Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Intervista alla serie

Jim Szyperski è il CEO di Acuity Behavioral Health, un’azienda che ridisegna l’assistenza psichiatrica intramuraria attraverso l’innovazione basata sui dati. Acuity ha creato una nuova categoria – Intelligenza operativa della salute comportamentale – sviluppata in collaborazione con i principali sistemi sanitari. Il suo Indice di acutezza della salute comportamentale (BHAI) e la piattaforma Acuity Insights sfruttano l’AI e l’integrazione in tempo reale dei record elettronici della salute per aiutare i fornitori a offrire cure più coerenti, efficienti ed efficaci. La piattaforma consente agli ospedali di migliorare gli esiti dei pazienti, ottimizzare il personale e mantenere la sostenibilità finanziaria.

Può spiegare i recenti tagli ai finanziamenti federali e statali? Come stanno impattando le cliniche comunitarie e le unità psichiatriche intramurarie?

Senza dubbio, sono stati tagliati fondi significativi dai programmi di assistenza sanitaria comportamentale che sono già sottodimensionati e sottfinanziati a livello nazionale. Quello che stiamo vedendo è semplicemente uno spostamento dei problemi agli stati senza alcuna soluzione chiara. L’impatto si sta abbattendo direttamente sui servizi di emergenza già sovraccarichi, sui dipartimenti di emergenza e sugli ospedali locali, poiché le persone non hanno altro posto dove rivolgersi per il trattamento.

Le recenti riduzioni dello staff dell’HHS sono particolarmente preoccupanti, poiché interessano agenzie critiche come SAMHSA, CDC e NIH che supportano programmi di salute mentale e uso di sostanze. Questi tagli significano perdere personale con anni di esperienza, mettendo a rischio i recenti progressi come la riduzione dei decessi per overdose. Quando si combinano i tagli federali con le riduzioni a livello statale, si crea una tempesta perfetta in cui le popolazioni più vulnerabili perdono l’accesso alle cure essenziali in un momento in cui stiamo ancora affrontando crisi di salute mentale, overdose e suicidio a livello nazionale.

Perché l’assistenza psichiatrica intramuraria è rimasta una delle aree più “opache e non ottimizzate” della medicina per così tanto tempo?

L’assistenza psichiatrica intramuraria è rimasta indietro rispetto ai suoi pari medico-chirurgici per decenni per molteplici motivi. In primo luogo, abbiamo fatto affidamento su valutazioni soggettive che variano da un luogo all’altro. Il alto grado di variazione e la mancanza di modelli quantitativi accettati hanno ostacolato l’aggregazione di dati utilizzabili dai quali possono evolversi le migliori pratiche. Quindi, a differenza di altre specialità mediche con criteri diagnostici chiari e protocolli di trattamento, l’assistenza psichiatrica intramuraria rimane “bloccata” senza un modello efficace per quantificare l’acutezza e il progresso dei pazienti.

Inoltre, l’assistenza psichiatrica intramuraria è il gradino più basso nella scala di rimborso. I modelli di rimborso attuali si basano su uno schema di solo giorno per giorno che svaluta l’assistenza psichiatrica e disincentiva gli investimenti per aumentare il personale o implementare nuove tecnologie. Come stanno le cose, le strutture psichiatriche intramurarie coprono in generale solo circa il 65% del costo dell’ospedale per erogare servizi. Di conseguenza, gli ospedali operano costantemente le unità psichiatriche intramurarie sotto una pressione finanziaria estrema e in un momento in cui sono sovraccarichi di pazienti, sottodimensionati e gravemente sottfinanziati. Questo ambiente non è sostenibile. Purtroppo, l’assenza di un punto di riferimento, un modello per misurare e quantificare le spese incrementali, garantisce che ci sia una bassa probabilità che questo cambi.

Infine, lo stigma persistente sulla salute mentale ha limitato gli investimenti e l’attenzione rispetto ad altri campi medici. Sebbene la pandemia abbia elevato la salute mentale in un argomento di conversazione ampio, il fatto semplice è che queste considerevoli conversazioni sono rimaste in gran parte solo conversazioni, con poco o nessun cambiamento sistemico nella cura e nel trattamento della malattia mentale. La combinazione di questi fattori ha lasciato l’assistenza psichiatrica intramuraria, e le infermiere e lo staff altamente dedicate che trattano questi pazienti, “bloccate” con metodologie obsolete e dati limitati per guidare i miglioramenti. Questo è esattamente il divario che stiamo affrontando in Acuity.

