Come l’AI sta ridisegnando l’industria del recruiting, a partire dalla scoperta dei candidati

Quasi ogni industria sta subendo un impatto da parte dell’AI, ma poche lo stanno vivendo da entrambi i lati come il recruiting.

Per i candidati, l’arrivo dell’AI è sembrato inizialmente empoderante. Improvvisamente c’erano strumenti per affinare un curriculum, abbinare le competenze ai ruoli giusti e applicare a una scala che non era possibile prima. Ma quella stessa ondata di volume ha reso più difficile che mai essere effettivamente visti. Milioni di persone qualificate si stanno perdendo nel rumore.

È facile immaginare cosa significhi questo dall’altra parte del tavolo. I recruiter dovrebbero trascorrere il loro tempo cercando attivamente candidati forti, ma invece sono sepolti sotto centinaia, se non migliaia, di domande che suonano in gran parte uguali. Il ruolo del recruiter sta venendo ridefinito in tempo reale, il che significa che l’intera funzione di acquisizione del talento sta cambiando con esso.

Ma l’assunzione è un componente critico di qualsiasi strategia aziendale, sia che si tratti di startup in rapida crescita come quelle che ho sperimentato, o di grandi organizzazioni che cercano di trasformarsi. E la realtà è che ci troviamo in mezzo a un cambiamento strutturale su come le persone vengono trovate, valutate e assunte. Per capire dove stanno andando le cose, aiuta capire da dove sono iniziate.

Il vecchio libro di recruiting

Non molto tempo fa, trovare un singolo candidato significava passare da LinkedIn, bacheche del lavoro, reti di raccomandazioni e qualsiasi database interno che un team fosse riuscito a mantenere aggiornato. Creare una shortlist richiedeva giorni. I dati erano frammentati, il contatto era manuale e i migliori recruiter erano quelli che avevano capito come farlo più velocemente di tutti gli altri attraverso la pura e semplice persistenza e una solida rete.

Funzionava, ma non si scalava. Anche per i migliori recruiter, ci volevano tre o più candidati esaminati per ogni uno che faceva parte della shortlist, e questo conta più di quanto potrebbe sembrare. I candidati ricercati tendono a performare meglio e a rimanere più a lungo di quelli che arrivano attraverso le domande in entrata. Il problema era che trovare i candidati giusti era costoso, lento e completamente dipendente dal singolo recruiter.

Questo è ciò che sta cambiando per i team di recruiting. Per i candidati, il cambiamento sembra un po’ diverso.

Il curriculum non è morto. Ma non basta da solo.

C’è stata molta discussione iniziale su whether il curriculum sia morto. Personalmente, non mi fido di nessuno che affermi che qualcosa che è stato intorno per decenni sia improvvisamente scomparso. Realisticamente, è più un’evoluzione che altro.

Ciò che vedo costantemente, soprattutto nelle assunzioni di vendita, è che i candidati elencano cose nel curriculum che si sfaldano nel momento in cui la conversazione diventa specifica. Non è sempre intenzionale, ma l’effetto è lo stesso. Quando tutti stanno ottimizzando il loro curriculum nello stesso modo, diventa il segnale meno affidabile nel processo.

Ciò che realmente funziona è il contributo reale al campo di qualcuno. Meno parlare del lavoro e più fare. Stanno partecipando a comunità dove le persone nel loro campo si radunano effettivamente? Pubblicano prospettive che riflettono un’esperienza genuina? Si presentano in luoghi dove il loro pensiero è visibile agli altri?

I candidati che stanno superando gli altri in questo momento sono quelli che hanno costruito qualcosa di reale e hanno lasciato una traccia. Questo è anche dove la ricerca basata sull’AI diventa rilevante per i candidati in un modo che la maggior parte di loro non ha ancora considerato.

Cosa guarda effettivamente la ricerca basata sull’AI

Questo è dove le cose diventano veramente interessanti. Gli strumenti di ricerca basati sull’AI hanno iniziato a diventare più prominenti, il che significa che la ricerca proattiva è tornata al centro dell’attenzione per la prima volta dopo molto tempo, se non mai. Invece di assunzioni reattive, i recruiter stanno rivolgendosi all’AI per cercare e trovare abbinamenti di candidati forti.

Questi strumenti possono scansionare un curriculum o un profilo pubblico, ma ciò che è più convincente è che stanno estraendo da decine di fonti di dati pubblicamente disponibili contemporaneamente, GitHub, Google Scholar, Medium, X, forum di comunità, database di startup e altro.

Per i talenti tecnici, ciò significa che i contributi di codice e il riconoscimento dei pari sono più importanti che mai. Per i leader del pensiero, ciò significa che la scrittura pubblicata e la presenza alle conferenze aumenteranno significativamente le possibilità di essere assunti. Per tutti, ciò significa che il lavoro che le persone hanno fatto in pubblico, sia che se ne siano rese conto o no, fa parte del quadro.

I recruiter che utilizzano questi strumenti stanno cercando di costruire un quadro più completo di chi è effettivamente qualcuno nel suo campo. E per i candidati che hanno contribuito genuinamente, è una buona notizia. La persona che ha scritto, parlato, costruito e partecipato è più facilmente reperibile che mai, e un curriculum ben ottimizzato con nulla dietro di esso sta diventando più facile da vedere attraverso.

C’è un cambiamento più ampio che sta avvenendo sotto tutto questo. Il passaggio verso un’economia basata sulle competenze è stato discusso per anni, ma la ricerca basata sull’AI è una delle prime cose che lo stanno rendendo strutturalmente reale. Ciò che qualcuno può effettivamente fare sta iniziando a contare più del titolo che ha occupato ultimamente.

Il cambiamento più grande

C’è una versione di questa conversazione che è tutta paura. L’AI sta prendendo i lavori, l’AI sta bloccando le opportunità, il sistema è truccato e sta diventando sempre più così.

Quella cornice di riferimento perde ciò che sta effettivamente accadendo. Il segnale che ha sempre contato, il contributo genuino e la curiosità intellettuale, sta solo diventando più facile da individuare e più difficile da fingere.

Per i candidati, il lavoro si riduce a costruire qualcosa di reale e assicurarsi che sia visibile. Contribuire al campo, essere presenti online in modo significativo, presentarsi in luoghi dove le persone dell’industria si radunano effettivamente.

Per i team di assunzione, significa sfruttare ciò che l’AI fornisce: la capacità, la velocità, l’accesso a un bacino più ampio, senza perdere il giudizio umano che determina ancora se qualcuno sarà effettivamente adatto.

L’industria del recruiting sta vivendo qualcosa di veramente interessante in questo momento. Le persone che capiscono cosa sta cambiando sono quelle che usciranno vincitrici.