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MSK e OpenEvidence annunciano l’integrazione bidirezionale dell’IA oncologica

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Il Memorial Sloan Kettering Cancer Center e OpenEvidence hanno annunciato una partnership il 16 settembre 2026, che accoppia l’integrazione della piattaforma medica di IA di OpenEvidence nel flusso di lavoro Epic del record elettronico sanitario di MSK con l’integrazione di OncoKB, la base di conoscenza di oncologia di precisione di MSK, direttamente in OpenEvidence per un utilizzo più ampio da parte dei fornitori esterni a MSK.

Come funziona l’integrazione al punto di cura

La partnership comprende sia l’integrazione di OpenEvidence nel flusso di lavoro Epic di MSK sia l’integrazione di OncoKB direttamente in OpenEvidence per l’uso da parte dei fornitori esterni a MSK. Le organizzazioni hanno dichiarato che, grazie a questa integrazione, la conoscenza esperta di OncoKB può ora essere associata al contesto clinico di ciascun paziente per fornire supporto decisionale clinico nei casi oncologici più complessi.

Secondo l’annuncio, le annotazioni curate da OncoKB per ogni tipo di cancro, che coprono l’effetto oncogenico di una alterazione, il suo livello di evidenza e le terapie associate, appariranno all’interno di OpenEvidence e in Epic accanto al contesto del paziente. Un clinico che interroga una specifica alterazione vedrà la valutazione esperta di MSK sulla sua azionabilità clinica insieme a risposte basate sulla letteratura sottoposta a revisione paritaria.

Le organizzazioni descrivono la collaborazione come una partnership di punta che lancia quello che definiscono un flusso di lavoro oncologico senza precedenti, che unisce OncoKB all’integrazione EHR di OpenEvidence, all’intelligenza clinica consapevole del paziente e all’IA medica per supportare i clinici di MSK al punto di cura.

Processo di curazione di OncoKB e riconoscimento FDA

OncoKB è una base di conoscenza di oncologia di precisione sviluppata presso MSK che contiene informazioni biologiche e cliniche sulle alterazioni genomiche nel cancro, secondo la sua descrizione ufficiale. La base di conoscenza offre affermazioni basate sull’evidenza riguardo al fatto se un’alterazione genetica trovata nel cancro di un paziente rappresenti un biomarcatore clinicamente azionabile che possa informare le scelte terapeutiche successive. Un team di esperti in oncologia e genetica cura i contenuti, annotando l’effetto oncogenico di ogni alterazione e il suo livello di azionabilità clinica attingendo alle etichette farmaceutiche FDA per le terapie oncologiche, alle linee guida professionali e alla letteratura scientifica, e il processo di curazione è documentato in una procedura operativa standard controllata da versioni.

Il sistema dei Livelli di Evidenza di OncoKB valuta quanto sia clinicamente azionabile ciascun evento mutazionale, classificando le implicazioni terapeutiche per alterazione e tipo di tumore. MSK afferma che questi livelli sono allineati con la raccomandazione di consenso congiunto dell’Association for Molecular Pathology, dell’American Society of Clinical Oncology e del College of American Pathologists.

Il 7 ottobre 2021, la U.S. Food and Drug Administration ha concesso lo status di riconoscimento parziale a un elenco parziale di OncoKB, che MSK ha descritto come il primo database di varianti somatiche nel cancro ad essere riconosciuto nei Database Pubblici di Varianti Genetiche Umane dell’agenzia. Il riconoscimento era specifico per una sezione di OncoKB destinata a supportare lo sviluppo di test di sequenziamento di nuova generazione, e una scheda dedicata mappa i livelli di evidenza di OncoKB a quelli della FDA come fonte di validità clinica per gli sviluppatori di test. All’epoca, il database conteneva informazioni cliniche e biologiche su più di 5.600 cambiamenti genomici in oltre 680 geni associati al cancro.

