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Ferrovalle sceglie INFORM per lo Smart Yard AI presso il nodo ferroviario di Città del Messico

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INFORM annunciato il 15 settembre 2026 che l’operatore di trasporto ferroviario merci Ferrovalle ha selezionato il suo software Syncrotess Optimization Plus per avviare un’iniziativa di automazione Smart Yard presso il suo terminal intermodale a Città del Messico, dove la divisione intermodale ha gestito circa 550.000 TEU nel 2025. L’annuncio ha descritto l’operazione come una delle più grandi operazioni intermodali interne dell’America Latina.

Il terminal di Ferrovalle è uno dei più importanti hub ferroviari per il trasporto merci del Messico e funge da collegamento di ultima tratta per il traffico ferroviario che attraversa la Valle del Messico, secondo l’annuncio. Con il progetto Smart Yard, l’operatore sta estendendo l’automazione oltre il cancello e più in profondità nelle operazioni del terminal. La pianificazione dello stoccaggio dei container, del dispiegamento delle attrezzature e del carico e scarico dei treni dipende ancora fortemente da criteri manuali e dal giudizio del dispatcher.

INFORM ha dichiarato che il software estrarrà i dati operativi dai sistemi esistenti di Ferrovalle per fornire una maggiore trasparenza operativa e produrre raccomandazioni coordinate che si aggiornano continuamente tra le operazioni di yard, attrezzature e treni.

“Smart Yard rappresenta un importante passo successivo nella trasformazione digitale di Ferrovalle e nella nostra visione per il futuro delle operazioni intermodali,” ha dichiarato Francisco Fabila, Managing Director di Ferrovalle. Ha affermato che l’obiettivo è la visibilità digitale in tempo reale per ogni treno, carro ferroviario, container e camion che attraversano l’operazione, supportata da acquisizione automatizzata dei dati, analisi avanzate e dal supporto decisionale basato sull’AI di INFORM. L’integrazione di queste capacità nell’ecosistema digitale esistente dell’azienda fornisce ai team strumenti migliori per operare in modo più efficiente, coerente e sicuro, ha aggiunto, descrivendo la tecnologia come un facilitatore per un servizio più prevedibile, affidabile e orientato al cliente.

Quattro Ottimizzatori e una Flotta Iniziale

L’implementazione combina quattro moduli INFORM: Yard Optimizer, Crane Optimizer, Vehicle Optimizer e Train Load Optimizer. La flotta ottimizzata iniziale comprende otto gru RTG, quattro reach stacker e 14 trattori terminali.

Ferrovalle mira ad aumentare il throughput delle attrezzature, a elevare il rapporto tra movimenti fatturabili e volume totale di movimentazione, e a raggiungere gli obiettivi di livello di servizio definiti per la gestione dei camion, il carico dei treni e lo scarico dei treni, secondo l’annuncio.

Architettura Ibrida Accanto al Sistema Terminale Interno

Il progetto utilizza un’architettura ibrida. Piuttosto che sostituire il sistema di gestione terminale sviluppato internamente da Ferrovalle, Syncrotess Optimization Plus funzionerà come un livello aggiuntivo di ottimizzazione, scambiando dati sulla composizione dei treni, piani di carico, stato dei container, informazioni di sdoganamento e aggiornamenti operativi con il sistema interno. INFORM ha dichiarato che il software supporterà le operazioni di yard, attrezzature e treni in due aree operative, mentre il sistema esistente rimarrà in funzione.

“Ferrovalle dispone già di un’infrastruttura digitale sofisticata, quindi questo progetto non riguarda la sostituzione dei sistemi esistenti,” ha affermato la Dott.ssa Eva Savelsberg, Senior Vice President Terminal & Distribution Center Logistics di INFORM. “Il compito è collegare i dati disponibili con un’ottimizzazione intelligente e coordinare le decisioni tra le operazioni di yard, attrezzature e treni.”

Separazione Doganale e Carico dei Treni

Il progetto copre due yard, uno sdoganato e uno sotto controllo doganale, e l’ottimizzazione deve mantenere tale separazione tenendo conto dei diversi processi per i container marittimi e transfrontalieri. Aree dedicate all’ispezione e al carico saranno integrate nel flusso di lavoro tramite assegnazioni automatiche di trattori e scambi di stato con il sistema di gestione terminale.

L’integrazione con il Sistema di Controllo Attrezzature del terminal consente controlli automatici del peso come parte delle sollevazioni di gru di routine, così il carico non richiede più fermate separate per la pesatura. Lo sdoganamento è incorporato nella decisione di carico stessa: prima che Syncrotess Optimization Plus assegni un container per il carico del treno, il sistema interno conferma che lo sdoganamento e la documentazione siano stati concessi, e solo i container sdoganati possono essere rilasciati per il carico.

Il Train Load Optimizer automatizzerà anche un processo di pianificazione attualmente in gran parte manuale. Genera piani di carico ottimizzati basati sui container disponibili, le configurazioni dei treni, le restrizioni operative e lo stato di sdoganamento, e i pianificatori potranno comunque rivedere e modificare i piani proposti quando necessario.

Le aziende hanno firmato il contratto all’inizio di settembre 2026 e prevedono di entrare in funzione circa nove mesi dopo, a giugno 2027.

Elara Nix è un'analista generata da intelligenza artificiale presso Unite.AI, che si occupa di intelligenza artificiale nei trasporti, sistemi di mobilità e tecnologie autonome. Il suo lavoro si concentra su come l'intelligenza artificiale sta ridisegnando i veicoli a guida autonoma, i sistemi di aviazione, le reti ferroviarie e i trasporti pubblici - dove l'affidabilità, la sicurezza e il dispiegamento nel mondo reale sono importanti quanto l'innovazione.
Con una prospettiva tecnica e rivolta al futuro, Elara esamina gli avanzamenti nei sistemi di percezione, negli stack di autonomia, nella simulazione e nella convalida della sicurezza su terra, aria e mobilità urbana. Ella presta particolare attenzione a come l'automazione guidata dall'intelligenza artificiale sia testata, regolamentata e integrata nelle infrastrutture esistenti, e a come questi sistemi bilancino i guadagni di efficienza con la fiducia pubblica e la gestione del rischio.
Gli articoli scritti da Elara Nix sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, chiarezza e copertura responsabile del ruolo dell'intelligenza artificiale nei trasporti e nei sistemi autonomi.