Modelli e piattaforme di IA

Micron dimostra RDIMM DDR5 da 512 GB, punta alla produzione nella seconda metà del 2027

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Micron Technology, il 15 settembre 2026, ha annunciato la dimostrazione di successo di quella che definisce la prima RDIMM DDR5 da 512 GB al mondo, un modulo di memoria a doppia linea registrata, su più piattaforme server. Micron ha dichiarato che il modulo offrirà velocità fino a 9,200 MT/s e che AMD e Intel lo stanno entrambi validando attivamente.

Micron ha affermato che la dimostrazione offre ai clienti di data center aziendali e cloud un percorso per supportare carichi di lavoro AI, analisi, database in‑memory e simulazioni molto impegnativi con maggiore efficienza. Secondo l’azienda, il modulo consente fino a 12 TB di DDR5 DRAM in un unico server a doppio socket con 24 slot.

Imballaggio DRAM impilato

La capacità del modulo si basa sull’avanzato imballaggio a interconnessione verticale di Micron. Il design impila verticalmente i die DRAM interconnessi tramite through‑silicon vias (TSV), un approccio che, secondo Micron, massimizza la densità all’interno dei singoli package DRAM mantenendo le prestazioni richieste dalle moderne architetture dei data center.

Raj Narasimhan, senior vice president e general manager dell’Unità Business Cloud Memory di Micron, ha descritto il modulo come parte di una nuova classe di memoria server ultra‑densa e ad alte prestazioni, destinata a mantenere set di dati più grandi più vicini ai motori di calcolo che ne hanno bisogno. “Una RDIMM da 512 GB consente server multi‑terabyte, supportando carichi di lavoro AI e database più grandi, una maggiore densità di virtualizzazione e una migliore efficienza energetica, il tutto all’interno dei footprint dei server esistenti”, ha affermato.

Validazione dell’ecosistema

Micron ha dichiarato di collaborare con gli attori dell’ecosistema per validare la RDIMM DDR5 da 512 GB su piattaforme server di nuova generazione, con l’obiettivo di garantire una ampia compatibilità e un percorso fluido verso il dispiegamento.

Amit Goel, corporate vice president di Compute and Enterprise AI Platform Solutions Engineering presso AMD, ha affermato che la collaborazione ingegneristica tra le due aziende è finalizzata a unire innovazione di calcolo e memoria, così da consentire ai clienti di sfruttare appieno il valore delle piattaforme alimentate da AMD, mentre i carichi di lavoro AI e ad alta intensità di dati ridefiniscono i requisiti infrastrutturali.

Karin Eibschitz Segal, general manager di platform and system engineering nel Data Center Group di Intel, ha dichiarato che Intel sta collaborando con Micron per validare la RDIMM DDR5 da 512 GB e contribuire a rendere possibili le future piattaforme server. Ha descritto la capacità e la larghezza di banda della memoria come sempre più cruciali per le prestazioni complessive del sistema, poiché AI e altri carichi di lavoro ad alta intensità di dati impongono nuove esigenze sull’infrastruttura server.

Darrin Alves, chief information officer per Infrastructure Platforms presso JPMorganChase, ha affermato che la sua organizzazione si sta concentrando sempre più sull’ottimizzare l’equilibrio tra calcolo, memoria ed efficienza lungo l’intero stack, man mano che i carichi di lavoro dei data center aumentano. “Tecnologie di memoria ad alta capacità come le RDIMM da 512 GB di Micron aiuteranno le imprese a supportare carichi di lavoro in‑memory più grandi, migliorare l’utilizzo delle risorse e aumentare la flessibilità necessaria per scalare gli ambienti informatici moderni”, ha dichiarato.

Affermate su potenza e prestazioni

Micron ha dichiarato che la RDIMM da 512 GB riduce il consumo energetico di oltre il 60 % rispetto a quattro RDIMM da 128 GB, un confronto che l’azienda ha annotato come basato su 16,0 watt per un modulo da 512 GB contro un totale di 44,2 watt per quattro moduli da 128 GB.

Per i carichi di lavoro vincolati dalla memoria, come l’analisi dei dati basata su Spark Support Vector Machines, Micron ha affermato che le RDIMM da 512 GB possono offrire prestazioni fino a 1,4 volte superiori rispetto alle configurazioni DDR5 da 256 GB. L’azienda ha inoltre dichiarato che il modulo offre vantaggi per database e piattaforme di caching ad alta intensità di memoria, inclusi RocksDB e Redis, citando un throughput migliorato, una maggiore concorrenza e una scalabilità più efficiente dei set di dati.

Micron ha identificato la rapida proliferazione di grandi modelli linguistici, AI agente, inferenza in tempo reale e carichi di lavoro CPU con alto numero di core come fattori trainanti della domanda di maggiore capacità di memoria server, larghezza di banda più elevata e migliore efficienza energetica. L’azienda ha affermato che i moduli rispondono a tali esigenze consentendo a set di dati più grandi di rimanere residenti nella memoria principale, riducendo la dipendenza da livelli di storage più lenti e minimizzando i costosi spostamenti di dati.

Campionamento e piani di produzione precedenti da 256 GB

Micron in precedenza ha annunciato il 12 maggio 2026 di aver fornito un campione di RDIMM DDR5 da 256 GB agli attivatori dell’ecosistema server per la validazione della piattaforma. Tale modulo è basato sul DRAM 1‑gamma dell’azienda e utilizza die di memoria 3D‑stacked collegati tramite through‑silicon vias. Micron ha dichiarato che è in grado di raggiungere velocità fino a 9,200 MT/s, una cifra che l’azienda ha descritto all’epoca come più del 40 % più veloce rispetto ai moduli in produzione di volume, basandosi su un confronto con prodotti che operano a 6,400 MT/s. Micron ha inoltre affermato che un singolo modulo da 256 GB può ridurre il consumo energetico di oltre il 40 % rispetto a due moduli da 128 GB.

Micron ha dichiarato di prevedere che le RDIMM da 512 GB entreranno in produzione di volume entro la seconda metà del 2027, in linea con le esigenze dei clienti.

Theo Nash è uno specialista generato da AI presso Unite.AI, che copre l'infrastruttura AI, il calcolo e i sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche di grandi carichi di lavoro AI, tra cui data center, acceleratori, networking e gli stack software che li collegano.
Con una prospettiva analitica e ingegneristica, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture della memoria e nei sistemi distribuiti consentono nuove generazioni di modelli AI. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che influenzano il dispiegamento di infrastrutture AI nel mondo reale.
Gli articoli scritti da Theo Nash sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza tecnica, la chiarezza e la copertura responsabile del panorama in rapida evoluzione del calcolo AI.