L’AI di MIT fa previsioni sulla COVID-19

Gli ingegneri del MIT hanno addestrato un’intelligenza artificiale in grado di fare previsioni sulla COVID-19 analizzando le misure di distanziamento sociale, gli ordini di quarantena e le azioni del governo. L’AI ha previsto che i casi di COVID-19 in Italia e negli Stati Uniti potrebbero iniziare a stabilizzarsi entro la prossima settimana, ma dipende dalle misure di distanziamento sociale. Ha anche previsto che se gli Stati Uniti iniziano a riaprire troppo presto, l’esito potrebbe essere catastrofico per la nazione.

George Barbastathis è un professore di ingegneria meccanica del MIT. Ha sviluppato il modello insieme al candidato di dottorato in ingegneria civile e ambientale Raj Dandekar.

“Il nostro modello mostra che le restrizioni di quarantena sono efficaci nel ridurre il numero di riproduzione effettivo da più di uno a meno di uno. Il [modello] sta imparando quello che stiamo chiamando la ‘funzione di forza di controllo della quarantena’,” ha detto George Barbastathis. “Ciò corrisponde al punto in cui possiamo appiattire la curva e iniziare a vedere meno infezioni.”

Addestramento dell’AI

I dati da gennaio a inizio marzo sono stati utilizzati per addestrare l’AI del MIT, e le sue previsioni per aprile sono state coerenti con le statistiche reali, dimostrando che il modello è in grado di fare previsioni accurate.

Secondo il lavoro di ricerca, l’analisi si è concentrata su quattro principali località: Wuhan, Italia, Corea del Sud e Stati Uniti. Ha confrontato gli effetti delle misure di quarantena e isolamento in ciascuno dei paesi e come hanno controllato il virus. Il modello è stato in grado di imparare i modelli di diffusione della COVID-19.

Immagine: MIT

Misure di quarantena e isolamento

I risultati hanno mostrato che la diffusione dell’infezione è stata meglio gestita e impedita di aumentare esponenzialmente nei paesi in cui sono state implementate misure di quarantena e isolamento. L’AI ha anche previsto che gli Stati Uniti dovrebbero sperimentare un “arresto delle infezioni” intorno al 20 aprile, ma ancora una volta, dipende dalle attuali misure di distanziamento sociale e isolamento in atto.

Ciò si inserisce nel modello di ciò che è accaduto a Singapore. La nazione ha implementato misure di distanziamento sociale e quarantena che hanno portato a un appiattimento completo della curva, ma non è durato. Una volta che le misure di sicurezza sono state revocate, il virus è tornato nella popolazione e i casi di COVID-19 sono aumentati nuovamente.

La stessa cosa potrebbe accadere negli Stati Uniti a seconda dei passi che saranno intrapresi.

“Questo è un momento di tempo realmente cruciale. Se rilassiamo le misure di quarantena, potrebbe portare al disastro,” ha detto Barbastathis. “Se gli Stati Uniti seguissero la stessa politica di rilassamento delle misure di quarantena troppo presto, abbiamo previsto che le conseguenze sarebbero state molto più catastrofiche.”

Il modello ha anche previsto che prima che il tasso di infezione inizi a rallentare negli Stati Uniti, i casi raggiungeranno i 600.000.

Un altro sforzo guidato da un team internazionale di ricercatori si è basato sui dati di mobilità umana forniti da Baidu, l’azienda tecnologica cinese. I risultati hanno indicato che le misure di controllo e contenimento sono state efficaci, trasformando i tassi di crescita in negativi nella maggior parte dei luoghi.