L’azienda di robotica industriale ABB si unisce alla startup di intelligenza artificiale Covariant

La startup di intelligenza artificiale Covariant e l’azienda di robotica industriale ABB saranno partner per progettare robot sofisticati in grado di raccogliere e manipolare una vasta gamma di oggetti. Questi robot saranno utilizzati in magazzini e altri ambienti industriali.

Come riportato da Fortune, l’azienda di robotica industriale ABB è principalmente impegnata nella creazione di robot per i costruttori di automobili, ma l’azienda vuole espandersi ad altri settori. ABB mira a essere coinvolta nella logistica, dove i suoi robot saranno utilizzati in grandi magazzini, come quelli gestiti da Amazon (AMZN ), per manipolare gli articoli, imballare le merci e preparare le spedizioni.

Secondo il presidente di ABB, Sami Atiya, secondo Fortune, ABB ha cercato partner con esperienza nella creazione di applicazioni di visione computerizzata sofisticate. Sebbene l’azienda attualmente utilizzi algoritmi di visione computerizzata per operare alcuni dei suoi robot, ABB ha l’obiettivo di spingere i limiti e creare robot affidabili e con alta destrezza in grado di manovrare e manipolare migliaia di oggetti diversi.

L’azienda ha esaminato molte aziende diverse prima di scegliere Covariant come partner. Covariant è un’azienda di ricerca sulla robotica i cui ricercatori provengono da luoghi come OpenAI e l’Università della California a Berkeley. Covariant è riuscita a produrre l’unico software esaminato da ABB in grado di riconoscere in modo affidabile molti oggetti diversi senza l’intervento di operatori umani.

Le applicazioni di visione computerizzata e robotica sviluppate da Covariant sono state addestrate con l’apprendimento per rinforzo. Grazie alle reti neurali profonde e all’apprendimento per rinforzo, Covariant è riuscita a creare un software che impara attraverso l’esperienza e può riconoscere oggetti in modo affidabile e costante una volta che un modello è stato appreso. Il CEO di Covariant, Peter Chen, è stato intervistato da Fortune. Chen ha spiegato che mentre più aziende di robotica come ABB si espandono in nuovi settori e mercati, l’obiettivo diventa la creazione di robot in grado di svolgere una vasta gamma di attività più ampia di quelle attualmente utilizzate in molti processi di produzione e logistica. La maggior parte dei robot impiegati in capacità industriali è in grado di svolgere solo un numero limitato di attività molto specifiche. Chen ha spiegato che l’obiettivo è creare robot in grado di adattarsi.

Di conseguenza, la partnership con Covariant darà ad ABB insight sulla tecnologia che guida l’intelligenza artificiale di Covariant, e questa conoscenza potrebbe aiutare ABB a integrare meglio l’intelligenza artificiale nella tecnologia che alimenta i suoi robot esistenti. Attualmente, Covariant è un’operazione abbastanza piccola con solo un pugno di robot in stato di funzionamento full-time, distribuiti in settori come l’industria elettronica, l’industria farmaceutica e l’industria dell’abbigliamento. Tuttavia, la sua collaborazione con ABB potrebbe portare a una crescita sostanziale.

La partnership tra Covariant e ABB evidenzia il ruolo crescente delle startup di intelligenza artificiale nel settore della robotica. Altri esempi di startup di intelligenza artificiale che collaborano con aziende di robotica includono la società giapponese IHI che stabilisce una partnership con la startup di intelligenza artificiale Osaro. La collaborazione congiunta riguardava l’utilizzo di robot per afferrare e manipolare oggetti.

Sebbene attualmente ci sia molta attenzione sui robot che automatizzano i lavori umani, in alcuni settori semplicemente non ci sono abbastanza esseri umani per svolgere quei lavori, per iniziare. Un recente rapporto sul settore logistico stima che oltre la metà di tutte le aziende di logistica affronteranno carenza di personale nel corso dei prossimi cinque anni. Ci sarà una carenza particolare di lavoratori di magazzino nel prossimo mezzo decennio. Il rapporto suggerisce che le cause della carenza di manodopera nel settore logistico sono i tassi di disoccupazione in calo, le lunghe ore, il lavoro noioso e i bassi salari.