Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Intervista della serie

Jim Szyperski è il CEO di Acuity Behavioral Health, un’azienda che sta ridefinendo l’assistenza psichiatrica ospedaliera attraverso l’innovazione basata sui dati. Acuity ha creato una nuova categoria – Intelligenza operativa per la salute comportamentale – sviluppata in collaborazione con i principali sistemi sanitari. Il suo Indice di acutezza per la salute comportamentale (BHAI) e la piattaforma Acuity Insights utilizzano l’intelligenza artificiale e l’integrazione in tempo reale con i sistemi di cartelle cliniche elettroniche per aiutare i fornitori di cure a fornire cure più coerenti, efficienti ed efficaci. La piattaforma consente agli ospedali di migliorare i risultati dei pazienti, ottimizzare il personale e mantenere la sostenibilità finanziaria.

Posso chiederti di spiegare i recenti tagli ai finanziamenti a livello federale e statale? Come stanno impattando le cliniche comunitarie e le unità psichiatriche ospedaliere?

Senza dubbio, sono stati tagliati finanziamenti significativi per i programmi di salute comportamentale che sono già sottostaffati e sottfinanziati a livello nazionale. Quello che stiamo vedendo è semplicemente uno spostamento dei problemi agli stati senza alcuna soluzione chiara. L’impatto ricade direttamente sui servizi di emergenza già sovraccarichi, sui dipartimenti di emergenza e sugli ospedali locali, poiché le persone non hanno altro posto dove rivolgersi per il trattamento.

Le recenti riduzioni dello staff dell’HHS sono particolarmente preoccupanti, in quanto interessano agenzie critiche come SAMHSA, CDC e NIH che supportano programmi di salute mentale e uso di sostanze. Questi tagli significano perdere personale con anni di esperienza, mettendo a rischio i progressi recenti come la riduzione dei decessi per overdose. Quando si combinano i tagli federali con le riduzioni a livello statale, si crea una tempesta perfetta in cui le popolazioni più vulnerabili perdono l’accesso alle cure essenziali in un momento in cui stiamo ancora affrontando crisi di salute mentale, overdose e suicidio a livello nazionale.

Perché l’assistenza psichiatrica ospedaliera è rimasta una delle aree più “opache e non ottimizzate” della medicina per così tanto tempo?

L’assistenza psichiatrica ospedaliera è rimasta indietro rispetto ai suoi pari medico-chirurgici per decenni per molteplici motivi. In primo luogo, abbiamo fatto affidamento su valutazioni soggettive che variano da un luogo all’altro. Il alto grado di variazione e la mancanza di modelli quantitativi accettati hanno ostacolato l’aggregazione di dati utilizzabili dai quali possono evolversi le migliori pratiche. Quindi, a differenza di altre specialità mediche con criteri diagnostici chiari e protocolli di trattamento, l’assistenza psichiatrica ospedaliera rimane “bloccata” senza un modello efficace per quantificare l’acutezza dei pazienti e il loro progresso.

Inoltre, l’assistenza psichiatrica ospedaliera è il gradino più basso nella scala di rimborso. I modelli di rimborso attuali si basano su uno schema di solo diaria che svaluta le cure psichiatriche e disincentiva gli investimenti per aumentare il personale o implementare nuove tecnologie. Come stanno le cose, le strutture psichiatriche ospedaliere coprono in genere solo circa il 65% del costo dell’ospedale per fornire servizi. Di conseguenza, gli ospedali operano costantemente le unità psichiatriche sotto una pressione finanziaria estrema e in un momento in cui sono sovraccarichi di pazienti, sottostaffati e gravemente sottfinanziati. Questo ambiente non è sostenibile. Purtroppo, l’assenza di un modello di base per misurare e quantificare le spese incrementali assicura che ci sia una bassa probabilità che questo cambi.

Infine, lo stigma persistente sulla salute mentale ha limitato gli investimenti e l’attenzione rispetto ad altri campi medici. Sebbene la pandemia abbia elevato la salute mentale a un argomento di conversazione ampio, il fatto semplice è che queste conversazioni considerevoli sono rimaste in gran parte conversazioni, con poco o nessun cambiamento sistemico nella cura e nel trattamento della malattia mentale. La combinazione di questi fattori ha lasciato l’assistenza psichiatrica ospedaliera, e le infermiere e lo staff altamente dedicate che trattano questi pazienti, “bloccate” con metodologie obsolete e dati limitati per guidare i miglioramenti. Questo è esattamente il divario che stiamo affrontando in Acuity.

