Come GenAI sta plasmando il futuro delle imprese: approfondimenti chiave dal rapporto NTT DATA 2025

Il rapporto Global GenAI di NTT DATA, basato su un’ampia indagine condotta su 2.307 dirigenti in 34 paesi, fornisce un’analisi approfondita di come l’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) sta ridefinendo i paesaggi aziendali nel 2025. Con i rispondenti provenienti da 12 settori, tra cui automotive, banche, sanità e manifattura, questo rapporto getta luce sul potenziale trasformativo e sulle sfide di GenAI mentre le organizzazioni si spostano oltre l’esperimentazione verso l’integrazione. Coprendo i mercati globali dall’America del Nord all’Asia-Pacifico, i risultati offrono una visione chiara dell’impatto di GenAI su strategia, forza lavoro, tecnologia, etica e sostenibilità.

Sentimento GenAI: iperbole vs. realtà

Un decisivo 96% dei dirigenti di alto livello considera GenAI una tecnologia rivoluzionaria con un potenziale a lungo termine, eppure c’è un certo scetticismo riguardo al ritorno immediato sull’investimento. Mentre quasi la metà dei rispondenti rimane cauta sui benefici immediati, il 68% esprime ottimismo sul potenziale di GenAI per trasformare i settori. In particolare, il 97% delle organizzazioni sta attivamente pianificando ulteriori investimenti, sottolineando il passaggio da considerare GenAI come un “bene gradito” a un asset strategico critico.

Trasformazione strategica: spostarsi dall’esperimentazione alla strategia core

Una delle intuizioni più significative del rapporto è lo spostamento da esperimenti frammentati a strategie GenAI intenzionali e focalizzate. Mentre l’83% dei rispondenti afferma di avere una strategia GenAI definita, il 49% non ha ancora allineato completamente la propria strategia con gli obiettivi aziendali generali. I principali driver che motivano l’adozione di GenAI includono:

• Miglioramenti della produttività: quasi tutti i CEO (96%) credono che GenAI aumenterà la produttività.
• Miglioramento della conformità: l’80% delle organizzazioni mira a migliorare l’adesione ai processi e la conformità normativa attraverso GenAI.
• Esperienze migliorate per clienti e dipendenti: le aree di focus principali per GenAI includono servizi personalizzati, supporto ai dipendenti e miglioramento della conformità.
• Efficienza operativa: le applicazioni GenAI in automazione e miglioramento dei processi sono una priorità in tutti i settori.

Le motivazioni specifiche per settore variano, ma molte condividono una focalizzazione su produttività, conformità e ottimizzazione dell’esperienza. Ad esempio, le aziende automobilistiche stanno priorizzando il controllo della qualità, la valutazione dei rischi e l’automazione, mentre il settore bancario e degli investimenti si concentra sulla gestione dei rischi e sulla rilevazione delle frodi.

Creazione di team GenAI dedicati

Le organizzazioni che investono in team GenAI dedicati riportano una soddisfazione significativamente più alta per i loro sforzi di intelligenza artificiale. Quasi l’80% dei rispondenti afferma di avere già istituito o di stare costruendo team di esperti GenAI. In particolare, coloro che hanno team GenAI stabiliti sono tre volte più propensi a esprimere soddisfazione rispetto a coloro che sono ancora in fase di pianificazione. Il settore governativo, assicurativo e delle scienze della vita sono leader nella creazione di questi team di esperti, mentre l’istruzione e il retail hanno tassi di adozione più lenti. Le aziende stanno attivamente riconoscendo che l’esperienza in GenAI è cruciale per implementazioni di successo e scalabili.

Sfide tecnologiche: lacune infrastrutturali e necessità di soluzioni cloud

Le limitazioni tecnologiche, in particolare intorno ai sistemi legacy, presentano ostacoli significativi. I sistemi legacy obsoleti sono un ostacolo notevole, con il 90% dei rispondenti che indica che i sistemi legacy stanno limitando il loro potenziale GenAI. Solo il 45% ritiene di avere attualmente l’infrastruttura necessaria per supportare le applicazioni GenAI. Le soluzioni cloud emergono come l’approccio preferito, con l’81% dei rispondenti che le considera essenziali per applicazioni GenAI scalabili ed efficienti. I CIO e i CTO stanno rivalutando le architetture IT, in particolare il cloud computing e il calcolo edge, per stare al passo con le crescenti richieste di GenAI.