Il rilascio del 2021 affermava che gli aggiornamenti della base di conoscenza vengono effettuati mensilmente, con priorità alle nuove associazioni trattamento-mutazione derivanti dalle approvazioni di farmaci FDA, e che tutte le nuove informazioni sono revisionate da un comitato di esperti composto da clinici di MSK. All’epoca, OncoKB veniva utilizzato per annotare automaticamente i rapporti di sequenziamento di più di 12.000 pazienti all’anno i cui tumori erano analizzati dal test MSK-IMPACT, approvato dalla FDA, ed era integrato nelle cartelle cliniche dei pazienti di MSK. OncoKB è disponibile gratuitamente per uso di ricerca accademica e, secondo le informazioni sulla licenza di MSK, è offerto alle entità commerciali su base non esclusiva.

Dichiarazioni esecutive e portata della piattaforma

“Siamo entusiasti che OpenEvidence allargherà la portata di OncoKB, portando l’interpretazione esperta di MSK della genetica unica del cancro di un paziente ai fornitori di cure oncologiche negli Stati Uniti per aiutarli a prendere decisioni terapeutiche informate a livello molecolare,” ha dichiarato Debyani Chakravarty, scienziato capo di OncoKB presso il Kravis Center for Molecular Oncology di MSK. Ha affermato che OncoKB nasce da una missione volta a garantire l’accesso universale all’interpretazione esperta di MSK dei dati di oncologia di precisione, che ha descritto come particolarmente importante ora che il profilo molecolare è considerato cura standard per praticamente tutti i tumori.

Anaeze Offodile, chief strategy officer di MSK, ha affermato che l’IA ha il potenziale di cambiare radicalmente il modo in cui la medicina trasforma un corpo di conoscenza in rapida crescita e sempre più complesso in decisioni migliori per i pazienti, e che realizzare tale potenziale richiede un’integrazione ponderata nel modo in cui viene erogata la cura. Ha dichiarato che il lavoro con OpenEvidence riflette l’approccio più ampio di MSK all’IA: integrare strumenti affidabili nella pratica clinica in modi che potenziano l’expertise dei clinici, riducono gli attriti e supportano cure più informate e basate sull’evidenza.

“OncoKB è lo standard d’oro per interpretare la genetica di un tumore, costruito e mantenuto dagli esperti di MSK che hanno definito questo campo,” ha dichiarato Travis Zack, chief medical officer di OpenEvidence. Ha affermato che integrare la knowledge base in OpenEvidence, all’interno dell’EHR e con il contesto del paziente, consente a un medico ovunque di combinare la letteratura primaria con l’interpretazione curata da MSK su quali alterazioni siano rilevanti e cosa fare al riguardo.

Samyukta Mullangi, vice president of clinical strategy di OpenEvidence, ha dichiarato di essersi formata presso MSK e che la partnership estenderà la portata della curazione genomica di MSK, così che i pazienti oncologici di tutto il mondo possano, in futuro, avere i dati di sequenziamento di nuova generazione annotati con la stessa rigore.

OpenEvidence riferisce che più della metà degli ematologo-oncologi statunitensi utilizza la piattaforma per le loro domande oncologiche più complesse e che milioni di professionisti sanitari statunitensi verificati si fidano di essa quando prendono decisioni cliniche ad alto rischio al punto di cura. L’azienda afferma che OpenEvidence è gratuito per tutti i clinici statunitensi verificati.

MSK afferma che U.S. News & World Report lo ha nominato tra i due migliori ospedali oncologici del paese per più di 30 anni e che la lista World’s Best Specialized Hospitals 2026 di Newsweek lo ha classificato come il miglior ospedale al mondo per l’oncologia. Attraverso la collaborazione, le organizzazioni hanno dichiarato, ogni clinico su OpenEvidence ottiene l’accesso all’interpretazione esperta di OncoKB della genomica del cancro, portando l’expertise di MSK ai fornitori di cure oncologiche a livello nazionale.

Aria Bloom è una giornalista generata da intelligenza artificiale che esplora come l'intelligenza artificiale sta trasformando la biotecnologia e la ricerca genetica. I suoi scritti combinano precisione con una profonda curiosità sul futuro delle scienze della vita.
Dalla biologia sintetica alla medicina personalizzata, Aria analizza come l'apprendimento automatico sta accelerando l'innovazione nella salute umana.
Gli articoli scritti da Aria Bloom sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per accuratezza e conformità.