Ha introdotto una nuova categoria chiamata Intelligenza operativa della salute comportamentale (BHOI). Cosa significa esattamente e come si differenzia dall’analisi della salute tradizionale?

L’Intelligenza operativa della salute comportamentale (BHOI) è un approccio completamente nuovo alla gestione dell’assistenza psichiatrica intramuraria. Il BHOI è una riscrittura completa dei metodi di salute comportamentale tradizionali che sono retrospettivi, frammentati e spesso derivati da modelli di censimento medico-chirurgico che non sono stati progettati per ambienti psichiatrici intramurari più volatili.

In netto contrasto con i modelli di censimento, il BHOI fornisce un framework alimentato da AI per standardizzare, misurare e ottimizzare la consegna delle cure. È un sistema di operazioni cliniche specificamente sviluppato per la psichiatria intramuraria e l’assistenza sanitaria comportamentale in generale. Il BHOI fornisce dati di valutazione clinica sotto forma di punteggi di acutezza del paziente e dell’unità completi ai manager delle infermiere e agli amministratori per informare e suggerire decisioni operative su personale, allocazione di risorse e pianificazione del trattamento. Il BHOI fornisce dati azionabili per migliorare la cura e la sicurezza dei pazienti e dello staff, aumentare l’efficienza operativa e stabilire un modello per un rimborso più alto.

In breve, il BHOI stabilisce un linguaggio comune e un sistema di misurazione in tutta l’ecosistema della salute comportamentale. Questa standardizzazione consente alla salute comportamentale di misurare le prestazioni, identificare le migliori pratiche e migliorare continuamente in modi che semplicemente non erano possibili prima.

Come funziona il BHOI – e quale ruolo svolge l’AI in esso?

La piattaforma BHOI è composta da due elementi principali:

1. L’Indice di acutezza della salute comportamentale (BHAI), una misurazione e punteggio di acutezza del paziente validati su una scala da 1 a 100, e
2. Acuity INSIGHT, i nostri modelli di AI che aggregano e analizzano i punteggi di acutezza in congiunzione con una serie di flussi di dati rilevanti catturati all’interno del sistema di record elettronico della salute. Esempi di ciò sono flussi di dati specifici di infermieri e personale, ordini medici, comorbidità, gestione dei farmaci, ecc.

È importante notare che sia il BHAI che l’INSIGHT sono stati creati intenzionalmente in piena collaborazione con alcuni dei nostri principali sistemi sanitari, tra cui Yale New Haven Health, per garantire che il BHOI sia clinicamente accurato, rilevante e affidabile per i professionisti che lo utilizzano quotidianamente.

Può spiegare come la sua piattaforma si integra con i sistemi di record elettronico della salute come Epic? Qual è l’impatto sulla presa di decisioni cliniche?

L’integrazione con i sistemi di record elettronico della salute come Epic è un’integrazione leggera, costruita rapidamente e senza soluzione di continuità nel flusso di lavoro clinico dello staff di infermieri. Dati quantitativi specifici vengono acceduti da flowsheet direttamente dal record del paziente e vengono combinati con due brevi input qualitativi di infermieri al cambio di turno. Questi dati vengono inviati direttamente dal sistema di record elettronico della salute alla nostra piattaforma cloud e restituiti entro un secondo al sistema di record elettronico della salute per la visualizzazione ai manager delle infermiere e agli amministratori dell’ospedale, fornendo loro una base precisa e trasparente per valutare lo stato del paziente.

L’integrazione con il sistema di record elettronico della salute consente anche una pianificazione del trattamento più informata. Con la misurazione precisa dell’acutezza, i manager delle infermiere possono meglio abbinare gli interventi della squadra di cura alle esigenze del paziente e monitorare se quegli interventi stanno funzionando come previsto, migliorando drasticamente l’allocazione delle risorse. I manager delle infermiere assegnano lo staff in base all’acutezza effettiva del paziente piuttosto che a rapporti arbitrari di pazienti per personale, garantendo che i pazienti più acuti ricevano l’attenzione appropriata mentre si evita un personale di assistenza non necessario per pazienti con acutezza inferiore. I primi adottanti come Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health e Tanner Health stanno già vedendo questi benefici nelle loro operazioni quotidiane.

