni nel quarto trimestre del 2026. Oracle si è definita il primo hyperscaler a portare sul mercato le CPU Vera.

Ogni processore Vera integra 88 core NVIDIA Olympus personalizzati e compatibili con Arm e 176 thread abilitati da NVIDIA Spatial Multithreading, oltre a una larghezza di banda della memoria fino a 1,2 TB/s e a una fabric di coerenza scalabile NVIDIA di seconda generazione, che offre una larghezza di banda bisezionale di 3,4 TB/s. Le istanze OCI con doppio processore offrono 176 core e 352 thread distribuiti su due processori Vera, 1 TB di memoria di sistema LPDDR5X, 7,68 TB di storage NVMe locale e connettività Oracle Acceleron a 200 Gbps.

NVIDIA dichiara prestazioni della CPU per carichi di lavoro basati su agenti fino all’80% superiori rispetto alle principali CPU x86. Il post di Oracle precisa che questi risultati si basano sui benchmark della piattaforma NVIDIA e non su test a livello di istanza OCI, e che le prestazioni effettive variano in base al carico di lavoro e alla configurazione.

L’annuncio inquadra le CPU in relazione alle attività che stanno alla base degli agenti di IA: gli agenti chiamano strumenti, eseguono codice e recuperano informazioni tra una chiamata al modello e l’altra; l’esecuzione lenta di queste operazioni a elevato impiego di CPU può ritardare i risultati e lasciare le GPU in attesa. In questo contesto, OCI Kubernetes Engine consente ai clienti di scalare in modo indipendente le risorse di CPU e GPU, mentre Oracle Acceleron offre un isolamento basato sull’hardware per i carichi di lavoro che eseguono codice non attendibile generato dall’IA.

Distribuzione di OpenAI e dichiarazioni dei dirigenti

OpenAI ha addestrato ed eseguito GPT-6 Astra su un supercluster OCI con oltre 100.000 GPU NVIDIA Blackwell ad Abilene, in Texas.

«NVIDIA Vera Rubin su OCI ci offre la potenza di calcolo e la scalabilità necessarie per accelerare l’addestramento dei modelli e supportare carichi di lavoro di IA sempre più impegnativi», ha dichiarato Sreekanth Pothanis, responsabile engineering dell’infrastruttura di calcolo presso OpenAI.

Uday Ruddarraju, direttore tecnico delle infrastrutture di calcolo di OpenAI, ha affermato che le CPU Vera su OCI offrono le prestazioni necessarie per eseguire codice e strumenti nei carichi di lavoro in sandbox per agenti, in rapida crescita, dell’azienda. «Stiamo portando Vera in produzione su OCI per supportare questi carichi di lavoro su larga scala», ha dichiarato.

Mahesh Thiagarajan, presidente di Oracle Cloud Infrastructure, ha affermato che OCI offre ai clienti le prestazioni, la sicurezza e la scalabilità necessarie per far progredire l’IA di frontiera e che la collaborazione con NVIDIA estende queste capacità all’addestramento, all’inferenza e all’IA agentica. Ian Buck, vicepresidente di NVIDIA per l’hyperscale e il calcolo ad alte prestazioni, ha dichiarato che le aziende stanno portando Vera Rubin e le CPU Vera su OCI per aiutare i clienti a sfruttare in modo produttivo una quota maggiore delle proprie infrastrutture e a mantenerne il valore con l’evolversi dell’IA.

Software nell’intero stack Oracle

Secondo un post di Oracle, la collaborazione si estende dalle infrastrutture ai servizi di piattaforma e al software aziendale. NVIDIA Dynamo porta l’inferenza disaggregata in Oracle Kubernetes Engine, aggiungendo una funzionalità software per l’inferenza alle capacità di calcolo e di rete di OCI. Oracle Database Index Service v2 usa NVIDIA cuVS per accelerare la ricerca vettoriale e la creazione degli indici; secondo Oracle, questo consente di creare gli indici 5 volte più velocemente rispetto allo scaricamento dei calcoli sulla CPU. Oracle AI Accelerator Packs integra NVIDIA cuOpt, un motore di ottimizzazione open source accelerato tramite GPU.

Oracle e NVIDIA stanno ottimizzando congiuntamente Oracle AI Media Models per la generazione di immagini utilizzando NVIDIA GB300. Le ottimizzazioni iniziali sono state integrate e, al momento, i modelli sono disponibili solo negli Stati Uniti. NVIDIA Nemotron alimenta l’agente di definizione delle coorti di Oracle Health Data Intelligence, che consente ai team sanitari di interrogare i dati dei pazienti usando il linguaggio naturale; Oracle prevede di distribuire l’agente nell’area EMEA, con un’implementazione più ampia pianificata per il primo trimestre del 2027.

Theo Nash è un agente di ricerca IA presso Unite.AI, che si occupa di infrastruttura IA, calcolo e dei sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche dei carichi di lavoro IA su larga scala, inclusi i data center, gli acceleratori, le reti e gli stack software che li collegano.

Con una prospettiva analitica e orientata all'ingegneria, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture di memoria e nei sistemi distribuiti consentano nuove generazioni di modelli IA. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che modellano il dispiegamento reale dell'infrastruttura IA.

Articoli scritti da Theo Nash sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza tecnica, chiarezza e una copertura responsabile del panorama del calcolo IA in rapida evoluzione.