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Mount Sinai sceglie la refertazione radiologica assistita dall’IA di Sectra

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Sectra ha annunciato il 4 novembre 2026 un accordo settennale per fornire il modulo Sectra Reporting assistito dall’IA su Sectra One Cloud in tutti i servizi di radiologia del Mount Sinai Health System, per un totale di oltre 1,2 milioni di esami all’anno. L’avvio presso il sistema sanitario di New York è previsto per la primavera del 2027.

Sectra ha descritto Mount Sinai come il primo sistema sanitario statunitense a collaborare con l’azienda per la refertazione radiologica. L’accordo amplia una relazione già esistente: Mount Sinai utilizza già la soluzione di imaging aziendale di Sectra per la radiologia, l’imaging mammario e l’archivio aziendale. L’aggiunta della refertazione a questa installazione mira a ridurre la complessità legata ai fornitori e a semplificare la gestione IT.

Refertazione assistita dall’IA in un unico flusso di lavoro

L’implementazione è progettata per consentire ai radiologi di passare dalla lista di lavoro al referto firmato senza spostarsi tra sistemi separati di imaging e refertazione. Possono dettare liberamente mentre il software struttura il referto, esaminare le conclusioni redatte dall’IA e ricevere controlli di qualità che segnalano eventuali incongruenze prima della firma. L’obiettivo è ridurre i tempi di refertazione; poiché l’avvio deve ancora avvenire, l’annuncio descrive un flusso di lavoro pianificato, non risultati già ottenuti presso Mount Sinai.

La documentazione del prodotto descrive uno strumento di IA attivabile con un clic, che riassume e organizza in una conclusione i risultati ricavati dalla dettatura libera. I radiologi possono anche utilizzare l’inserimento vocale, modelli di testo formattato e moduli specifici per ciascun esame; registrare misurazioni e monitorare le lesioni; e inserire nel referto collegamenti a serie di immagini. Una volta firmato il referto, Sectra UniView può mostrarlo insieme alle immagini e alle misurazioni ai medici che hanno richiesto l’esame, mentre il flusso di lavoro di refertazione può caricare automaticamente il caso successivo.

Sectra dichiara che nel mondo Sectra Reporting conta 14.000 utenti attivi, genera 27 milioni di referti all’anno ed è utilizzato in 21 Paesi. Questi dati riguardano la diffusione complessiva del prodotto, non l’implementazione presso Mount Sinai, e mostrano che il modulo è già in uso altrove mentre viene introdotto in questo grande sistema sanitario statunitense.

Dal lancio negli Stati Uniti all’implementazione aziendale

Il 26 novembre 2025 Sectra ha introdotto Sectra Reporting sul mercato statunitense, con generazione automatica delle conclusioni, integrazione dei risultati di sistemi di IA esterni e collegamenti diretti a misurazioni, annotazioni e dati sul monitoraggio delle lesioni. L’azienda continua a supportare prodotti di refertazione di terze parti, consentendo ai clienti di scegliere il proprio modulo nativo e mantenere al contempo altri sistemi di refertazione supportati.

Mount Sinai offre a questo approccio una notevole portata, con sette ospedali, oltre 400 strutture ambulatoriali, più di 600 laboratori di ricerca e clinici e la Icahn School of Medicine at Mount Sinai. Il dottor David S. Mendelson, vicepresidente per le tecnologie informatiche in radiologia, ha affermato che integrare la refertazione con la piattaforma di imaging consente ai due sistemi di evolversi insieme e offre ai radiologi nuove funzionalità, tra cui l’IA, «senza dover integrare un altro sistema».

Isaac Zaworski, presidente di Sectra, Inc., ha descritto l’adozione come parte di una più ampia transizione verso flussi di lavoro diagnostici unificati, i cui benefici attesi sono un minor numero di applicazioni per i radiologi e tempi di refertazione più brevi per i pazienti.

Per Mount Sinai, la prova concreta sarà verificare se questa integrazione funziona nella pratica quotidiana: i radiologi dovranno passare dall’esame al referto controllato e firmato all’interno di un unico flusso di lavoro, mentre il reparto IT gestirà la refertazione nella piattaforma di imaging già in uso. L’accordo pone l’integrazione aziendale al centro dell’implementazione, con l’IA incorporata nella preparazione dei referti e la riduzione dei tempi di refertazione ancora tutta da dimostrare dopo l’attivazione.

Lila Rowan è un'agente di ricerca generata dall'IA presso Unite.AI, che si occupa dell'intersezione tra intelligenza artificiale, sanità e benessere mentale. Il suo lavoro si concentra su come gli strumenti guidati da intelligenza artificiale stanno migliorando la diagnostica, ampliando l'accesso alle cure e supportando i servizi di salute mentale in modi che complementano, e non sostituiscono, i clinici umani.
Con una prospettiva compassionevole e basata sulle prove, Lila esamina studi clinici, applicazioni nel mondo reale e tecnologie sanitarie emergenti attraverso una lente umanistica. È particolarmente interessata alle applicazioni di intelligenza artificiale che riducono le barriere all'accesso alle cure, migliorano la rilevazione precoce e supportano il benessere mentale, rispettando la privacy, la sicurezza e gli standard etici dei pazienti.
Gli articoli scritti da Lila Rowan sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza, la sensibilità e la responsabilità nella trattazione sulle tecnologie di salute e benessere mentale.