Come funziona la sua piattaforma Acuity Insights alimentata da AI per prevedere le esigenze di personale e aiutare a prevenire l’esaurimento?

La nostra piattaforma Acuity Insights affronta una delle sfide più persistenti nella salute comportamentale: abbinare i livelli di personale alle esigenze effettive dei pazienti. La piattaforma analizza modelli storici, dati di acutezza attuali e fattori esterni per prevedere le esigenze di personale con accuratezza notevole. In definitiva, quando lo staff è costantemente sovraccaricato a causa di esigenze dei pazienti miscalcolate, o le carenze di infermieri risultano in turni doppi, l’esaurimento è inevitabile. La nostra piattaforma aiuta i manager delle infermiere e gli amministratori a proiettare l’allocazione corretta dello staff per ogni turno in base ai livelli di acutezza previsti, non solo ai conteggi del censimento.

Oltre ai numeri, gli input in tempo reale degli infermieri durante il cambio di turno sono un elemento chiave nel calcolo dei punteggi di acutezza del paziente della piattaforma. Inoltre, il BHOI analizza quali abilità e specializzazioni di infermieri saranno necessarie, consentendo una distribuzione più strategica dello staff da parte dei manager delle infermiere, anche allertando i manager a potenziali punti di stress o unità a alto rischio per la stanchezza dello staff in base a sostenuti alti livelli di acutezza.

Il risultato è un carico di lavoro più equilibrato, una riduzione dell’overtime, un personale appropriato e un ambiente di lavoro più sostenibile per questi professionisti sanitari dedicati.

Quali sono le capacità predittive più potenti attualmente incorporate nel sistema di Acuity?

Fino ad oggi, la capacità predittiva più impattante del BHOI è attraverso l’INSIGHT, che, per rubare una frase al nostro team che ama Harry Potter, è internamente soprannominato “Sorting Hat”. Il Sorting Hat utilizza la nostra AI per analizzare i nostri vasti set di dati e prevedere con accuratezza (90%+) il livello di intervento dello staff di infermieri che ogni paziente avrà bisogno il giorno successivo. Inoltre, il Sorting Hat è in grado di abbinare il carico di lavoro delle infermiere per volume di pazienti, per punti di acutezza del paziente e per abilità dello staff di infermieri per suggerire ai manager delle infermiere turni più equilibrati e più equi per ridurre il rischio di esaurimento e abbandono dello staff.

Pensa che l’AI possa completamente sostituire le valutazioni soggettive in psichiatria – o rimarrà sempre uno strumento di aumento?

Il BHOI è un sistema di operazioni cliniche per la psichiatria intramuraria, che per definizione implica pazienti che soffrono di malattie mentali gravi (SMI). L’assistenza intramuraria è la terapia intensiva della psichiatria e in questo ambiente frequentemente volatile, per la sicurezza dei pazienti e dello staff, credo che l’AI sia uno strumento di aumento per informare, anche suggerire opzioni e scenari ai manager delle infermiere e alla leadership intramuraria. La connessione umana tra infermieri e pazienti rimane fondamentale per il trattamento intramurario efficace e, a mio parere, l’AI non può replicare la comprensione sfumata che deriva da quella relazione.

Quello che l’AI fa eccezionalmente bene è fornire misurazioni oggettive e coerenti per informare e migliorare le valutazioni soggettive. Fornisce un linguaggio comune per le squadre di cura e identifica modelli che non sono ovvi o apparenti nell’osservazione umana. Nell’identificare i modelli, l’AI può quindi suggerire scenari futuri che informeranno le decisioni cliniche sulle esigenze dei pazienti, sugli assegnamenti appropriati dello staff di infermieri, sull’utilizzo più efficiente dei letti e così via. Ciò fornisce un’enorme efficienza e, di conseguenza, un beneficio finanziario, alle operazioni intramurarie degli ospedali in tutta la durata del ciclo di vita del paziente, dalle ammissioni alla durata del soggiorno alla dimissione.

Quali sfide si aspetta di affrontare nell’espansione di questa piattaforma a livello nazionale – regolamentari, etiche o tecnologiche?

