Intel Acquisterà SigOpt per Migliorare la Produttività e le Prestazioni dell’Intelligenza Artificiale

Oggi, Intel (INTC ) ha annunciato di voler acquisire SigOpt, un fornitore di San Francisco di una piattaforma leader per l’ottimizzazione dei modelli di software di intelligenza artificiale (AI) su larga scala. Le tecnologie di software AI di SigOpt offrono vantaggi in termini di produttività e prestazioni in hardware e software, casi d’uso e carichi di lavoro in apprendimento profondo, apprendimento automatico e analisi dei dati. Intel prevede di utilizzare le tecnologie di software di SigOpt in tutti i prodotti di hardware AI di Intel per aiutare ad accelerare, amplificare e scalare le offerte di soluzioni di software AI di Intel per gli sviluppatori.

“Nell’era della nuova intelligenza, l’AI sta guidando le esigenze di calcolo del futuro. È ancora più importante che il software estragga automaticamente le migliori prestazioni di calcolo mentre si scala l’AI. La piattaforma di software AI di SigOpt e il talento di scienza dei dati aumenteranno il software, l’architettura, le offerte di prodotti e i team di Intel, e ci forniranno preziosi insight sui clienti. Benvenuti al team di SigOpt e ai suoi clienti nella famiglia Intel.”
– Raja Koduri, senior vice president, chief architect e general manager di Architecture, Graphics e Software (IAGS) di Intel

Perché è Importante

Le tecnologie di software di SigOpt combinate con l’hardware di Intel offrono vantaggi competitivi e valore differenziato per gli scienziati dei dati e gli sviluppatori, e complementano il portfolio di software di intelligenza artificiale di Intel esistente.

Il CEO e co-fondatore di SigOpt, Scott Clark (a sinistra), e il CTO e co-fondatore Patrick Hayes si uniranno al team di Machine Learning Performance di Intel. (Crediti: SigOpt) “Siamo entusiasti di unirci a Intel e di aumentare la nostra missione di accelerare e amplificare l’impatto dei modellisti ovunque”, ha dichiarato Scott Clark, CEO e co-fondatore di SigOpt. “Combinando il nostro software di ottimizzazione AI con la leadership di lunga data di Intel nel calcolo e nelle prestazioni di apprendimento automatico, saremo in grado di sbloccare nuove capacità di intelligenza artificiale per i modellisti.”

I Dettagli

L’accordo dovrebbe essere concluso nel corso di questo trimestre. I termini della transazione non sono stati resi noti. Il team di SigOpt, compresi Clark e il CTO e co-fondatore Patrick Hayes, si uniranno al team di Machine Learning Performance in IAGS. Portano un talento tecnico molto richiesto per aiutare a risolvere alcune delle sfide più grandi affrontate dai clienti di Intel.

La base di clienti di SigOpt include società del Fortune 500 in vari settori, nonché istituzioni di ricerca leader, università e consorzi. Le tecnologie di software di SigOpt continueranno a essere disponibili per gli scienziati dei dati e gli sviluppatori per consentire una migliore produttività e prestazioni nella risoluzione di casi d’uso reali e nel generare valore aziendale per i clienti.

Sulla Strategia di Intelligenza Artificiale di Intel

La strategia di intelligenza artificiale di Intel si basa sulla convinzione del potere dell’AI nel migliorare i risultati aziendali. Richiede una vasta gamma di tecnologie, hardware e software, e un supporto completo dell’ecosistema. Intel prevede che il mercato del silicio AI sarà superiore a 25 miliardi di dollari entro il 2024¹. Le soluzioni di intelligenza artificiale generano già entrate significative per l’azienda, con oltre 3,8 miliardi di dollari di entrate da intelligenza artificiale nel 2019. La combinazione delle tecnologie di software di SigOpt e dell’hardware di Intel è prevista aumentare l’adozione di intelligenza artificiale. La strategia di software di intelligenza artificiale di Intel è finalizzata all’ottimizzazione delle prestazioni dell’hardware di Intel, alla fornitura di strumenti per accelerare il processo di lavoro di intelligenza artificiale e alla creazione di un’esperienza coerente per gli sviluppatori con oneAPI.

¹Intel stima che il mercato totale indirizzabile (TAM) per il silicio AI entro il 2024 sarà superiore a 25 miliardi di dollari, e all’interno di esso, il silicio AI nel data center sarà superiore a 10 miliardi di dollari nello stesso periodo.