Hestus raccoglie $7.4 milioni seed per portare l’IA nella ingegneria meccanica

Un ingegnere meccanico può sapere esattamente cosa deve fare un componente e comunque trascorrere ore a tradurre quell’intento in schizzi, dimensioni e vincoli. Hestus scommette che l’IA possa occuparsi di più di questo lavoro ripetitivo—e ha raccolto un $7.4 milioni round di seed per costruire un modello appositamente progettato per l’ingegneria meccanica.

L’azienda di San Mateo ha annunciato il finanziamento il 2 ottobre, con Insight Partners a guidare il round e la partecipazione di Chalfen Ventures, Rock Yard Ventures, Garage Capital e altri investitori. Unito a un precedente round pre‑seed da $1.5 milioni, il finanziamento porta il totale raccolto da Hestus a $8.9 milioni.

Hestus prevede di espandere il proprio team di ingegneria, includendo ingegneri di machine learning e sviluppatori software esperti, di migliorare il proprio modello e di accelerare lo sviluppo del prodotto. L’azienda afferma che più di 5,000 ingegneri utilizzano già i suoi strumenti in progetti che includono droni, robot, attrezzature industriali e prodotti di consumo.

Da autocomplete CAD a Intelligenza Meccanica

Hestus definisce la sua ambizione più ampia “Mechanical Intelligence”: un modello progettato per catturare e applicare il giudizio necessario a trasformare un’idea ingegneristica in qualcosa che possa essere effettivamente prodotto. Questo è un obiettivo più impegnativo rispetto alla semplice creazione di una forma plausibile. Il design meccanico deve collegare la geometria ai vincoli di un prodotto fisico e al suo processo di produzione.

“Le aziende hardware non dovrebbero dover crescere assumendo più ingegneri per svolgere lavori che i loro strumenti di progettazione dovrebbero gestire,” ha dichiarato Sohrab Haghighat, co‑fondatore e CEO di Hestus, nell’annuncio. “Stiamo costruendo un’IA che può tradurre l’intento ingegneristico in un design producibile, liberando gli ingegneri per concentrarsi sulle decisioni creative che fanno progredire i prodotti.”

Il prodotto attuale dell’azienda offre un punto di partenza concreto. Il sito di Hestus descrive un assistente in stile autocomplete che funziona all’interno di Autodesk Fusion su Mac e Windows. Mentre un ingegnere disegna, propone possibili azioni successive invece di richiedere all’utente di uscire dall’ambiente CAD. Il sito offre anche la possibilità di iscriversi alla versione alpha di SolidWorks.

Esiste una distinzione importante tra il prodotto disponibile e la visione più ampia. Nella sua filosofia del prodotto, Hestus descrive Sketch Helper come focalizzato sul design e lo sketch 2D, con capacità più complete di assemblaggio 3D e design per la produzione previste per futuri ampliamenti.

Cosa fa la tecnologia all’interno di uno schizzo

Le note di rilascio dell’azienda rendono il flusso di lavoro più tangibile. Il suo sistema di raccomandazione considera lo stato attuale dello schizzo e le interazioni dell’ingegnere, quindi presenta le modifiche suggerite come sovrapposizione. Gli ingegneri possono accettare una raccomandazione, scorrere le alternative o rifiutarla e continuare a disegnare.

Gli esempi includono il riconoscimento di un asse di simmetria e la proposta di geometria specchiata, l’allineamento di elementi circolari orizzontalmente o verticalmente, e la connessione di estremità sospese per aiutare a chiudere un profilo prima di un’operazione di estrusione o rivoluzione. Gli strumenti affrontano anche le dimensioni mancanti su linee, cerchi e archi.

Queste sono operazioni piccole singolarmente, ma si ripetono durante tutta una sessione di progettazione. L’approccio di Hestus è ridurre il lavoro di interfaccia intorno alle decisioni dell’ingegnere, mantenendo l’ingegnere al controllo di quali suggerimenti entrano nel modello.

Kyle Faller, ingegnere meccanico e co‑fondatore e CEO di Intelline, ha descritto questo vantaggio nell’annuncio di finanziamento: “Hestus si distribuisce facilmente e offre valore immediato eliminando i flussi di lavoro di design meccanico ripetitivi.” La sua testimonianza è l’esperienza di un cliente, piuttosto che un benchmark di produttività indipendente, ma illustra il flusso di lavoro a cui l’azienda mira.

Un team fondatore con esperienza in sistemi autonomi

Haghighat e il co‑fondatore e CTO Kevin Chu si sono incontrati a Cruise Automation, dove l’annuncio afferma che erano tra i primi 10 dipendenti e hanno contribuito a sviluppare la sua tecnologia di guida autonoma.

Chu ha un dottorato in robotica presso UCLA e ha contribuito a far crescere l’organizzazione di ingegneria dei veicoli autonomi di Cruise da 20 a 300 persone, per poi guidare l’ingegneria software presso Mendaera. Haghighat ha un dottorato in ingegneria aerospaziale presso l’University of Toronto e successivamente ha fondato SpaceRyde. I loro percorsi combinano software, robotica e le difficoltà di costruire sistemi che devono operare nel mondo fisico.

Per gli investitori, l’opportunità va oltre l’accelerazione dei singoli comandi CAD. Il partner dirigente di Rock Yard Ventures, Daniel Dart, ha sostenuto nell’annuncio che la capacità produttiva dipende da un collo di bottiglia precedente: i prodotti devono prima essere progettati, verificati, tollerati e resi producibili.

Il prossimo test va oltre il clic più veloce

Il round si inserisce in una più ampia spinta di investimento verso IA all’interno dei flussi di lavoro di ingegneria e produzione. Queste applicazioni richiedono all’IA di operare all’interno di strumenti specializzati e vincoli fisici, dove un risultato attraente da solo è insufficiente.

Per Hestus, l’opportunità immediata è rendere il lavoro di schizzi ripetitivi meno dispendioso in termini di tempo. La sfida più ampia è estendere tale assistenza a un giudizio ingegneristico affidabile su assemblaggi e decisioni di produzione. Il suo finanziamento seed fornisce al team le risorse per perseguire quella transizione; l’attuale assistente per gli schizzi offre una base pratica da cui partire.