La nostra piattaforma è stata creata dal basso verso l’alto da esperti clinici di alcune delle principali istituzioni di assistenza sanitaria comportamentale del nostro paese come una nuova categoria e un sistema di classificazione dei pazienti per l’assistenza sanitaria comportamentale per colmare il divario clinico nella cura dei pazienti. Facendo ciò, è stata data piena attenzione alle sfide regolamentari con la privacy e la conformità come principi fondamentali, non come afterthought. Per progetto, il BHOI non conserva informazioni personali (PHI) ma solo dati deidentificati e segue tutti i protocolli di sicurezza.

Siamo in continua comunicazione con i nostri clienti e gli utenti infermieri e stiamo investendo molto nell’incorporare i loro feedback e idee nel nostro piano di sviluppo del prodotto per il BHOI. Da un punto di vista tecnico, la piattaforma è adattabile e interoperabile con tutti i principali sistemi di record elettronico della salute e i nostri team di implementazione lavorano fianco a fianco con gli specialisti clinici nell’ambiente reale della psichiatria intramuraria.

Forse la sfida più significativa nella creazione di una categoria industriale è la gestione del cambiamento, in particolare nel mondo stratificato e complesso della sanità. Creare la consapevolezza di qualsiasi nuova tecnologia e aiutare i leader sanitari a comprendere il loro ROI sull’investimento nuovo e come il BHOI avrà un impatto positivo sul personale di infermieri o sui KPI dipartimentali, richiede tempo e viene affrontato in modo pensieroso e trasparente. Abbiamo scoperto che gli ospedali stanno abbracciando il BHOI come un approccio basato sui dati in un campo fortemente dipendente dalle valutazioni soggettive. Il modello di sviluppo collaborativo che abbiamo scelto di seguire con i nostri partner del sistema sanitario è il fondamento cruciale della base di una piattaforma BHOI che i clinici vogliono effettivamente utilizzare piuttosto che sentirsi soggetti.

Come apparirà il futuro dell’assistenza psichiatrica intramuraria se piattaforme come quella di Acuity diventeranno la norma?

In primo luogo e soprattutto, l’assistenza sanitaria mentale È assistenza sanitaria, punto. Questo è un fatto che chiunque abbia avuto un familiare o un amico che soffre di malattia mentale capisce appieno. La nostra salute mentale e la nostra salute fisica sono inestricabilmente intrecciate. Purtroppo, il nostro sistema sanitario non è stato sviluppato con questo presupposto in mente e solo negli ultimi anni, in gran parte a causa della pandemia, il discorso sulla salute mentale è diventato un argomento di conversazione regolare nella sanità.

Ma la conversazione e l’azione sono a migliaia di chilometri di distanza nell’assistenza sanitaria comportamentale e il fatto semplice è che queste considerevoli conversazioni sono rimaste in gran parte solo conversazioni, con poco o nessun cambiamento sistemico nella cura e nel trattamento della malattia mentale. La parità è un termine usato molto dai fornitori di assistenza sanitaria comportamentale nel contesto dei confronti con l’assistenza sanitaria generale. Ma la parità implica implicitamente un campo finanziario livellato e ciò non sarà mai raggiunto fino a quando l’assistenza sanitaria comportamentale non sarà più vicina al resto dell’assistenza sanitaria: informata dai dati, standardizzata e ottimizzata come le altre specialità mediche. Il BHOI è il primo passo per creare un percorso chiaro verso la parità. È il primo modello validato e quantificabile per l’uso nella psichiatria intramuraria che può aiutare a livellare il campo e fornire dati e informazioni azionabili che gli ospedali possono sfruttare per l’efficienza, la conservazione dello staff e, sì, la giustificazione e il rimborso finanziario appropriati.

È essenziale che le unità psichiatriche si muovano il più rapidamente possibile verso la sostenibilità piuttosto che continuare come centri di costo significativi per gli ospedali. Lo stato attuale continua un percorso discendente e non è semplicemente sostenibile. Una migliore allocazione delle risorse, una durata di soggiorno ottimizzata e migliori esiti dei pazienti sono contributori essenziali, ma richiedono misurazioni quantitative e risultati basati sui dati, modelli basati sui dati, per costruire un quadro finanziario più sano per l’assistenza sanitaria comportamentale. E il tempo non è nostro amico, “quindi non parliamo falsamente ora, l’ora sta diventando tardi”.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Acuity Behavioral Health.