Preoccupazioni sulla sicurezza e sull’etica: bilanciare l’innovazione con la responsabilità

Mentre GenAI si integra sempre più nelle funzioni aziendali, le considerazioni etiche e i rischi per la sicurezza stanno diventando preoccupazioni di primo piano. La sicurezza è una preoccupazione principale, con l’89% dei dirigenti di alto livello che esprime preoccupazione per i rischi di sicurezza associati a GenAI. Solo il 45% afferma che le loro strategie di sicurezza informatica e GenAI sono completamente allineate, evidenziando un divario che le aziende devono affrontare per bilanciare il rischio e l’innovazione. La responsabilità della leadership sta anche emergendo come priorità, con l’82% dei rispondenti che sottolinea la necessità di un dirigente esecutivo designato responsabile dell’etica e della governance di GenAI.

Impatto sulla forza lavoro: formazione e riqualificazione nell’era di GenAI

Una sfida chiave rivelata nel rapporto è la lacuna delle competenze: due terzi delle organizzazioni riconoscono che i dipendenti attualmente non possiedono le competenze per sfruttare appieno GenAI. Per affrontare questo problema, più della metà delle aziende intervistate sta investendo in formazione specifica su GenAI. In particolare, le organizzazioni che investono nella riqualificazione dei dipendenti hanno segnalato miglioramenti sostanziali nella soddisfazione e nella rotazione dei dipendenti, con il 93% che afferma che i dispiegamenti di GenAI hanno avuto un impatto positivo su questi parametri.

In termini di sviluppo di competenze specifiche, il 64% dei rispondenti sottolinea la necessità di competenze di sviluppo GenAI interne come esigenza critica, e le organizzazioni di alto livello stanno attivamente costruendo queste competenze. Inoltre, strumenti come l’analisi predittiva, i sistemi di gestione delle decisioni e i chatbot alimentati da intelligenza artificiale sono tra le soluzioni GenAI più comunemente pianificate per migliorare l’esperienza dei dipendenti.

Sostenibilità e GenAI: bilanciare l’impatto ambientale con l’innovazione

Mentre GenAI porta vantaggi in termini di produttività, le sue elevate richieste di risorse spesso entrano in conflitto con gli obiettivi di sostenibilità. Secondo il rapporto, tre quarti dei rispondenti credono che i loro obiettivi GenAI siano in conflitto con gli obiettivi di sostenibilità, in particolare a causa della natura energivora delle operazioni GenAI. Sebbene il 94% dei rispondenti sostenga l’uso di fonti di energia rinnovabile per GenAI, il 75% riconosce una mancanza di allineamento tra le strategie GenAI e di sostenibilità. Questo conflitto sottolinea l’importanza di trovare approcci responsabili dal punto di vista ambientale per l’implementazione di GenAI, inclusa la gestione efficiente dei dati.

Prospettive future: modelli linguistici di piccole dimensioni, approcci multimodali e agenti di intelligenza artificiale

Guardando avanti, il rapporto indica che la prossima fase di GenAI coinvolgerà modelli linguistici di piccole dimensioni (SLM) e approcci multimodali di intelligenza artificiale per raffinare la precisione decisionale e predittiva. C’è un crescente interesse per l'”agentica”, un campo in cui gli agenti guidati da intelligenza artificiale affrontano compiti di risoluzione di problemi complessi in modo indipendente. Mentre la tecnologia matura, le organizzazioni si concentrano sullo sviluppo di applicazioni GenAI che non solo automatizzano, ma risolvono anche problemi complessi in modo autonomo.

Raccomandazioni chiave per le organizzazioni per navigare nel paesaggio di GenAI

Per avere successo con GenAI, NTT DATA raccomanda alle organizzazioni di concentrarsi su diverse aree chiave:

1. Allineamento strategico: assicurarsi che le strategie GenAI siano completamente integrate con gli obiettivi aziendali generali.
2. Modernizzazione dell’infrastruttura: aggiornare l’infrastruttura IT per supportare applicazioni GenAI scalabili, in particolare attraverso soluzioni cloud-native.
3. Sviluppo della forza lavoro: investire nella formazione e nella riqualificazione per dotare i dipendenti di capacità GenAI.
4. Etica e governance: stabilire solide strutture di governance, compreso un dirigente esecutivo dedicato all’etica GenAI, per guidare l’uso responsabile dell’intelligenza artificiale.
5. Obiettivi di sostenibilità: allineare gli obiettivi GenAI con le iniziative di sostenibilità per garantire un uso ambientalmente responsabile.

Conclusione

Il rapporto Global GenAI di NTT DATA del 2025 offre un esame approfondito di come GenAI sta ridefinendo i settori in tutto il mondo. Dall’affrontare le sfide delle infrastrutture legacy e delle considerazioni etiche alla chiusura delle lacune delle competenze e all’allineamento con la sostenibilità, i risultati sottolineano l’impatto complesso e trasformativo di GenAI. Per le organizzazioni che desiderano sfruttare efficacemente GenAI, l’attenzione deve rimanere sull’integrazione, la governance e la valutazione continua sia delle opportunità che delle sfide che questa potente tecnologia presenta.