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Come Realizzare il Valore di una Forza Lavoro Abilitata da GenAI

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Grazie a ChatGPT di OpenAI, ormai quasi tutti conoscono il GenAI oggi. La sua capacità di soddisfare la sete di conoscenza delle persone con un semplice prompt l’ha reso virale. L’utilizzo di questo strumento è veramente impressionante. Ha guadagnato un milione di utenti in soli cinque giorni e ha attirato più di 100 milioni di visitatori nei suoi primi mesi. Individui e organizzazioni lo stanno integrando nelle loro vite quotidiane e attività con grande entusiasmo.

Eppure – mentre il GenAI è famoso a livello globale, pochi sono andati oltre l’esperimento. Le organizzazioni sono entusiaste del suo potenziale, ma spesso lottano per adottarlo a una scala che possa creare valore misurabile.

Nel mio ruolo, ho avuto la fortuna di poter assistere a come l’AI sta evolvendo il modo in cui le organizzazioni operano e il valore che può offrire ai clienti. Tuttavia, le aziende hanno bisogno di una guida per trasformare il potenziale in prestazioni. Con queste sfide in mente, il mio team ha implementato un esperimento di rollout con M365 Copilot di Microsoft, per sviluppare approfondimenti preziosi e strategie pratiche per le aziende che mirano a raggiungere un’adozione di successo e un ritorno sull’investimento significativo.

Il nostro percorso verso il valore del GenAI

Mentre esaminavamo l’adozione di Copilot, il nostro approccio ci ha aiutato a identificare dove le sue capacità potevano aggiungere valore.

La nostra esperienza potrebbe essere utile per qualsiasi organizzazione che cerchi di introdurre il GenAI nei suoi flussi di lavoro.

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Sarah Lundgren è la Direttrice dell'Ufficio di Trasformazione di Lenovo's Solutions and Services Group (SSG). Con sede a Vienna, Sarah guida iniziative di trasformazione guidate dall'intelligenza artificiale che collegano tecnologie innovative con risultati aziendali pratici, creando ambienti in cui l'intelligenza artificiale guida un valore misurabile.

Con oltre 20+ anni nel settore IT, Sarah ha ricoperto vari ruoli, spesso guidando attività di trasformazione su larga scala. Ha guidato con successo importanti iniziative come il deploy di Lenovo's Services CRM a livello globale, il trasferimento delle operazioni aziendali da outsourcing a in-house e la guida della trasformazione dell'intelligenza artificiale.

L'approccio di Sarah bilancia l'innovazione all'avanguardia con una profonda comprensione della connessione umana. È appassionata di semplificare la complessità e assicurarsi che l'intelligenza artificiale serva sia le esigenze organizzative che sociali. La sua esperienza si concentra nel guidare la trasformazione con un approccio people-first allineato con la missione di Lenovo di fornire Tecnologia più intelligente per tutti.

Una persona curiosa e un apprendista continuo con una passione per far creare valore all'intelligenza artificiale per gli esseri umani, Sarah è conosciuta per la sua capacità di attingere all'ignoto e creare percorsi strutturati che guidano il valore per i team con chiarezza di 'chi fa cosa quando' e dei loro clienti. Fuori dal lavoro, è una chef appassionata che ama sperimentare le sue abilità culinarie senza manuali.