L’azienda di robotica industriale ABB si unisce alla startup di intelligenza artificiale Covariant

La startup di intelligenza artificiale Covariant e l’azienda di robotica industriale ABB saranno partner per progettare robot sofisticati in grado di raccogliere e manipolare una vasta gamma di oggetti. Questi robot saranno utilizzati in magazzini e altri ambienti industriali.

Come riportato da Fortune, l’azienda di robotica industriale ABB è principalmente coinvolta nella creazione di robot per i costruttori di auto, ma l’azienda vuole espandersi ad altri settori. ABB mira a essere coinvolta nella logistica, dove i suoi robot saranno utilizzati in grandi magazzini, come quelli gestiti da Amazon, per manipolare gli articoli, imballare le merci e spedirle.

Secondo il presidente di ABB, Sami Atiya, secondo Fortune, ABB ha cercato partner che avessero esperienza nella creazione di applicazioni di visione computerizzata sofisticate. Sebbene l’azienda attualmente utilizzi algoritmi di visione computerizzata per operare alcuni dei suoi robot, ABB ha mirato a spingere i limiti e creare robot affidabili e ad alta destrezza in grado di manovrare e manipolare migliaia di oggetti diversi.

L’azienda ha esaminato molte aziende diverse prima di scegliere Covariant come suo partner. Covariant è un’azienda di ricerca robotica i cui ricercatori provengono da luoghi come OpenAI e l’Università della California Berkeley. Covariant è riuscita a produrre l’unico software esaminato da ABB in grado di riconoscere in modo affidabile molti articoli diversi senza l’intervento di operatori umani.

Le applicazioni di visione computerizzata e robotica sviluppate da Covariant sono state formate con l’apprendimento per rinforzo. Grazie alle reti neurali profonde e all’apprendimento per rinforzo, Covariant è riuscita a creare software che impara attraverso l’esperienza e che è in grado di riconoscere in modo affidabile e costante gli oggetti una volta che un modello è stato appreso. Il CEO di Covariant, Peter Chen, è stato intervistato da Fortune. Chen ha spiegato che mentre più aziende di robotica come ABB si espandono in nuovi settori e mercati, l’obiettivo diventa la creazione di robot in grado di svolgere una gamma più ampia di compiti rispetto a quelli attualmente utilizzati in molte operazioni di produzione e logistica. La maggior parte dei robot impiegati in capacità industriali è in grado di fare solo una manciata di cose molto specifiche. Chen ha spiegato che l’obiettivo è creare robot in grado di adattarsi.

In seguito alla partnership con Covariant, ABB otterrà informazioni sulla tecnologia che guida l’intelligenza artificiale di Covariant, e questa conoscenza potrebbe aiutarli a integrare meglio l’intelligenza artificiale nella tecnologia che alimenta i loro robot esistenti. Attualmente, Covariant è un’operazione abbastanza piccola con solo una manciata di robot in stato di funzionamento full-time, distribuiti in settori come l’industria elettronica, l’industria farmaceutica e l’industria dell’abbigliamento. Tuttavia, la sua collaborazione con ABB potrebbe farla crescere notevolmente.

La partnership tra Covariant e ABB sottolinea il ruolo crescente delle startup di intelligenza artificiale nel settore della robotica. Altri esempi di startup di intelligenza artificiale che collaborano con aziende di robotica includono la corporation giapponese IHI che stabilisce una partnership con la startup di intelligenza artificiale Osaro. La collaborazione congiunta riguardava l’uso di robot per afferrare e manipolare oggetti.

Mentre attualmente c’è molta attenzione sui robot che automatizzano i lavori umani, in alcuni settori semplicemente non ci sono abbastanza esseri umani per fare quei lavori, per iniziare. Un recente rapporto sul settore logistico stima che oltre la metà di tutte le aziende logistice affronteranno carenze di personale nel corso dei prossimi cinque anni. Ci sarà una carenza particolare di lavoratori di magazzino nel prossimo mezzo decennio. Il rapporto suggerisce che le cause della carenza di manodopera all’interno del settore logistico sono tassi di disoccupazione in calo, lunghe ore, lavoro noioso e bassi salari.