Limitless Labs raccoglie 20 milioni di dollari nella serie A per portare l’AI Agentic nella produzione di precisione

Limitless Labs ha raccolto 20 milioni di dollari in una serie A, mentre l’azienda cerca di espandere ciò che descrive come la prima piattaforma di AI Fisica Agentic per la produzione guidata da CAD/CAM. Il finanziamento è stato cofinanziato da Dell Technologies Capital (DELL ) e Square Peg, con la partecipazione di Grove Ventures, Meron Capital e Kinetica. L’azienda afferma che il nuovo capitale sarà utilizzato per espandere le operazioni negli Stati Uniti, accelerare lo sviluppo del modello di fondazione di AI Fisica e continuare a costruire capacità di automazione per la programmazione CNC.

Fondata nel 2024 e precedentemente conosciuta come LimitlessCNC, la startup con sede a Tel Aviv sta puntando a uno dei collo di bottiglia più persistenti della produzione: il processo altamente specializzato di programmazione delle macchine a controllo numerico computerizzato (CNC) utilizzate per produrre componenti complessi per l’aerospaziale, la difesa, il settore medico e l’industria. Mentre gran parte dell’industria dell’AI si concentra sui flussi di lavoro digitali, Limitless Labs fa parte di un’onda crescente di aziende che tentano di portare l’AI direttamente negli ambienti di produzione fisica.

Portare l’AI direttamente nei sistemi CAD/CAM

La lavorazione CNC moderna si basa ancora pesantemente su programmatori esperti che comprendono le strategie di utensili, le limitazioni delle macchine, le proprietà dei materiali e le innumerevoli decisioni richieste per trasformare un modello CAD in una parte prodotta.

Limitless Labs ha costruito la sua piattaforma per funzionare all’interno del software CAD/CAM già utilizzato dai produttori, tra cui Siemens NX CAM, Mastercam e PTC Creo. L’agente CAM dell’azienda è progettato per assistere gli ingegneri identificando le caratteristiche di lavorazione, raccomandando strategie di utensili, sequenziando le operazioni, generando percorsi di utensili e aiutando a creare programmi di macchina pronti per la produzione. Secondo l’azienda, i clienti hanno ridotto il tempo di programmazione CNC fino al 50% mantenendo la supervisione umana in tutto il flusso di lavoro.

L’obiettivo più ampio non è solo automatizzare i compiti di programmazione, ma catturare l’esperienza istituzionale di produzione che spesso esiste solo nella mente dei macchinisti e dei programmatori senior. La piattaforma è progettata per collegare le fonti di dati di ingegneria, imparare dalla conoscenza specifica dell’azienda di lavorazione e migliorare continuamente le raccomandazioni attraverso l’integrazione con i sistemi di produzione esistenti.

Costruire un modello di fondazione per il mondo fisico

Al centro della piattaforma c’è ciò che Limitless Labs chiama un modello di fondazione di AI Fisica. A differenza dei grandi modelli di linguaggio addestrati principalmente su testo e codice, l’azienda afferma che il suo modello è addestrato su dati specifici di lavorazione, tra cui geometria CAD, vincoli di produzione, comportamento della macchina e fisica del taglio del metallo.

Il concetto riflette un cambiamento più ampio che si sta verificando nell’AI industriale. Piuttosto che affidarsi a sistemi di AI generici, i produttori richiedono sempre più modelli che comprendono processi del mondo reale, limiti fisici e requisiti operativi. Questi sistemi specializzati sono progettati per supportare i flussi di lavoro di ingegneria in cui precisione, affidabilità e ripetibilità sono fondamentali.

Piuttosto che funzionare come un chatbot autonomo, la piattaforma funziona come un copilota di ingegneria incorporato nel software di produzione esistente. Secondo l’azienda, il sistema valuta i limiti della macchina, i vincoli degli utensili, i feed, le velocità, le tolleranze e i requisiti di produzione quando genera raccomandazioni.

Affrontare il divario di conoscenza della produzione

Il momento dell’aumento arriva mentre i produttori affrontano una crescente sfida della forza lavoro.

Secondo i dati citati dall’azienda, quasi un quarto della forza lavoro manifatturiera degli Stati Uniti ha ora 55 anni o più, mentre il 97% dei produttori identifica la conservazione della conoscenza come una preoccupazione principale. L’industria attualmente affronta oltre 400.000 posizioni vacanti, con quel divario che si prevede aumenterà notevolmente nel corso del prossimo decennio.

Per settori come l’aerospaziale, la difesa e la produzione medica, gli errori di programmazione possono essere costosi e l’esperienza spesso richiede anni di esperienza pratica per svilupparsi. Mentre i macchinisti veterani si ritirano, i produttori affrontano una pressione crescente per preservare la conoscenza operativa e far acquisire ai nuovi ingegneri una maggiore velocità.

I fondatori di Limitless Labs sostengono che l’AI può servire come meccanismo per catturare e scalare quell’esperienza piuttosto che sostituire gli ingegneri che la possiedono. La piattaforma dell’azienda è progettata per imparare dalle decisioni di programmazione storiche e dagli standard organizzativi, aiutando i nuovi ingegneri a trarre vantaggio dalla conoscenza accumulata nel corso di decenni di esperienza di produzione.
<h2-La prossima fase dell'AI industriale

L’ascesa dell’AI generativa è stata in gran parte definita dallo sviluppo del software, la generazione di contenuti e gli strumenti di produttività aziendale. La produzione presenta una sfida più difficile perché i sistemi di AI devono operare all’interno di rigidi vincoli fisici in cui gli errori possono influire sulla qualità della produzione, sulle prestazioni delle attrezzature e sulla sicurezza operativa.

È per questo che molte aziende di AI industriali stanno andando oltre i modelli di linguaggio generici verso sistemi specifici del dominio addestrati su dati di ingegneria, produzione e operazioni. In tutto l’ecosistema CAD, simulazione e produzione, un numero crescente di startup sta costruendo agenti di AI progettati specificamente per i flussi di lavoro di ingegneria meccanica, suggerendo che il settore potrebbe stare entrando in una nuova fase di adozione.

Per Limitless Labs, l’obiettivo successivo è avanzare il modello di fondazione di AI Fisica verso flussi di lavoro CNC più autonomi, continuando a espandere le operazioni commerciali negli Stati Uniti. L’azienda prevede di aumentare il team di ricerca a Tel Aviv e di raddoppiare il numero di dipendenti nel corso del prossimo anno.

Man mano che l’AI si sposta oltre gli assistenti digitali e negli ambienti di produzione fisica, la grande domanda potrebbe non essere più se l’AI possa generare progetti o scrivere software. Invece, l’attenzione si sta spostando verso la capacità dell’AI di aiutare a gestire la complessità, l’esperienza e la presa di decisioni richieste per produrre i prodotti fisici che sostengono l’industria moderna.