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Siamo in una crisi di carico cognitivo. Ecco cosa l’intelligenza artificiale indossabile può realmente risolvere.

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I professionisti che adottano l’intelligenza artificiale indossabile non lo fanno perché la tecnologia è impressionante. Lo fanno perché sono esausti.

Questa distinzione è più importante di quanto l’industria attualmente riconosca. Il carico cognitivo è diventato una vera e propria crisi nel luogo di lavoro moderno, e la prima ondata di intelligenza artificiale indossabile ha in gran parte mancato l’opportunità di risolverlo, dando priorità alla visione rispetto all’utilità. Spesso immaginiamo un futuro in cui il lavoro è risolto da un dispositivo singolare e fantascientifico, ma cosa se questo è sbagliato? I dispositivi indossabili che saranno realmente utili non sono quelli con la premessa più audace. Sono quelli che risolvono un solo problema reale in modo così efficace che tutto il resto diventa secondario.

Siamo in una crisi di carico cognitivo e non ne stiamo parlando onestamente

I professionisti finiscono ogni giorno sentendosi in ritardo – non perché hanno lavorato meno, ma perché il volume di informazioni, decisioni e commutazione di contesto ha superato ciò che il cervello umano è stato progettato per gestire. Inizialmente, incolpavano se stessi – “forse sono l’unico che non è abbastanza produttivo”. Ma questo non è un problema di produttività. È strutturale.

Il segnale più chiaro è quello che continuiamo a ignorare: lo smartphone è l’invenzione più consequenziale del XXI secolo, eppure è anche l’unica invenzione che la maggior parte delle persone sta attivamente cercando di utilizzare meno. I tracciatori di tempo di schermo, i telefoni “stupidi” e la cultura della disintossicazione digitale sono diventati un’industria da molti miliardi di dollari perché le persone sentono il peso di questo problema visceralmente, anche quando non possono nominarlo. È una lotta silenziosa che nessuno vince; si trovano solo modi per perdere meno spesso.

Cosa questo dice ai costruttori è semplice e scomodo: il mercato non sta chiedendo più tecnologia. Sta chiedendo sollievo.

La prima ondata di intelligenza artificiale indossabile ha mancato la diagnosi

I primi entrati in questa categoria hanno posto la domanda sbagliata. Invece di partire da un problema umano specifico, hanno chiesto “cosa può fare l’intelligenza artificiale?” e hanno costruito verso la risposta più ampia possibile.

Il Pin Humane è l’esempio più chiaro e istruttivo. Molti attribuiscono il suo fallimento alla premessa fallita dell’intelligenza artificiale sempre attiva, ma questo non è l’intero quadro. Humane era una storia di avvertimento su cosa succede quando un prodotto cerca di sostenere il peso della sua stessa premessa prima di averne guadagnato il diritto; quando costruisci una demo tecnologica fantascientifica e la chiami prodotto. Humane si è posizionata come sostituto completo del telefono, impostando un’aspettativa che nessun prodotto hardware di primo stadio poteva realisticamente soddisfare. Non c’è sostituzione del telefono in una notte, proprio come non puoi passare dal gas all’energia eolica in un weekend. La visione era affascinante. L’esecuzione non c’era. Ha cercato di essere tutto e ha finito per essere nulla.

L’ambizione non era sbagliata. La sequenza era. Non puoi chiedere agli utenti di abbandonare un dispositivo su cui hanno fatto affidamento per un decennio prima di aver dimostrato di poter fare una cosa meglio di quanto faccia il telefono. Se il Pin Humane fosse stato uno strumento focalizzato, raffinato per una chiave di risoluzione, e una base su cui costruire, avrebbero potuto vendere sul valore presente invece del valore futuro potenziale.

Questo approccio in tutta la categoria non ha ridotto il carico cognitivo – lo ha aumentato. Un altro dispositivo da gestire. Un altro feed da controllare. Un’altra cosa in esecuzione in background in una vita che già ha troppo.

Cosa l’intelligenza artificiale indossabile può realmente risolvere

La domanda che la maggior parte dei costruttori stava facendo era: “Come possiamo sostituire completamente il telefono?” o “Come possiamo portare una visione del futuro a vita right now?” Entrambe sono il punto di partenza sbagliato. Invece di partire da un problema, assumono la soluzione e lavorano a ritroso.

La domanda giusta è più semplice e difficile: quale specifico onere mentale sta costando alle persone di più oggi, e quale è l’intervento più preciso che lo solleva realmente?

Gli strumenti che diventano indispensabili in qualsiasi categoria non sono mai quelli che cercano di saltare i passaggi. L’abaco doveva esistere prima che il calcolatore potesse. E il calcolatore non ha cercato di sostituire il contabile – ha eliminato una specifica fonte di errore e attrito, e facendolo è diventato qualcosa che nessun contabile avrebbe potuto immaginare di lavorare senza. Siamo all’infanzia della rivoluzione dell’hardware dell’intelligenza artificiale, e il progresso si fa nella pratica, non nelle promesse. I costruttori che definiranno questa categoria sono quelli disposti a spedire qualcosa di specifico oggi, guadagnare la fiducia dell’utente e costruire da lì.

I dispositivi indossabili che stanno guadagnando una vera trazione condividono quella qualità. Sono quelli dove un utente può rispondere “questo dispositivo esiste in modo che io possa smettere di preoccuparmi di X” in una sola frase. Quel tipo di chiarezza non è una limitazione del prodotto. È il prodotto.

Alcuni vedono la focalizzazione come una limitazione. Noi la vediamo come un’opportunità di eccellenza. I costruttori che definiranno questa categoria non sono quelli che inseguono il mercato più ampio possibile – sono quelli che ascoltano abbastanza da vicino i loro utenti per sapere esattamente quale problema vale la pena risolvere, e si curano abbastanza di risolverlo senza compromessi. Se c’è mai una tensione tra ciò che il mercato vuole e ciò di cui gli utenti hanno bisogno, la risposta è sempre gli utenti.

La categoria sarà definita dalla precisione, non dalla promessa

Siamo ancora all’inizio, ma i segnali sono chiari. L’ambizione non è l’eccellenza; i prodotti di intelligenza artificiale indossabile che stanno guadagnando una vera trazione non sono quelli più futuristici, ma quelli specifici – quelli costruiti da persone che hanno iniziato con un problema umano reale e si sono rifiutate di perdere di vista.

La crisi del carico cognitivo non se ne andrà. Se mai, sta peggiorando. I costruttori che partono da quella realtà umana – piuttosto che da ciò che la tecnologia rende possibile – sono quelli che definiranno cosa diventerà questa categoria.

Austin è un Founding Product Manager di Plaud, dove guida la crescita negli Stati Uniti e le nuove iniziative di intelligenza artificiale. Prima di Plaud, Austin ha creato e guidato il gruppo di wearable di intelligenza artificiale di Google. Austin è un docente ospite a Stanford, UNC Chapel Hill, l'Università di San Francisco e altre istituzioni. È un membro fondatore del Forum per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale nei paesi in via di sviluppo, che promuove uno sviluppo equo dell'intelligenza artificiale a livello globale.