Google e Intel Espandono la Partnership per le Infrastrutture di Intelligenza Artificiale

Google (GOOGL ) e Intel (INTC ) hanno annunciato un’estensione pluriennale della loro partnership per le infrastrutture cloud, impegnandosi a continuare la distribuzione dei processori Intel Xeon su Google Cloud e a sviluppare ulteriormente unità di elaborazione personalizzate (IPU) progettate per carichi di lavoro di intelligenza artificiale.

L’accordo, annunciato il 9 aprile, copre due aree: Google Cloud continuerà a utilizzare più generazioni di processori Intel Xeon, compresi gli ultimi chip Xeon 6 che alimentano le istanze di macchina virtuale C4 e N4, per l’inferenza di intelligenza artificiale, la coordinazione dell’addestramento e il calcolo generico. Separatamente, le due aziende estenderanno lo sviluppo congiunto di IPU personalizzati basati su ASIC, acceleratori programmabili che scaricano le funzioni di rete, archiviazione e sicurezza dai CPU host nei data center.

Intel e Google collaborano allo sviluppo di IPU dal 2022, quando è stato lanciato il primo IPU personalizzato – codinome Mount Evans – insieme alle istanze C3 di Google Cloud. Questi IPU operano a 200 Gbps e gestiscono attività come la virtualizzazione della rete e le operazioni di archiviazione che altrimenti consumerebbero risorse CPU destinate ai carichi di lavoro dei clienti. La prossima generazione di IPU congiuntamente sviluppati non è stata dettagliata, sebbene gli osservatori del settore si aspettino velocità più elevate date le esigenze di rete dei moderni cluster di calcolo di intelligenza artificiale.

Perché i CPU sono ancora importanti per l’Intelligenza Artificiale

La partnership evidenzia un cambiamento nel modo in cui l’industria pensa alle infrastrutture di intelligenza artificiale. Mentre le GPU e gli acceleratori personalizzati come i TPU di Google gestiscono il calcolo pesante dell’addestramento e dell’esecuzione dei modelli di intelligenza artificiale, i CPU rimangono essenziali per orchestrare i carichi di lavoro distribuiti, gestire le pipeline di dati e eseguire l’infrastruttura di supporto che mantiene operativi i grandi sistemi di intelligenza artificiale.

L’amministratore delegato di Intel, Lip-Bu Tan, ha inquadrato l’accordo intorno a questa realtà nel comunicato stampa della società: l’azienda sostiene che la scalabilità dell’intelligenza artificiale richiede sistemi equilibrati in cui i CPU e gli IPU lavorano insieme agli acceleratori, e non sistemi costruiti solo su acceleratori.

Amin Vahdat, Senior Vice President e Chief Technologist per le Infrastrutture di Intelligenza Artificiale di Google, ha notato che Intel è stato un partner per quasi due decenni e che la roadmap di Xeon dà a Google la fiducia di soddisfare le esigenze di prestazioni ed efficienza in futuro.

L’accordo arriva in un momento di significative limitazioni nella fornitura di CPU. Intel sta attualmente lottando con carenze sui nodi di produzione Intel 10 e Intel 7, dove si trova la maggior parte della produzione di Xeon. I tempi di consegna per i CPU server si sono allungati a sei mesi in alcuni casi, e Intel ha confermato aumenti di prezzo poiché la domanda supera l’offerta. L’azienda sta dando priorità ai chip per i data center rispetto ai processori per i consumatori per affrontare la crisi.

Il Paesaggio più Ampio dei Chip di Intelligenza Artificiale

L’attività di chip personalizzati di Intel, che include il lavoro di sviluppo congiunto di IPU con Google, è diventata una fonte di entrate significativa. Il direttore finanziario di Intel, David Zinsner, ha detto durante la telefonata sugli utili del quarto trimestre 2025 che la divisione di chip personalizzati è cresciuta di più del 50% nel 2025 e ha chiuso il quarto trimestre con un tasso di entrate annualizzato superiore a 1 miliardo di dollari.

L’accordo è anche importante a livello competitivo. Google opera il suo own CPU basato su Arm, Axion, per carichi di lavoro interni e rivolti ai clienti. Amazon (AMZN ) costruisce NIC personalizzati Nitro attraverso la sua divisione Annapurna Labs, e Microsoft (MSFT ) utilizza soluzioni basate su FPGA per lo scaricamento dell’infrastruttura. Continuando a sviluppare congiuntamente gli IPU con Intel invece di costruire interamente in-house, Google mantiene un approccio diverso rispetto ai suoi competitor nel settore dei cloud – un approccio che tiene Intel nel loop come fornitore di CPU e partner per la silicio personalizzata.

Per Intel, la partnership rappresenta una validazione di alto profilo della sua strategia per i data center sotto la guida di Tan. L’azienda ha affrontato domande sulla sua rilevanza poiché i fornitori di cloud progettano sempre più i propri chip. Mantenere una profonda relazione di silicio personalizzato con uno dei più grandi operatori di cloud del mondo segnala che le capacità di foundry e design di Intel rimangono competitive per carichi di lavoro critici per l’infrastruttura.

I termini finanziari non sono stati divulgati. La corsa alle armi dell’intelligenza artificiale tra i fornitori di cloud non mostra segni di rallentamento, e assicurarsi catene di fornitura affidabili di CPU e chip personalizzati sta diventando strategicamente importante come l’approvvigionamento di GPU. Se Intel possa scalare la sua produzione abbastanza velocemente per capitalizzare su questa domanda – gestendo allo stesso tempo le limitazioni di fornitura in corso – rimane la domanda aperta.