Matt Meyers, Direttore generale per le PMI del Nord America presso Lenovo – Serie di interviste

Matt Meyers è Direttore generale per le PMI del Nord America presso Lenovo, dove affianca le piccole e medie imprese alle prese con l’adozione dell’IA, la sicurezza informatica e le esigenze operative dell’IT moderno. Lavora in Lenovo da oltre un decennio e ha maturato esperienza nei conti globali, nei servizi e nel software, nelle soluzioni per il workplace digitale e nella leadership commerciale. Questo percorso ha orientato il suo impegno ad aiutare le organizzazioni più piccole ad accedere a tecnologie performanti e sicure, adatte ai loro budget e ai loro team IT ridotti. Il suo approccio si concentra sui risultati aziendali concreti: individuare applicazioni utili dell’IA, scegliere dispositivi e servizi in base alle esigenze dei dipendenti e valutare il valore degli investimenti tecnologici prima di ampliarli.

Lenovo è un’azienda tecnologica globale con un portafoglio che comprende informatica personale, infrastrutture, software, soluzioni e servizi. Le sue offerte per le imprese includono PC con IA, soluzioni per il workplace digitale, la sicurezza ThinkShield e i servizi in abbonamento TruScale. Per le piccole e medie imprese, queste funzionalità integrano dispositivi, assistenza, sicurezza e gestione del ciclo di vita, contribuendo a semplificare le attività tecnologiche. Man mano che l’IA entra a far parte delle applicazioni e dei flussi di lavoro aziendali di uso quotidiano, Lenovo sviluppa soluzioni per dispositivi, ambienti edge e cloud, offrendo alle organizzazioni diverse opzioni per distribuire e gestire le proprie tecnologie.

Hai trascorso più di un decennio in Lenovo, lavorando nei conti globali, nei servizi e nel software, nelle soluzioni per il workplace digitale e nella leadership commerciale, fino ad arrivare al ruolo attuale per le PMI del Nord America. In che modo questo percorso ha cambiato il tuo modo di considerare le sfide tecnologiche delle piccole e medie imprese rispetto a quelle delle grandi aziende?

Nel corso della mia carriera in Lenovo, ho constatato che le sfide tecnologiche fondamentali sono sorprendentemente simili, indipendentemente dalle dimensioni dell’azienda. Ogni organizzazione cerca di migliorare la produttività, rafforzare la sicurezza, contenere i costi e capire come sfruttare le nuove innovazioni, come l’IA, per ottenere un vantaggio competitivo.

Le PMI si distinguono per le risorse a disposizione. Le grandi aziende spesso hanno team dedicati alla sicurezza, alle infrastrutture, agli acquisti, all’IA e alla trasformazione digitale. In molte PMI, queste responsabilità possono ricadere su poche persone, o persino su una sola. Questo lascia pochissimo margine per la complessità o gli errori.

Ho imparato che le PMI non hanno bisogno di versioni ridotte delle tecnologie aziendali. Hanno bisogno di soluzioni progettate tenendo conto delle realtà operative in cui lavorano. La tecnologia deve essere sicura, facile da implementare e gestire, e capace di offrire rapidamente un valore concreto. Quando ci riusciamo, la tecnologia diventa un motore di crescita, anziché un ulteriore onere operativo che sottrae tempo e attenzione.

L’adozione dell’IA può sembrare impegnativa per una PMI con un team IT ridotto e un budget limitato. Quali sono le prime due o tre cose che un’azienda dovrebbe predisporre prima di iniziare a investire seriamente nell’IA?

L’errore più grande che vedo commettere alle organizzazioni è partire dalla tecnologia anziché dal problema aziendale da risolvere.

Il primo passo è individuare dove l’IA può produrre un impatto misurabile. Può trattarsi di ridurre il lavoro amministrativo, migliorare la reattività verso i clienti, aiutare i dipendenti a trovare più rapidamente le informazioni o semplificare il processo decisionale. Le iniziative di IA più efficaci sono legate a un risultato aziendale specifico.

In secondo luogo, bisogna conoscere i propri dati. Le organizzazioni devono sapere chiaramente quali informazioni possiedono, dove si trovano, chi vi ha accesso e quali non devono mai essere inserite in ambienti pubblici di IA. Non è necessario disporre di una governance perfetta prima di iniziare, ma serve una solida base.