Hai introdotto una nuova categoria chiamata Intelligenza operativa per la salute comportamentale (BHOI). Cosa significa esattamente e come si differenzia dall’analisi della salute tradizionale?

L’Intelligenza operativa per la salute comportamentale (BHOI) è un approccio completamente nuovo alla gestione dell’assistenza psichiatrica ospedaliera. Il BHOI è una riscrittura completa dei metodi tradizionali di salute comportamentale che sono retrospettivi, frammentati e spesso derivati da modelli di censimento medico-chirurgico che non sono stati progettati per ambienti psichiatrici ospedalieri più volatili.

In netto contrasto con i modelli di censimento, il BHOI fornisce un framework basato sull’intelligenza artificiale per standardizzare, misurare e ottimizzare la consegna delle cure. È un sistema di operazioni cliniche specificamente sviluppato per l’assistenza psichiatrica ospedaliera e la salute comportamentale in generale. Il BHOI fornisce dati di valutazione clinica sotto forma di punteggi di acutezza dei pazienti e delle unità completi ai manager delle infermiere e agli amministratori per informare in modo accurato e suggerire decisioni operative su personale, allocazione di risorse e pianificazione del trattamento. Il BHOI fornisce dati azionabili per migliorare le cure e la sicurezza dei pazienti e del personale, aumentare l’efficienza operativa e stabilire un modello per un rimborso più alto.

In breve, il BHOI stabilisce un linguaggio comune e un sistema di misurazione in tutta l’ecosistema della salute comportamentale. Questa standardizzazione consente alla salute comportamentale di misurare le prestazioni, identificare le migliori pratiche e migliorare continuamente in modi che semplicemente non erano possibili prima.

Come funziona il BHOI e quale ruolo svolge l’intelligenza artificiale al suo interno?

La piattaforma BHOI è composta da due elementi principali:

1. L’Indice di acutezza per la salute comportamentale (BHAI), una misurazione e punteggio di acutezza del paziente su una scala da 1 a 100, e
2. Acuity INSIGHT, i nostri modelli di intelligenza artificiale che aggregano e analizzano i punteggi di acutezza in congiunzione con una serie di flussi di dati rilevanti catturati all’interno del sistema di cartelle cliniche elettroniche. Esempi di ciò sono dati specifici di infermieri e di personale, ordini medici, comorbidità, gestione dei farmaci, ecc.

È importante notare che sia il BHAI che l’INSIGHT sono stati creati intenzionalmente in piena collaborazione con alcuni dei principali sistemi sanitari del nostro paese, tra cui Yale New Haven Health, per assicurarsi che il BHOI sia clinicamente accurato, rilevante e affidabile per i professionisti che lo utilizzano quotidianamente.

Posso chiederti di spiegare come la tua piattaforma si integra con i sistemi di cartelle cliniche elettroniche come Epic? Qual è l’impatto sulla presa di decisioni cliniche?

L’integrazione con i sistemi di cartelle cliniche elettroniche come Epic è una integrazione leggera, costruita rapidamente e senza soluzione di continuità nel flusso di lavoro clinico dello staff di infermieri. Dati quantitativi specifici vengono acceduti tramite fogli di flusso direttamente dal record del paziente e vengono combinati con due input qualitativi di infermieri brevi al cambio di turno. Questi dati vengono inviati direttamente dal sistema di cartelle cliniche elettroniche alla nostra piattaforma cloud e restituiti entro un secondo al sistema di cartelle cliniche elettroniche per la visualizzazione ai manager delle infermiere e agli amministratori dell’ospedale, fornendo loro una base di valutazione accurata e trasparente per valutare lo stato del paziente.

L’integrazione con i sistemi di cartelle cliniche elettroniche consente anche una pianificazione del trattamento più informata. Con la misurazione dell’acutezza accurata, i manager delle infermiere possono meglio abbinare le azioni della squadra di cura alle esigenze del paziente e monitorare se queste azioni stanno funzionando come previsto, migliorando notevolmente l’allocazione delle risorse. I manager delle infermiere assegnano il personale in base all’acutezza effettiva del paziente piuttosto che a rapporti arbitrari di pazienti per personale, assicurando che i pazienti più acuti ricevano l’attenzione appropriata mentre evitano un personale non necessario per i pazienti con acutezza inferiore. Gli adottanti precoci come Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health e Tanner Health stanno già vedendo questi benefici nelle loro operazioni quotidiane.

