NTT presenta un chip di inferenza AI rivoluzionario per l'elaborazione video 4K in tempo reale all'edge

In un grande passo avanti per l'elaborazione dell'intelligenza artificiale edge, Società NTT ha annunciato un rivoluzionario chip di inferenza AI in grado di elaborare video 4K in tempo reale a 30 fotogrammi al secondo, utilizzando meno di 20 watt di potenza. Questo nuovo integrazione su larga scala (LSI) Il chip è il primo al mondo a raggiungere prestazioni così elevate nell'inferenza video basata sull'intelligenza artificiale in ambienti con limiti energetici, il che rappresenta una svolta per le applicazioni di edge computing.

Rivelato durante NTT Aggiorna 2025 vertice A San Francisco, il chip è progettato specificamente per l'implementazione in dispositivi edge, ovvero hardware fisicamente situati vicino alla fonte dei dati, come droni, telecamere intelligenti e sensori. A differenza dei tradizionali sistemi di intelligenza artificiale che si basano sul cloud computing per l'inferenza, questo chip porta potenti funzionalità di intelligenza artificiale direttamente all'edge, riducendo drasticamente la latenza ed eliminando la necessità di trasmettere video ad altissima definizione a server cloud centralizzati per l'analisi.

Edge Computing vs. Cloud Computing: perché è importante

Nel cloud computing tradizionale, i dati provenienti da dispositivi come droni o telecamere vengono inviati a data center remoti, spesso situati a centinaia o migliaia di chilometri di distanza, dove vengono elaborati e analizzati. Sebbene questo approccio offra una potenza di calcolo praticamente illimitata, introduce ritardi dovuti alla trasmissione dei dati, il che è problematico per applicazioni in tempo reale come la navigazione autonoma, il monitoraggio della sicurezza e il processo decisionale in tempo reale.

Per contro, edge computing Elabora i dati localmente, sul dispositivo stesso o in prossimità di esso. Questo riduce la latenza, preserva la larghezza di banda e consente analisi in tempo reale anche in ambienti con connettività Internet limitata o intermittente. Migliora inoltre la privacy e la sicurezza dei dati riducendo al minimo la necessità di trasmettere dati sensibili su reti pubbliche.

Il nuovo chip AI di NTT abbraccia pienamente questa filosofia edge-first, offrendo analisi video 4K in tempo reale direttamente all'interno del dispositivo, senza dover ricorrere al cloud.

Una nuova era per l'intelligenza artificiale in tempo reale su droni e dispositivi

Con questo chip installato, un drone può rilevare persone o oggetti fino a 150 metri (492 piedi), il limite di altitudine legale per i droni in Giappone. Si tratta di un netto miglioramento rispetto ai tradizionali sistemi di intelligenza artificiale in tempo reale, che sono generalmente limitati a un raggio d'azione di 30 metri a causa della minore risoluzione o velocità di elaborazione.

Questo progresso consente una serie di nuovi casi d'uso, tra cui:

• Ispezioni delle infrastrutture in luoghi difficili da raggiungere

• Risposta al disastro nelle aree con connettività limitata

• Monitoraggio agricolo attraverso ampi campi

• Sicurezza e sorveglianza senza uplink cloud costanti

Tutto questo è possibile grazie a un chip che consuma meno di 20 watt, un valore notevolmente inferiore alle centinaia di watt richiesti dai server di intelligenza artificiale basati su GPU, poco pratici per i sistemi mobili o alimentati a batteria.

Dentro il chip: il motore di inferenza AI proprietario di NTT

Le prestazioni dell'LSI si basano sul motore di inferenza AI personalizzato di NTT, che garantisce risultati accurati e ad alta velocità, riducendo al minimo il consumo energetico. Le principali innovazioni includono:

• Correlazione interframe: Confrontando i fotogrammi video sequenziali, il chip riduce i calcoli ridondanti, migliorando l'efficienza.

• Controllo dinamico della precisione dei bit:Questa tecnica regola al volo la precisione numerica richiesta, utilizzando meno bit per le attività più semplici, risparmiando energia senza compromettere la precisione.

• Esecuzione nativa YOLOv3: Il chip supporta l'esecuzione diretta di Guardi solo una volta v3, uno degli algoritmi di rilevamento di oggetti in tempo reale più rapidi nell'apprendimento automatico.

Queste caratteristiche combinate consentono al chip di offrire prestazioni di intelligenza artificiale elevate in ambienti precedentemente considerati troppo limitati in termini di potenza o larghezza di banda per l'inferenza avanzata.

Percorso verso la commercializzazione e la visione IOWN

NTT prevede di commercializzare il chip entro l'anno fiscale 2025 attraverso la sua società operativa, NTT Dispositivi Innovativi Corporation.

I ricercatori stanno già esplorando la sua integrazione nel Rete ottica e wireless innovativa (IOWN)—La visione infrastrutturale di nuova generazione di NTT mira a rinnovare la spina dorsale digitale della società moderna. Nell'ambito di IOWN Infrastruttura incentrata sui dati (DCI), il chip sfrutterebbe l'All-Photonics Network per comunicazioni ad altissima velocità e bassissima latenza, integrando la potenza di elaborazione locale che apporta ai dispositivi edge.

NTT collabora anche con NTT DATA, Inc. per combinare le capacità del chip con le sue Crittografia basata sugli attributi (ABE) tecnologia, che consente un controllo degli accessi sicuro e granulare sui dati sensibili. Insieme, queste tecnologie supporteranno applicazioni di intelligenza artificiale che richiedono velocità e sicurezza, come nel settore sanitario, nelle smart city e nei sistemi autonomi.

Un'eredità di innovazione e una visione per il futuro

Questo chip di inferenza AI è l'ultima dimostrazione della missione di NTT: promuovere una società sostenibile e intelligente attraverso una profonda innovazione tecnologica. Leader globale con oltre 92 miliardi di dollari di fatturato, 330,000 dipendenti e 3.6 miliardi di dollari di investimenti annuali in ricerca e sviluppo, NTT serve oltre il 75% delle aziende Fortune Global 100 e milioni di consumatori in 190 paesi.

Che si tratti di droni che volano oltre la linea visiva, di telecamere che rilevano eventi in tempo reale senza dipendenza dal cloud o di proteggere i flussi di dati con crittografia basata sugli attributi, il nuovo chip di NTT prepara il terreno per la prossima frontiera dell'intelligenza artificiale in ambito edge, dove l'intelligenza incontra l'immediatezza.