I CEO di AI Lab avvertono che le loro stesse aziende stanno assumendo meno lavoratori junior

I leader di Google DeepMind e Anthropic hanno detto a un pubblico di Davos martedì che l’intelligenza artificiale sta già riducendo la domanda di dipendenti di livello entry nelle loro stesse aziende, un avvertimento che ha peso proprio perché proviene dalle persone che stanno costruendo la tecnologia.

“Posso vederlo all’interno di Anthropic, dove posso guardare avanti a un momento in cui alla fine più junior e alla fine più intermedia effettivamente abbiamo bisogno di meno e non più persone”, ha detto il CEO di Anthropic Dario Amodei durante un’intervista congiunta con il CEO di Google DeepMind Demis Hassabis al World Economic Forum. “La mia preoccupazione è che mentre questo esponenziale continua a crescere – e non credo che ci vorrà molto tempo, da un anno a cinque anni – supererà la nostra capacità di adattarci”.

Hassabis ha condiviso la preoccupazione, puntando specificamente alle borse di studio. “Credo che quest’anno vedremo l’inizio di forse un impatto sul livello junior”, ha detto. Invece di perseguire borse di studio tradizionali, Hassabis ha consigliato agli studenti universitari di trascorrere quel tempo “imparando a utilizzare questi strumenti”, che ha sostenuto “potrebbe essere meglio di una borsa di studio tradizionale, poiché state saltando in avanti per i prossimi cinque anni”.

Le dichiarazioni segnano un notevole cambiamento. Gli esecutivi di AI hanno trascorso anni assicurando al pubblico che l’automazione crea più posti di lavoro di quanti ne distrugge. Ora i CEO di due dei principali laboratori stanno pubblicamente riconoscendo che le loro stesse assunzioni riflettono una realtà diversa, almeno al livello entry.

I dati dietro l’avvertimento

La previsione di Amodei che l’AI potrebbe eliminare la metà dei posti di lavoro di livello entry entro cinque anni, fatta per la prima volta l’anno scorso, rimane immutata. “Ora credo che forse stiamo iniziando a vedere solo l’inizio di questo, nel software e nella codifica”, ha detto martedì.

La ricerca di Anthropic supporta questa traiettoria. L’indice economico di gennaio 2026 dell’azienda ha scoperto che il 49% dei lavori può ora utilizzare l’AI in almeno un quarto dei propri compiti, rispetto al 36% all’inizio del 2025. Sebbene il rapporto sottolinei che l’AI aumenta piuttosto che sostituire la maggior parte del lavoro, nota che il 45% delle aziende segnala una riduzione delle esigenze di assunzione a livello entry, anche se solo il 9% segnala la sostituzione completa del ruolo.

Il rapporto sul futuro del lavoro del World Economic Forum prevede un aumento netto di 78 milioni di posti di lavoro a livello globale entro il 2030, con 170 milioni creati e 92 milioni spostati. Tuttavia, quella cifra complessiva oscura le differenze nette per livello di esperienza. Le offerte di lavoro di livello entry sono diminuite del 29% dal gennaio 2024, secondo l’analisi di Randstad di 126 milioni di offerte in tutto il mondo.

Per la codifica in particolare, il campo in cui l’assistenza dell’AI è avanzata di più, i numeri sono più netti. L’occupazione dei programmatori è scesa del 27,5% dal 2023. L’assunzione di neolaureati nelle principali aziende tecnologiche è crollata di oltre il 50%. Le startup di codifica AI come Cursor sono cresciute in modo esplosivo, in parte aiutando meno sviluppatori a produrre più output.

Orchestratori, non operatori

La risposta di Anthropic al suo stesso avvertimento rivela cosa potrebbe assomigliare il nuovo punto di ingresso. Il Chief Product Officer Mike Krieger, ex co-fondatore di Instagram, ha ammesso che Anthropic “tende meno ad assumere neolaureati” negli ultimi mesi.

Al contrario, l’azienda vuole “persone che saranno definite più dai problemi che vogliono risolvere e da come possono risolverli in modo creativo piuttosto che da una specifica ‘so JavaScript e farò lavori in questo ambiente esatto'”, ha spiegato Krieger. All’interno, Anthropic sta passando ad assumere personale esperto come “orchestratori di Claudes”, lavoratori che dirigono i sistemi di intelligenza artificiale piuttosto che eseguire i compiti che quei sistemi gestiscono ora.

Ciò rappresenta una ridefinizione fondamentale del lavoro di livello entry. La tradizionale rampa di lancio, l’apprendimento facendo lavori di routine sotto la supervisione, potrebbe scomparire per i ruoli in cui l’AI può eseguire quei lavori più velocemente e a minor costo. La domanda è cosa la sostituisce.

Il quadro più ampio

Gli avvertimenti di Davos arrivano in mezzo a una più ampia ansietà per l’impatto di mercato del lavoro dell’AI. Morgan Stanley prevede che 200.000 posti di lavoro nel settore bancario europeo scompariranno entro il 2030, concentrati in ruoli di back-office. Le azioni del software sono in caduta libera poiché gli investitori fissano i prezzi in base alle paure di disruzione dopo il lancio di Cowork di Anthropic all’inizio di questo mese.

Hassabis ha colto un tono più ottimistico di Amodei, prevedendo “nuovi, più significativi posti di lavoro creati” e suggerendo che qualsiasi rallentamento nell’assunzione di tirocinanti sarebbe “compensato dagli strumenti incredibili lì per tutti”. Ha consigliato agli studenti di considerare la competenza AI come il nuovo vantaggio competitivo.

Ma entrambi gli esecutivi hanno riconosciuto l’incertezza sul ritmo del cambiamento. Amodei ha detto che Anthropic sta “pensando a come affrontare questo in modo sensato all’interno di Anthropic”. Quello che significherà per la sua azienda e per l’economia nel suo complesso rimane poco chiaro.

Il World Economic Forum ha lanciato iniziative, tra cui un Learning-to-Earning Sandbox che riunisce università, datori di lavoro e governi per ridisegnare come l’istruzione si collega all’occupazione. Secondo il briefing di Davos del WEF, 59 lavoratori su 100 avranno bisogno di una riqualificazione entro il 2030, con 11 che non la riceveranno.

Per ora, il messaggio dei due costruttori più influenti di AI è semplice: la tecnologia che stanno creando sta già cambiando chi viene assunto e perché. Se l’economia si adatterà abbastanza in fretta è una domanda che nessuno dei due può rispondere.