Come funziona la tua piattaforma Acuity Insights alimentata da intelligenza artificiale per prevedere le esigenze di personale e aiutare a prevenire l’esaurimento?

La nostra piattaforma Acuity Insights affronta una delle sfide più persistenti nella salute comportamentale: abbinare i livelli di personale alle esigenze effettive dei pazienti. La piattaforma analizza modelli storici, dati di acutezza attuali e fattori esterni per prevedere le esigenze di personale con un’accuratezza notevole. In definitiva, quando lo staff è costantemente sovraccaricato a causa di esigenze dei pazienti miscalcolate, o le carenze di infermieri portano a turni doppi, l’esaurimento è inevitabile. La nostra piattaforma aiuta i manager delle infermiere e gli amministratori a proiettare l’allocazione corretta del personale per ogni turno in base ai livelli di acutezza previsti, non solo ai conteggi dei pazienti.

Oltre ai numeri, gli input deiinfermieri in tempo reale durante i cambi di turno sono un elemento chiave nel calcolo dei punteggi di acutezza dei pazienti. Inoltre, il BHOI analizza quali competenze e specializzazioni di infermieri saranno necessarie, consentendo una distribuzione più strategica del personale da parte dei manager delle infermiere, anche allertando i manager sui potenziali punti di stress o unità a alto rischio di esaurimento del personale in base a sostenuti alti livelli di acutezza.

Il risultato è un carico di lavoro più equilibrato, una riduzione del tempo extra, livelli di personale appropriati, uno staff di infermieri autorizzato e un ambiente di lavoro più sostenibile per questi professionisti sanitari dedicati.

Quali sono le capacità predittive più potenti attualmente incorporate nel sistema di Acuity?

Fino ad ora, la capacità predittiva più impattante del BHOI è attraverso l’INSIGHT, che, per rubare una frase al nostro team che ama Harry Potter, è internamente soprannominato “Sorting Hat”. Il Sorting Hat utilizza la nostra intelligenza artificiale per analizzare i nostri vasti set di dati e prevedere con accuratezza (90%+) il livello di intervento richiesto dal personale di infermieri per ogni paziente il giorno successivo. Inoltre, il Sorting Hat è in grado di abbinare il carico di lavoro delle infermiere per volume di pazienti, per punti di acutezza dei pazienti e per competenze di infermieri per suggerire ai manager delle infermiere turni più equilibrati e equi per ridurre il rischio di esaurimento e abbandono del personale.

Pensi che l’intelligenza artificiale possa sostituire completamente le valutazioni soggettive in psichiatria o rimarrà sempre uno strumento di supporto?

Il BHOI è un sistema di operazioni cliniche per l’assistenza psichiatrica ospedaliera, che per definizione implica pazienti che soffrono di malattie mentali gravi. L’assistenza ospedaliera è la terapia intensiva della psichiatria e in questo ambiente spesso volatile, per la sicurezza dei pazienti e del personale, credo che l’intelligenza artificiale sia uno strumento di supporto per informare, anche suggerire opzioni e scenari ai manager delle infermiere e alla leadership ospedaliera. La connessione umana tra le infermiere e i pazienti rimane fondamentale per un trattamento efficace e, a mio parere, l’intelligenza artificiale non può replicare la comprensione sfumata che deriva da quella relazione.

Cosa l’intelligenza artificiale fa eccezionalmente bene è fornire misurazioni oggettive e coerenti per informare e migliorare le valutazioni soggettive. Fornisce un linguaggio comune per le squadre di cura e identifica modelli che non sono ovvi o evidenti nell’osservazione umana. Nell’identificare i modelli, l’intelligenza artificiale può quindi suggerire scenari futuri che informano le decisioni cliniche sulle esigenze dei pazienti, l’assegnazione del personale e la pianificazione del trattamento. Ciò fornisce un’enorme efficienza e, di conseguenza, un beneficio finanziario per le operazioni ospedaliere durante l’intero ciclo di vita del paziente, dall’ammissione alla durata del soggiorno alla dimissione.

Quali sfide ti aspetti mentre espandi questa piattaforma a livello nazionale – regolamentari, etiche o tecnologiche?

