Modelli e piattaforme di IA
L’AI di MIT fa previsioni sulla COVID-19
Gli ingegneri del MIT hanno addestrato un’intelligenza artificiale in grado di fare previsioni sulla COVID-19 analizzando le misure di distanziamento sociale, gli ordini di quarantena e le azioni del governo. L’AI ha previsto che i casi di COVID-19 in Italia e negli Stati Uniti potrebbero iniziare a diminuire la prossima settimana, ma dipende dalle misure di distanziamento sociale. Ha anche previsto che se gli Stati Uniti inizieranno a riaprire troppo presto, l’esito potrebbe essere catastrofico per la nazione.
George Barbastathis è un professore di ingegneria meccanica del MIT. Ha sviluppato il modello insieme al candidato di dottorato in ingegneria civile e ambientale Raj Dandekar.
“Il nostro modello mostra che le restrizioni di quarantena sono efficaci nel ridurre il numero di riproduzione effettivo da più di uno a meno di uno. Il [modello] sta imparando quello che stiamo chiamando la ‘funzione di forza di controllo della quarantena’,” ha detto George Barbastathis. “Ciò corrisponde al punto in cui possiamo appiattire la curva e iniziare a vedere meno infezioni.”
Addestramento dell’AI
I dati da gennaio a marzo sono stati utilizzati per addestrare l’AI del MIT, e le sue previsioni per aprile sono state coerenti con le statistiche reali, dimostrando che il modello è in grado di fare previsioni accurate.
Secondo la relazione di ricerca, l’analisi si è concentrata su principali località: Wuhan, Italia, Corea del Sud e Stati Uniti. Ha confrontato gli effetti delle misure di quarantena e isolamento in ciascuno dei paesi e come hanno controllato il virus. Il modello è stato in grado di imparare schemi nella diffusione della COVID-19.

Immagine: MIT
Misure di quarantena e isolamento
I risultati hanno mostrato che la diffusione dell’infezione è stata meglio gestita e impedita di aumentare esponenzialmente nei paesi in cui sono state implementate misure di quarantena e isolamento. L’AI ha anche previsto che gli Stati Uniti dovrebbero sperimentare una “cessazione delle infezioni” intorno al 20 aprile, ma ancora una volta, dipende dalle attuali misure di distanziamento sociale e isolamento.
Questo si inserisce nel modello di ciò che è accaduto a Singapore. La nazione ha implementato misure di distanziamento sociale e quarantena che hanno portato a un appiattimento completo della curva, ma non è durato. Una volta che le misure di sicurezza sono state revocate, il virus è tornato nella popolazione e i casi di COVID-19 sono aumentati di nuovo.
La stessa cosa potrebbe accadere negli Stati Uniti a seconda dei passi che saranno intrapresi.
“Questo è un momento di tempo molto critico. Se rilassiamo le misure di quarantena, potrebbe portare al disastro,” ha detto Barbastathis. “Se gli Stati Uniti seguissero la stessa politica di rilassamento delle misure di quarantena troppo presto, abbiamo previsto che le conseguenze sarebbero state molto più catastrofiche.”
Il modello ha anche previsto che prima che il tasso di infezione inizi a diminuire negli Stati Uniti, i casi raggiungeranno i 600.000.
Un altro studio condotto da un team internazionale di ricercatori ha utilizzato dati sulla mobilità umana forniti da Baidu, l’azienda tecnologica cinese. I risultati hanno indicato che le misure di controllo e contenimento sono state efficaci, invertendo i tassi di crescita in gran parte dei luoghi.












