I ricercatori del MIT sperimentano metodi guidati dall'intelligenza artificiale per rilevare lo stress e l'affaticamento sul lavoro

I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology MIT hanno lavorato su AI metodi di rilevamento quando lo stress di una persona o l'affaticamento cognitivo, sta influenzando negativamente le loro prestazioni sul lavoro. Secondo il team di ricerca del MIT, il progetto mira a sfruttare il potere dei team uomo-macchina, utilizzando le macchine per aiutare gli esseri umani a lavorare in modo ottimale e più sicuro.

Michael Pietrucha fa parte del Lincoln Laboratory del MIT, in qualità di specialista di sistemi tattici. Pietrucha ha sottolineato la lunga storia di collaborazione tra uomo e macchina nel corso degli anni, ma ha notato che anche con l'emergere di sofisticati team uomo-macchina guidati dall'intelligenza artificiale, l'essere umano svolge tipicamente il ruolo di consigliere della macchina. La responsabilità dell'essere umano è in genere quella di comprendere il sistema, monitorarlo e assicurarsi che funzioni correttamente. Tuttavia, il lavoro di squadra è una strada a doppio senso e la macchina può aiutare gli umani a raggiungere il loro obiettivo, aumentando il loro lavoro.

Megan Blackwell era l'ex vice capo della ricerca scientifica e tecnologica biologica finanziata internamente presso il Lincoln Laboratory. Blackwell ha lavorato per progettare sistemi di intelligenza artificiale in grado di determinare quando qualcuno è sottoposto a molto stress/affaticamento che ne sta degradando le prestazioni. Blackwell osserva che l'errore umano non porta solo a errori e opportunità mancate, ma può anche portare a conseguenze disastrose, potenzialmente pericolose per la vita. Prima può avvenire un intervento, meglio è. Il sistema di intelligenza artificiale in questione potrebbe suggerire modi per alleviare la fatica al suo partner umano. Come ha spiegato Blackwell, secondo le notizie del MIT:

“Oggi il neuromonitoraggio sta diventando più specifico e portatile. Prevediamo di utilizzare la tecnologia per monitorare l'affaticamento o il sovraccarico cognitivo. Questa persona si occupa troppo? Rimarranno senza benzina, per così dire? Se riesci a monitorare l'umano, potresti intervenire prima che accada qualcosa di brutto.

Il sistema di riconoscimento dello stress e della fatica funzionerebbe raccogliendo dati biometrici e analizzandoli. Studi precedenti hanno tentato di utilizzare registrazioni video e audio di una persona, combinate con la visione artificiale e algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale, per trovare modelli che potrebbero indicare gli stati neurocomportamentali e fisiologici di una persona. I lavori precedenti che utilizzavano dati biometrici per determinare gli stati emotivi delle persone ne hanno visti alcuni il successo rilevamento livelli di depressione, anche se c'è qualche polemica per quanto riguarda l'affidabilità questi algoritmi sono e se gli studi sono veramente replicabili. Il team del MIT utilizzerà i dati raccolti non solo da registrazioni video e audio, ma anche da una varietà di sensori biometrici che raccolgono dati relativi a EEG e frequenza cardiaca, con l'obiettivo di costruire modelli accurati e affidabili.

Il primo passo nella progettazione di qualsiasi sistema diagnostico è stabilire una linea di base di prestazioni normali. Affinché ciò avvenga, il sistema AR deve costruire un modello cognitivo di un individuo. Secondo il team di ricerca, i modelli cognitivi sono progettati rispetto agli input fisiologici raccolti attraverso le registrazioni e i sensori. Il sistema può quindi iniziare a monitorare la persona per vedere se le sue casse fisiologiche cambiano nel tempo, prevedendo quali deviazioni potrebbero essere potenzialmente dannose, causando errori o lesioni.

Se il sistema di intelligenza artificiale determina che le prestazioni di un essere umano si stanno degradando a causa della fatica o dello stress, sono possibili diversi interventi. Il sistema potrebbe semplicemente indurre il suo compagno di squadra umano a fare una pausa o bere un caffè. Tuttavia, se il team di intelligenza artificiale umana sta operando in uno scenario pericoloso, come guidare un carrello elevatore, e l'essere umano perde conoscenza, il sistema di intelligenza artificiale potrebbe fungere da fail-safe e arrestare il veicolo.

Il team di ricerca è ancora nelle prime fasi del progetto, raccogliendo i dati necessari per addestrare i propri algoritmi. Il team prevede di utilizzare gli analisti dell'intelligence come primo banco di prova, facendo in modo che gli analisti si impegnino in una versione simulata del loro lavoro quotidiano.