In terzo luogo, occorre definire i criteri di successo prima di investire. Se l’obiettivo è aumentare la produttività, bisogna stabilire un livello di riferimento. Se si punta a ridurre i costi, è necessario conoscere quelli attuali. Un approccio concreto consiste nel partire da casi d’uso mirati, dimostrare il valore e poi ampliare l’iniziativa sulla base dei risultati, anziché di supposizioni.

Tra i clienti PMI con cui lavori, dove vedi che oggi l’IA sta generando un valore concreto e quali casi d’uso sono ancora sopravvalutati rispetto ai risultati che le aziende stanno effettivamente ottenendo?

Il valore più immediato si riscontra nelle attività quotidiane che favoriscono la produttività.

Vediamo organizzazioni che usano l’IA per riassumere informazioni, creare e perfezionare contenuti, analizzare documenti, far emergere informazioni utili e ridurre le attività amministrative ripetitive. Presi singolarmente, questi compiti potrebbero non sembrare trasformativi, ma nel loro insieme generano aumenti significativi di efficienza in tutta l’organizzazione.

In alcuni casi, le aspettative superano la realtà quando si parla di automazione completa. Si ritiene ancora che l’IA possa sostituire del tutto ruoli o processi aziendali complessi, con una supervisione minima. Oggi, per la maggior parte delle PMI, è da altre applicazioni che si ottiene il maggior valore.

I risultati migliori si ottengono usando l’IA per potenziare il lavoro dei dipendenti, eliminare gli ostacoli nei flussi di lavoro e accelerare il processo decisionale. Il punto di partenza migliore resta costituito da attività ripetitive e frequenti, il cui impatto sia misurabile e per le quali l’adozione possa avvenire rapidamente.

A molte aziende viene consigliato di passare ai PC con IA. Per chi dirige una PMI, quali carichi di lavoro traggono un vantaggio concreto dall’esecuzione locale dell’IA sul dispositivo e quando è ancora sufficiente un PC tradizionale abbinato all’IA basata sul cloud?

Non esiste una risposta valida per tutti, perché non tutti i dipendenti lavorano allo stesso modo.

I PC con IA offrono il massimo valore agli utenti che si affidano regolarmente ad applicazioni basate sull’IA, alla trascrizione e alla traduzione in tempo reale, a strumenti avanzati per la collaborazione, ai flussi di lavoro per la creazione di contenuti o a carichi di lavoro che coinvolgono informazioni sensibili. L’IA locale può migliorare la reattività, ridurre la dipendenza dalla connettività e consentire l’esecuzione diretta sul dispositivo di alcune funzioni di IA, grazie a risorse di elaborazione dedicate. Per un’organizzazione che desidera mantenere determinate informazioni sul dispositivo, l’IA locale può essere utile, in base alle sue politiche di sicurezza e all’applicazione utilizzata.

Allo stesso tempo, oggi non tutti i dipendenti hanno bisogno di un PC con IA. Chi utilizza principalmente le tradizionali applicazioni per la produttività e ricorre solo occasionalmente ai servizi di IA basati sul cloud può continuare a ottenere prestazioni elevate dai sistemi convenzionali.

Non si dovrebbe parlare di rinnovare i dispositivi solo perché sono disponibili PC con IA. Si dovrebbe invece scegliere la tecnologia più adatta al dipendente, al carico di lavoro e alle esigenze future dell’azienda. Le strategie tecnologiche più efficaci allineano gli investimenti ai risultati, anziché alle tendenze.

Lenovo sta ampliando la propria strategia per i PC con IA e offre anche modelli Device-as-a-Service tramite TruScale. Come può una piccola azienda capire se, dal punto di vista finanziario e operativo, sia più conveniente acquistare e gestire il proprio hardware o passare a un modello in abbonamento?

Invito chi guida una PMI a valutare sia l’impatto finanziario sia gli aspetti pratici della gestione della tecnologia.

La proprietà tradizionale può essere una scelta sensata quando i requisiti dei dispositivi sono prevedibili, l’organizzazione dispone del capitale necessario per un investimento iniziale e ha le risorse per gestire internamente la distribuzione, l’assistenza, la gestione del ciclo di vita e la pianificazione dei rinnovi.

