Sanità

Le Interfacce Uomo-Computer Potrebbero Fornire Nuove Informazioni sull’Alzheimer

mm
Aggiungi Unite.AI alle tue fonti preferite su Google

Uno dei principali problemi della malattia di Alzheimer è che di rado viene diagnosticata in una fase precoce, quando può essere controllata meglio. Ora, un team di ricercatori dell’Università di Tecnologia di Kaunas (KTU) sta esplorando come le interfacce uomo-computer possano essere adattate per le persone con deficit di memoria in modo che possano riconoscere un oggetto visibile davanti a loro.

Identificazione di Stimoli Visivi

Secondo Rytis Maskeliūnas, ricercatore del Dipartimento di Ingegneria Multimediale del KTU, la classificazione delle informazioni visibili sul viso è una funzione umana quotidiana.

“Durante la comunicazione, il viso ‘ci dice’ il contesto della conversazione, soprattutto da un punto di vista emotivo, ma possiamo identificare stimoli visivi in base ai segnali del cervello?” dice Maskeliūnas.

Lo studio ha avuto come obiettivo analizzare la capacità di un individuo di elaborare informazioni contestuali dal viso e rilevare come una persona risponda ad esso.

Maskeliūnas afferma che ci sono vari studi che dimostrano che le malattie del cervello possono essere analizzate esaminando i movimenti dei muscoli facciali e degli occhi. Ciò è dovuto al fatto che i disturbi degenerativi del cervello colpiscono sia la memoria che le funzioni cognitive, nonché il sistema nervoso cranico associato ai movimenti oculari.

La ricerca fornisce una migliore comprensione di come un paziente con Alzheimer possa elaborare visivamente i volti visibili nel cervello allo stesso modo degli individui senza Alzheimer.

Dovilė Komolovaitė è un laureato della Facoltà di Matematica e Scienze Naturali del KTU. Ha co-autorizzato lo studio.

“Lo studio utilizza dati da un elettroencefalogramma, che misura gli impulsi elettrici nel cervello”, dice Komolovaitė.

L’esperimento condotto per lo studio è stato eseguito su individui sani e su persone con Alzheimer.

“I segnali del cervello di una persona con Alzheimer sono solitamente significativamente più rumorosi rispetto a quelli di una persona sana”, dice Komolovaitė.

Ciò rende più difficile per l’individuo concentrarsi quando si verificano sintomi.

L’Eperimento

Lo studio ha coinvolto un gruppo di donne over 60.

“L’età avanzata è uno dei principali fattori di rischio per la demenza, e poiché gli effetti del genere sono stati notati nelle onde cerebrali, lo studio è più preciso quando si sceglie un solo gruppo di genere”, continua Komolovaitė.

Ogni persona è stata mostrata foto di volti umani durante un periodo di un’ora. Le foto sono state selezionate in base a diversi criteri. Ad esempio, volti neutri e paurosi sono stati mostrati quando si analizzava l’influenza delle emozioni. Quando si analizzava il fattore di familiarità, sono stati mostrati volti noti e persone scelte casualmente.

Per capire se una persona capisce correttamente un viso, i partecipanti hanno premuto un pulsante dopo ogni stimolo per indicare se il viso era invertito o corretto.

“Anche in questa fase, un paziente con Alzheimer fa errori, quindi è importante determinare se l’alterazione dell’oggetto è dovuta a problemi di memoria o di visione”, dice Komolovaitė.

Lo studio ha coinvolto dati da apparecchiature standard di elettroencefalografia, ma i dati raccolti da microelettrodi invasivi sarebbero migliori per creare uno strumento pratico. Ciò consentirebbe agli esperti di misurare meglio l’attività dei neuroni, il che aumenterebbe la qualità del modello di intelligenza artificiale.

“Naturalmente, oltre ai requisiti tecnici, dovrebbe esserci un ambiente comunitario focalizzato sul rendere la vita più facile per le persone con la malattia di Alzheimer. Tuttavia, secondo la mia opinione personale, dopo cinque anni, credo che vedremo ancora tecnologie focalizzate sul miglioramento della funzione fisica, e l’attenzione alle persone colpite da malattie del cervello in questo campo arriverà solo in seguito”, dice Maskeliūnas.

“Se vogliamo utilizzare questo test come strumento medico, è necessario anche un processo di certificazione”, continua Komolovaitė.

Alex dirige le operazioni di notizie alimentate dall'IA di Unite.AI, combinando giornalismo, ricerca e automazione per supportare una copertura tempestiva e scalabile dell'intelligenza artificiale. Il suo lavoro contribuisce a garantire che gli sviluppi emergenti dell'IA vengano evidenziati in modo efficiente, mantenendo gli standard editoriali della pubblicazione.