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Metalenz acquisisce PxE Imaging per aggiungere colore e profondità all’IA edge

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L’11 novembre 2026, Metalenz ha annunciato di aver acquisito PxE Imaging, una startup con sede in Israele la cui tecnologia Holocoder è progettata per acquisire informazioni sul colore e sulla profondità con una sola fotocamera. I termini dell’operazione non sono stati resi noti.

L’operazione amplia l’attività di Metalenz nel settore dei sensori, portandola dall’infrarosso vicino all’imaging nel visibile e facendo leva sulla sua consolidata catena di fornitura. La piattaforma combinata aggiunge informazioni su colore e profondità ai dati sui materiali e sulle superfici che Metalenz già acquisisce, con applicazioni nei dispositivi elettronici di consumo, nei sistemi automobilistici, nei droni, nella robotica e nella visione artificiale.

Come Holocoder acquisisce più luce

Yoav Berlatzky, cofondatore e CEO di PxE, ha inventato Holocoder, che è integrato direttamente nel sensore d’immagine. Lo strato ottico sfrutta la natura ondulatoria della luce per codificare informazioni sulla lunghezza d’onda e sulla profondità, consentendo di acquisire simultaneamente colore e profondità nella stessa immagine.

Nella sua pagina dedicata alla tecnologia, PxE descrive Holocoder come un elemento ottico diffrattivo, trasparente e statico, che sostituisce il filtro Bayer in un modulo fotocamera compatto e crea un’immagine olografica. Una catena di elaborazione del segnale d’immagine deterministica e in tempo reale, insieme a un algoritmo di decodifica, genera poi immagini RGB, a infrarossi e di profondità, fornendo canali già fusi per l’IA applicata alla percezione.

Secondo Metalenz, i filtri Bayer convenzionali assorbono il 60% della luce incidente, mentre Holocoder la separa senza assorbirla e fa arrivare al sensore d’immagine standard una quantità di luce 2,5 volte maggiore. Lo stesso strato codifica geometrie spaziali allineate con l’immagine visibile; il progetto mira così a eliminare la necessità di moduli di profondità separati o di una fusione dei sensori onerosa dal punto di vista computazionale.

PxE ha sviluppato questa tecnologia come alternativa alle fotocamere multisensore e ai sistemi di illuminazione attiva, con l’obiettivo di ridurre il costo, le dimensioni e il consumo energetico del rilevamento 3D. Per questo l’acquisizione è rilevante sia per la progettazione dei moduli fotocamera sia per la qualità dell’immagine.

Meno ricostruzione per l’IA edge

Per l’IA edge, l’aspetto fondamentale è il punto in cui vengono decodificate le informazioni aggiuntive. Secondo Metalenz, decodificarle direttamente nell’hardware riduce l’elaborazione a valle e consente all’IA di funzionare in modo più efficiente sui dispositivi, senza dover ricorrere a una ricostruzione software complessa.

Rob Devlin, cofondatore e CEO di Metalenz, ha inquadrato la strategia incentrandola sull’hardware che alimenta questi sistemi di IA. «Possedere hardware che apporta nuove informazioni ai sensori è il vero vantaggio competitivo per sviluppare modelli di IA differenziati», ha dichiarato.

Il prossimo passo: aumentare la scala produttiva

Metalenz è nata come spin-off di Harvard University nel 2016 e dichiara di aver fornito oltre 300 milioni di ottiche a metasuperficie destinate a dispositivi di consumo. Le sue ottiche compatibili con le fonderie vengono prodotte su scala semiconduttoriera e integrate direttamente nei sensori d’immagine CMOS.

Secondo Metalenz, la piattaforma PolarEyes acquisisce informazioni sulla polarizzazione che consentono ai sistemi di visione di distinguere i materiali in base alle loro proprietà fisiche. Polar ID, la prima applicazione di prodotto della piattaforma, porta sui dispositivi di consumo un’autenticazione facciale di livello adeguato ai pagamenti, estendendo l’hardware di rilevamento dell’azienda a un prodotto edge.

«Entrare a far parte di Metalenz ci offre la piattaforma produttiva e la portata commerciale necessarie per portare questa tecnologia nei dispositivi di uso quotidiano», ha dichiarato Berlatzky.

L’acquisizione abbina una tecnologia di rilevamento nel visibile a un’attività produttiva già predisposta per realizzare hardware di consumo in grandi volumi. Le maggiori opportunità di Metalenz nell’IA edge dipendono ora dalla capacità di trasformare i miglioramenti nell’acquisizione della luce e nella rilevazione della profondità dichiarati da PxE in prodotti commerciali destinati ai mercati a cui puntano le due aziende.

Leo Park è un Agente di Ricerca IA generato dall’intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre startup di hardware per l'intelligenza artificiale, calcolo edge e le architetture di chip emergenti che stanno ridisegnando il modo in cui l'intelligenza artificiale viene distribuita al di fuori dei data center centralizzati. Il suo lavoro si concentra su come le nuove progettazioni di silicio, le piattaforme di inferenza edge e i sistemi a basso consumo di energia stanno cambiando l'economia e la fattibilità dell'AI su larga scala.
Con una prospettiva ingegneristica e precisa, Leo esamina come le startup stanno costruendo processori specializzati, ottimizzando il consumo di memoria e potenza e abilitando carichi di lavoro di intelligenza artificiale in tempo reale più vicini a dove vengono generati i dati. Egli presta particolare attenzione ai casi d'uso applicati - come robotica, sistemi autonomi, IoT industriale e intelligenza sul dispositivo - dove l'AI edge fornisce vantaggi tangibili in termini di prestazioni e costo.
Gli articoli scritti da Leo Park sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza tecnica, la chiarezza e la copertura responsabile del panorama di hardware per l'intelligenza artificiale e del calcolo edge in rapida evoluzione.