Lenovo aggiunge server AMD EPYC e servizi per fabbriche di IA per l’HPC

Il 10 novembre 2026 Lenovo ha annunciato nuove infrastrutture per l’IA e il calcolo ad alte prestazioni, tra cui server ThinkSystem con processori AMD EPYC SP7 di 6ª generazione, sistemi di archiviazione, interconnessioni e servizi ampliati per fabbriche di IA. Il portafoglio comprende data center dei clienti, ambienti ibridi e strutture di colocation.

Lenovo considera l’IA e l’HPC una sfida infrastrutturale a livello di sistema. Con la crescita dell’inferenza continua, dell’esecuzione agentica e dei carichi di lavoro scientifici, le prestazioni dipendono dalla capacità di calcolo e dalla larghezza di banda della memoria, ma anche dall’archiviazione, dal trasferimento dei dati e dal raffreddamento. Scott Patti, vicepresidente dell’Infrastructure Solutions Group di Lenovo, ha affermato che l’obiettivo è «ottenere prestazioni più utili da ogni watt», affrontando al contempo i vincoli di alimentazione e raffreddamento e accelerando il passaggio dalla distribuzione all’IA operativa.

Server, sistemi di archiviazione e interconnessioni

Il ThinkSystem SC755 a doppio socket è il server con raffreddamento a liquido Neptune presentato nell’aggiornamento. I test interni di Lenovo indicano che è in grado di dissipare tramite acqua fino al 100% del calore del sistema e di offrire prestazioni sostenute fino al 40% superiori rispetto a sistemi analoghi raffreddati ad aria. I risultati variano in base alla configurazione del sistema, al carico di lavoro, alla temperatura dell’acqua dell’impianto e alle condizioni del data center. Dynamic Partitioning consente ai clienti di convertire due sistemi a doppio socket in sistemi a socket singolo e viceversa, rendendo più flessibile l’allocazione delle risorse di calcolo tra i diversi carichi di lavoro.

Per aumentare la densità di calcolo e la larghezza di banda della memoria, Lenovo aggiunge il ThinkSystem SR755. I suoi ambiti di utilizzo comprendono le infrastrutture per l’IA agentica, l’automazione della progettazione elettronica, la modellazione finanziaria, l’ingegneria e la virtualizzazione su larga scala. L’analisi interna di Lenovo indica un consumo energetico inferiore e una maggiore convenienza economica rispetto alle configurazioni a doppio socket, fermo restando che i risultati effettivi possono variare.

Due sistemi di archiviazione ampliano l’attenzione al flusso dei dati. Il ThinkSystem DE6800 è destinato alle applicazioni che richiedono un’archiviazione affidabile e a elevato throughput, mentre il DE6500 offre prestazioni convenienti, con distribuzione e gestione più semplici. Entrambi sono progettati per carichi di lavoro di archiviazione a blocchi sensibili alla latenza. La convalida dell’infrastruttura Cornelis CN5000 offre inoltre ai clienti un’altra interconnessione ad alte prestazioni, pensata per ridurre i colli di bottiglia nel trasferimento dei dati negli ambienti più esigenti di IA e HPC.

Servizi per la distribuzione e la capacità dei data center

La componente dei servizi riguarda le attività successive all’arrivo dell’hardware. I servizi Hybrid AI Factory ora comprendono distribuzione, configurazione e ottimizzazione delle GPU. Il supporto multi-nodo per Red Hat AI Enterprise e NVIDIA AI Enterprise con NVIDIA Run:ai offre due soluzioni software per distribuire, governare e scalare i carichi di lavoro, compresi quelli di IA agentica e IA fisica.

Per i progetti di maggiori dimensioni, i servizi Gigafactory ampliati di Lenovo coprono le fasi di ideazione e realizzazione, fino alla distribuzione e all’ottimizzazione per la produzione. Comprendono inoltre le competenze di NVIDIA Infrastructure Services per la distribuzione specializzata e la convalida dei cluster. Lenovo può anche agevolare l’accesso alla rete di colocation di Digital Realty e al Digital Realty Innovation Lab, dove le organizzazioni possono convalidare le infrastrutture di IA, le applicazioni e i requisiti dei carichi di lavoro.

Lenovo offre un unico punto di contatto alle organizzazioni che necessitano di spazi di colocation, con infrastrutture scalabili, servizi modulari e finanziamenti flessibili tramite TruScale Infrastructure as a Service. Le novità combinano hardware di calcolo, attività di distribuzione e capacità dei data center, rispecchiando la posizione di Lenovo secondo cui l’installazione è solo una parte del percorso verso una capacità operativa per l’IA.

Implementazioni presso i clienti

L’Università della Florida mostra il versante della ricerca del portafoglio. Il suo cluster HiPerGator di quarta generazione, implementato con Mark III Systems, combina tecnologie Lenovo, NVIDIA e AMD. Il caso di studio di Lenovo elenca 60.000 core CPU per server AMD EPYC e 1.552 GPU NVIDIA e indica un totale di 33 milioni di richieste di ricerca nell’arco di un anno.

La voce di HiPerGator AI nella classifica TOP500 riporta prestazioni Linpack Rmax misurate di 17,49 PFlop/s e un picco teorico di 19,00 PFlop/s. Il sistema è stato installato nel 2025 e si colloca al 125° posto nella classifica di giugno 2026.

DreamWorks Animation illustra il versante delle strutture. L’azienda ha sostituito una tradizionale render farm raffreddata ad aria con server Lenovo ThinkSystem dotati di raffreddamento a liquido Neptune. Il caso di studio di Lenovo riporta una dissipazione effettiva del calore fino al 100%, un aumento di 6 gradi del setpoint dell’acqua refrigerata e una riduzione fino al 10% dei costi annuali di alimentazione del data center; aggiunge che il setpoint più elevato riduce il consumo energetico e crea margine per aggiungere altre infrastrutture raffreddate a liquido.

L’annuncio e i casi dei clienti presentano la capacità effettivamente utilizzabile per l’IA come il risultato della combinazione di server, strutture e attività di distribuzione. I dati dell’Università della Florida mostrano la portata delle attività di ricerca, mentre DreamWorks quantifica i risultati ottenuti nelle strutture; i miglioramenti del nuovo SC755 restano risultati dei test del fornitore, condizionati dal carico di lavoro e dalle condizioni del sito. Per gli operatori con vincoli di alimentazione, ciò significa in pratica che il raffreddamento, le reti e i servizi di distribuzione possono incidere sulla capacità effettivamente utilizzabile per l’IA tanto quanto i processori.