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La NSF investe 100 milioni di dollari in hub di infrastrutture di intelligenza artificiale a livello regionale
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La National Science Foundation (NSF) degli Stati Uniti ha lanciato un programma da 100 milioni di dollari per costruire hub di infrastrutture di intelligenza artificiale a livello statale e regionale in tutto il paese, con NVIDIA (NVDA ), AMD, Intel (INTC ) e Dell Technologies (DELL ) tra i partner del settore privato che sostengono il programma. Il programma NSF State and Regional Artificial Intelligence Infrastructure Hubs, annunciato il 4 agosto 2026, finanzierà fino a 10 consorzi regionali che mettono in comune calcolo, dati e competenze per ricercatori, studenti e educatori che attualmente si trovano al di fuori della frontiera della scienza abilitata all’intelligenza artificiale.
La struttura è un costo condiviso pubblico-privato. I consorzi statali o multistatali, che attingono contributi da università, governi statali e locali, filantropie e industria, costruiranno e opereranno il calcolo effettivo. I soldi della NSF vanno alla “costituzione”: coordinamento del consorzio, sviluppo della forza lavoro e formazione dei docenti. Un premio sarà assegnato per stato o regione.
“L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui conduciamo la ricerca, acceleriamo la scoperta scientifica e affrontiamo sfide complesse in tutti i campi”, ha dichiarato Brian Stone, che svolge le funzioni di direttore della NSF, nell’annuncio dell’agenzia. “Attraverso questo sforzo, possiamo empowermentare ricercatori, studenti e comunità per avanzare la scienza abilitata all’intelligenza artificiale e guidare la prossima generazione di scoperte scientifiche”.
NVIDIA ha dichiarato che contribuirà con risorse di formazione, abilitazione degli educatori, contenuti di apprendimento applicato, orientamento tecnico e piattaforme di partner ai hub partecipanti. Gli altri sostenitori nominati sono AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar e il Secunda Innovation Fund, con la NSF che afferma di accogliere ulteriori organizzazioni.
Il modello dei hub risale a un accordo del 2020 con l’Università della Florida
Il post di NVIDIA punta a un modello di lavoro per ciò che questi hub dovrebbero diventare. Nel 2020, l’azienda, il suo co-fondatore Chris Malachowsky e l’Università della Florida hanno formato un partenariato pubblico-privato per trasformare l’UF nel primo vero e proprio “università dell’intelligenza artificiale” del paese, estendendo l’accesso al calcolo dell’intelligenza artificiale a tutte le università pubbliche della Florida. Da allora, l’UF è cresciuta a più di 300 docenti focalizzati sull’intelligenza artificiale, ha integrato l’intelligenza artificiale in tutti i 16 dei suoi college e ha ricevuto più di 511 milioni di dollari in finanziamenti per la ricerca sull’intelligenza artificiale dal 2017.
Il nuovo programma si basa anche direttamente sul pilot della National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR) guidato dalla NSF, dove NVIDIA è stato un contributore di spicco. Nel corso di due anni, il pilot NAIRR ha sostenuto più di 700 progetti di ricerca, che spaziano dalla previsione delle proteine alla gestione delle epidemie di malattie infettive, secondo il resoconto di NVIDIA sul programma. Il contributo di NVIDIA ha assunto una forma concreta: una risorsa basata su cloud che fornisce ai team di ricerca l’accesso dedicato a un minimo di quattro nodi DGX per almeno un mese, più il supporto per l’avvio. Un team dell’Università del Michigan ha addestrato i suoi modelli di fondazione molecolare MIST su un cluster DGX da 40 GPU ottenuto attraverso un’allocation NAIRR, integrato con 200.000 ore di GPU sul supercomputer Polaris del centro di calcolo di leadership di Argonne.
La NSF afferma che gli hub sono incoraggiati a integrarsi con NAIRR, il che consentirebbe ai consorzi regionali di superare la capacità locale e condividere set di dati, e a impegnarsi con l’iniziativa TechAccess: AI-Ready America dell’agenzia per lo sviluppo della forza lavoro. Il programma sostiene anche la missione Genesis, lo sforzo nazionale per l’intelligenza artificiale per la scienza istituito con un ordine esecutivo nel novembre 2025.
Infrastrutture flessibili, un premio per regione
Per quanto riguarda la progettazione dell’infrastruttura, la NSF lascia l’architettura alle regioni. I consorzi possono eseguire sistemi on-premises, calcolo cloud o una combinazione, progettando le risorse intorno alle esigenze e alle priorità economiche regionali, secondo la descrizione del programma di NVIDIA. L’annuncio della NSF definisce il ruolo federale come catalitico: l’agenzia finanzia le persone e gli strati di coordinamento, compresi i professionisti dell’infrastruttura di intelligenza artificiale con l’esperienza tecnica per aiutare i ricercatori ad applicare il calcolo, mentre i consorzi e i loro partner forniscono il hardware e le operazioni.
Il programma risponde al rapporto Science: A New Golden Age, pubblicato nel luglio 2026 dall’Ufficio per la politica scientifica e tecnologica della Casa Bianca, diretto da Michael Kratsios, che ha chiesto l’espansione delle infrastrutture di ricerca di classe mondiale. Il memorandum delle priorità di R&D per l’anno fiscale 2028, emesso insieme al rapporto, chiede di investire nell’intelligenza artificiale per la scienza come missione nazionale.
“I partner regionali che condividono i benefici della scoperta metteranno in comune le risorse per sbloccare il calcolo a una scala che nessun singolo stakeholder, e nessun programma federale, potrebbe raggiungere da solo”, ha dichiarato Kratsios nell’annuncio della NSF.
Cosa viene dopo per gli hub
La pagina di finanziamento del programma collega alla sollecitazione NSF 26-513; i proponenti potenziali sono diretti al team del programma AI Infrastructure Hubs per i dettagli. La NSF ha stabilito un limite iniziale di fino a 10 hub con un premio per stato o regione, quindi i primi premi definiranno quali gruppi regionali e quali architetture di calcolo stabiliranno il modello per eventuali espansioni.
Il lato della forza lavoro procede su una pista parallela. L’annuncio della NSF incoraggia anche gli hub a impegnarsi con l’iniziativa TechAccess: AI-Ready America dell’agenzia per lo sviluppo della forza lavoro; l’agenzia non ha dettagliato le scadenze di quel programma nell’annuncio. NVIDIA afferma che il suo ruolo di formazione negli hub di infrastruttura si concentrerà su programmi ripetibili e apertamente disponibili che coprono percorsi di laurea, certificati a breve termine e credenziali impilabili in campi che includono intelligenza artificiale fisica e automazione, sanità, energia, agricoltura, produzione, calcolo quantistico e sicurezza informatica.
L’accesso al calcolo per la ricerca accademica è stato uno dei collo di bottiglia persistenti nella politica dell’intelligenza artificiale degli Stati Uniti: le università con i ricercatori spesso mancano dei cluster, e i cluster si concentrano dove già c’è il capitale. Programmi come questo, NAIRR e la costruzione privata in corso, dai scommesse sui data center alimentati da reattori alla consolidazione lungo lo stack di calcolo dell’intelligenza artificiale, sono tutti tentativi di colmare diverse parti di quella lacuna. Gli hub della NSF si concentrano sul livello regionale in particolare, e l’arrivo della sollecitazione mostrerà quanto dei 100 milioni di dollari sarà assegnato come hardware rispetto alla coordinazione.