Un modello di dispositivi come servizio può essere interessante quando l’obiettivo è avere costi mensili prevedibili, maggiore flessibilità e un minore carico operativo. Soluzioni come Lenovo TruScale DaaS riuniscono dispositivi e servizi per la gestione del ciclo di vita in un modello in abbonamento, aiutando le organizzazioni a semplificare la distribuzione, l’assistenza, la gestione e la dismissione dei dispositivi.

In definitiva, la questione non è soltanto come un’azienda desideri pagare la tecnologia, ma anche come voglia che le proprie persone impieghino il loro tempo. Per molte PMI, il vero valore consiste nel consentire ai team interni di concentrarsi sulle priorità strategiche che favoriscono la crescita, anziché gestire il ciclo di vita dei dispositivi e le attività amministrative quotidiane.

La cibersicurezza è sempre più complessa, poiché i dipendenti hanno accesso agli strumenti di IA generativa e potrebbero esporre dati aziendali sensibili. A quali nuovi rischi per la sicurezza dovrebbero prestare particolare attenzione le PMI, man mano che l’IA si integra nei flussi di lavoro quotidiani?

Una delle preoccupazioni più immediate è l’esposizione dei dati.

I dipendenti possono condividere involontariamente informazioni proprietarie, dati dei clienti, informazioni finanziarie o proprietà intellettuale tramite gli strumenti di IA, senza comprendere appieno come tali informazioni vengano archiviate, elaborate o utilizzate. Le organizzazioni devono definire politiche chiare sugli strumenti di IA autorizzati e sulle pratiche di gestione dei dati.

Allo stesso tempo, l’IA sta rendendo più sofisticate le minacce informatiche. Le campagne di phishing, i tentativi di impersonificazione e gli attacchi di ingegneria sociale sono sempre più convincenti e difficili da individuare.

Nonostante queste nuove sfide, i principi fondamentali restano di vitale importanza. Una solida gestione delle identità, l’autenticazione a più fattori, la protezione degli endpoint, l’applicazione regolare delle patch, le strategie di backup e la formazione dei dipendenti continuano a essere alcune delle difese più efficaci disponibili. L’IA cambia il panorama delle minacce, ma non l’importanza di un rigoroso approccio alla cibersicurezza.

Lenovo ha sviluppato le soluzioni ThinkShield pensando alle organizzazioni con risorse IT interne limitate. Quanta parte della cibersicurezza può essere realisticamente automatizzata o affidata a fornitori esterni oggi, e quali responsabilità in materia di sicurezza una PMI non dovrebbe mai delegare completamente a terzi?

Oggi è possibile automatizzare o affidare a partner di fiducia una parte significativa delle attività quotidiane di sicurezza.

Funzioni come il monitoraggio degli endpoint, la gestione delle patch, il rilevamento delle minacce e la risposta agli incidenti possono essere fornite sempre più spesso tramite automazione e servizi gestiti. Per le PMI, questo può significare accedere a funzionalità di livello enterprise senza dover disporre di team altrettanto grandi.

ThinkShield è un esempio di come la tecnologia possa favorire l’automazione e aiutare le organizzazioni a gestire la complessità della sicurezza. La responsabilità, tuttavia, non può essere delegata.

Ogni organizzazione deve comunque comprendere quali sono i propri dati più critici, stabilire chi dovrebbe potervi accedere, definire politiche e livelli di rischio accettabili e promuovere una cultura in cui la sicurezza sia responsabilità di tutti. La tecnologia e i fornitori di servizi possono aiutare a gestire la complessità, ma la dirigenza deve mantenere la responsabilità della gestione dei rischi, della governance e delle decisioni aziendali.

Le strategie di sicurezza più efficaci si fondano sulla collaborazione, non sulla delega.

I servizi integrati possono alleggerire il carico dei team IT ridotti, ma possono anche aumentare la dipendenza da un numero ristretto di fornitori tecnologici. Come possono le PMI conciliare semplicità e servizi gestiti con esigenze quali flessibilità, interoperabilità e dipendenza da un fornitore?