La nostra piattaforma è stata creata dal basso verso l’alto da esperti clinici di alcune delle principali istituzioni di salute comportamentale del nostro paese come una nuova categoria e sistema di classificazione dei pazienti per la salute comportamentale per colmare il divario clinico nella cura dei pazienti. Facendo ciò, è stata data piena attenzione all’HIPAA e alle sfide regolamentari con la privacy e la conformità come principi fondamentali, non come afterthought. Per design, il BHOI non conserva informazioni personali (PHI) ma solo dati deidentificati e segue tutti i protocolli di sicurezza.

Siamo in continua comunicazione con i nostri clienti e utenti di infermieri e stiamo investendo molto nell’integrazione dei loro feedback e idee nel nostro piano di sviluppo del prodotto per il BHOI. Dal punto di vista tecnico, la piattaforma è adattabile e interoperabile con tutti i principali sistemi di cartelle cliniche elettroniche e i nostri team di implementazione lavorano a fianco a fianco con gli specialisti clinici nel mondo reale della psichiatria ospedaliera.

Forse la sfida più significativa nella creazione di una categoria industriale è la gestione del cambiamento, in particolare nel mondo stratificato e complesso della sanità. Creare la consapevolezza di qualsiasi nuova tecnologia e aiutare i leader sanitari a comprendere il loro ROI sull’investimento e come il BHOI avrà un impatto positivo sul personale di infermieri o sui KPI del dipartimento, richiede tempo e viene affrontato in modo trasparente e ponderato. Abbiamo trovato che gli ospedali stanno abbracciando il BHOI come un approccio basato sui dati in un campo fortemente dipendente dalle valutazioni soggettive. Il modello di sviluppo collaborativo che abbiamo scelto di seguire con i nostri partner del sistema sanitario è il fondamento cruciale della base di una piattaforma BHOI che i clinici vogliono effettivamente utilizzare piuttosto che sentirsi soggetti a essa.

Cosa sembra il futuro dell’assistenza psichiatrica ospedaliera se piattaforme come quella di Acuity diventano la norma?

Innanzitutto e soprattutto, la salute mentale è salute, punto. Questo è un fatto che chiunque abbia avuto un familiare o un amico che soffre di malattia mentale comprende appieno. La nostra salute mentale e la nostra salute fisica sono inestricabilmente intrecciate. Purtroppo, il nostro sistema sanitario non è stato sviluppato con questo presupposto in mente e solo negli ultimi anni, in gran parte a causa della pandemia, il dialogo sulla salute mentale è diventato un argomento di conversazione regolare nella sanità.

Ma la conversazione e l’azione sono a migliaia di chilometri di distanza nella salute comportamentale e il riconoscimento, sebbene necessario, non è una soluzione. La salute fisica ha beneficiato di decenni di raccolta di dati, analisi e modellazione. I progressi straordinari in cardiologia, nefrologia, oncologia, ecc. sono stati guidati dalle migliori pratiche che sono evolute attraverso la ricerca e il perfezionamento nel tempo. Ciò non è accaduto nella salute comportamentale, che ha vissuto un’esistenza nascosta.

Il termine parità è utilizzato molto dai fornitori di salute comportamentale nel contesto dei confronti con la sanità generale. Ma la parità implica implicitamente un piano finanziario livellato e ciò non sarà mai raggiunto fino a quando la salute comportamentale non si allinea più strettamente con il resto della sanità: basata sui dati, standardizzata e ottimizzata come le altre specialità mediche. Il BHOI è il primo passo per creare un percorso chiaro verso la parità. È il primo modello validato e quantificabile per l’uso in psichiatria ospedaliera che può aiutare a livellare il campo, fornendo dati azionabili e informazioni che gli ospedali possono utilizzare per l’efficienza, la conservazione del personale e, sì, la giustificazione finanziaria e il rimborso appropriato.

È essenziale che le unità psichiatriche si muovano il più rapidamente possibile verso la sostenibilità piuttosto che continuare sulla strada discendente e non sostenibile attuale. Una migliore allocazione delle risorse, una durata di soggiorno ottimizzata e risultati migliori per i pazienti sono contributori essenziali, ma richiedono misurazioni quantitative e risultati, modelli basati sui dati, per costruire un quadro finanziario più sano per la salute comportamentale. E il tempo non è nostro amico, “quindi non parliamo falsamente ora, l’ora sta diventando tardi”.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Acuity Behavioral Health.