Per la maggior parte delle PMI, la semplicità ha un reale valore strategico.

Ogni ulteriore fornitore, piattaforma e livello di gestione introduce complessità. Questa complessità assorbe tempo, aumenta i costi operativi e può distogliere risorse limitate da priorità di maggior valore.

Detto questo, la semplicità non dovrebbe mai andare a scapito della flessibilità. Le organizzazioni dovrebbero cercare soluzioni che si integrino bene con gli ambienti esistenti, supportino ecosistemi aperti e consentano loro di evolversi al mutare delle esigenze aziendali.

Invito sempre i responsabili a chiedere ai potenziali partner tecnologici informazioni su interoperabilità, portabilità e flessibilità fin dalle prime fasi del processo. Le migliori partnership tecnologiche ampliano le possibilità di scelta e riducono la complessità. Non dovrebbero rendere più difficile o costoso cambiare in futuro.

Una delle difficoltà legate all’IA consiste nel determinare il ritorno sull’investimento prima di impegnare risorse significative. Quali metriche dovrebbero usare i responsabili delle PMI per stabilire se l’implementazione dell’IA migliora davvero la produttività o riduce i costi, invece di aggiungere semplicemente un ulteriore livello tecnologico?

L’approccio più efficace alla misurazione è anche il più semplice: collegare i risultati all’obiettivo aziendale iniziale.

Se l’obiettivo è aumentare la produttività, misurate il tempo risparmiato. Se è migliorare l’esperienza dei clienti, misurate i tempi di risposta, la soddisfazione dei clienti e il tasso di risoluzione. Se l’obiettivo è ridurre i costi, confrontate il processo prima e dopo l’implementazione.

Presterei inoltre molta attenzione all’adozione. Una soluzione può essere tecnicamente impressionante, ma se i dipendenti non la usano con regolarità o dedicano molto tempo a correggerne i risultati, questo è un segnale significativo del valore che sta generando.

Per le PMI, il calcolo del ROI non deve essere eccessivamente complesso. Definite un valore di riferimento, avviate un progetto pilota mirato, misurate poche metriche significative e ampliate l’iniziativa sulla base dei dati. Se non riuscite a spiegare chiaramente che cosa è migliorato, vale la pena rivalutare il caso d’uso prima di aumentare l’investimento.

Guardando ai prossimi tre-cinque anni, come pensa che l’IA cambierà lo stack tecnologico di una tipica piccola o media impresa? E quali funzionalità oggi considerate di livello enterprise ritiene diventeranno comuni anche nelle aziende molto più piccole?

Credo che l’IA sarà sempre più integrata nelle tecnologie già utilizzate dalle aziende, anziché esistere come categoria distinta di strumenti.

Vedremo funzionalità intelligenti integrate nei dispositivi, nelle piattaforme di collaborazione, nelle applicazioni aziendali, nei sistemi operativi e nelle soluzioni di sicurezza, con carichi di lavoro distribuiti tra dispositivi, ambienti edge e cloud in base ai requisiti di prestazioni, costi e sicurezza.

Per le PMI è un cambiamento di enorme rilievo, perché funzionalità che un tempo richiedevano budget considerevoli e grandi team IT saranno molto più accessibili. Un numero maggiore di PMI potrà avvalersi di monitoraggio avanzato della sicurezza, automazione intelligente, analisi sofisticate, gestione proattiva dei dispositivi e supporto ai dipendenti altamente personalizzato.

In sostanza, l’IA contribuisce a democratizzare l’accesso alla tecnologia. Una piccola impresa non dovrebbe aver bisogno del budget, delle risorse o del personale di un’azienda Fortune 500 per competere efficacemente. Nei prossimi anni, mi aspetto che il divario tra ciò che è possibile per le grandi imprese e ciò che è possibile per le PMI continui a ridursi.

Il vero elemento distintivo non sarà l’accesso all’IA, ma l’efficacia con cui le organizzazioni la applicheranno per dare più strumenti ai dipendenti, servire i clienti e ottenere risultati aziendali.

Grazie per la bella intervista. I lettori che desiderano approfondire l’adozione pratica dell’IA e le soluzioni IT sicure e gestibili per le piccole e medie imprese possono visitare Lenovo.