Gli acceleratori AI di Habana Labs saranno utilizzati nel supercomputer Voyager

. Centro Supercomputer di San Diego (SDSC) presso l'UC San Diego ha selezionato Habana Labs' acceleratori di addestramento e inferenza di intelligenza artificiale (AI) per fornire un calcolo AI ad alte prestazioni e ad alta efficienza nel suo Voyager supercomputer. Habana Labs è uno sviluppatore leader di acceleratori di deep learning appositamente costruiti.

Supercomputer Voyager

Il supercomputer Voyager ridimensionerà la capacità di addestramento AI con l'esclusiva tecnologia di interconnessione di Habana, in particolare 336 processori Gaudi. Questi processori sono particolarmente adatti per il ridimensionamento di grandi applicazioni di addestramento per supercomputer e Gaudi è l'unico processore AI del settore in grado di integrare nativamente dieci porte 100 Gigabit Ethernet di RoCE v2 su chip. Ciò consente la flessibilità della scalabilità e aiuta a evitare i colli di bottiglia del throughput, che possono limitare la capacità di scalabilità. Oltre a questo, il sistema Voyager contiene anche 16 processori Habana Goya, utilizzati per alimentare i modelli di inferenza AI. 

Amitava Majumdar è a capo della divisione Data Enables Scientific Computing di SDSC e investigatore principale per il progetto Voyager. 

"Con soluzioni innovative ottimizzate per operazioni di deep learning e carichi di lavoro AI, gli acceleratori Habana sono la scelta ideale per alimentare la prossima ricerca AI di Voyager", ha affermato Majumdar. "Non vediamo l'ora di collaborare con Habana, Intel e Supermicro per portare questa classe di capacità di calcolo straordinariamente efficiente al programma Voyager, offrendo ai ricercatori accademici l'accesso a uno dei sistemi incentrati sull'intelligenza artificiale più capaci oggi disponibili".

Le prestazioni e l'efficienza nelle operazioni di intelligenza artificiale aumentano con la formazione AI Habana Gaudi e i processori di inferenza Goya. I data scientist e i ricercatori che hanno accesso a Voyager, potranno personalizzare i modelli con core di processore Tensor programmabili e librerie kernel. Saranno inoltre in grado di facilitare l'implementazione facendo affidamento sulla piattaforma software SynapseAI di Habana. La piattaforma supporta i più diffusi framework di machine learning e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come visione naturale sistemi di elaborazione e raccomandazione linguistica. 

Sistemi di intelligenza artificiale forniti da Supermicro

I sistemi di intelligenza artificiale basati su Habana saranno forniti per Voyager da Supermicro, leader globale nell'elaborazione aziendale, nello storage, nel networking e nella tecnologia di elaborazione verde, nonché partner tecnologico di Voyager. 

I sistemi includono:

• Supermicro X12 Gaudi AI Training System: otto schede Gaudi HL-205 abbinate a processori scalabili Intel Xeon di terza generazione dual-socket.
  
• Supermicro SuperServer 4029GP-T con otto schede PCLe Goya HL-100 per l'inferenza AI, abbinate a processori scalabili Intel Xeon di seconda generazione dual-socket. 

Ray Pang è vicepresidente della tecnologia e dell'abilitazione aziendale di Supermicro. 

"Combinare l'hardware avanzato per server e storage ottimizzato per le applicazioni di Supermicro con i prodotti di addestramento e inferenza AI di Habana è la soluzione migliore per il progetto pluriennale Voyager AI dell'SDSC", ha affermato Pang. "Continuiamo a collaborare a stretto contatto con i principali innovatori per fornire soluzioni per progetti ad alta intensità di calcolo in tutto il mondo, presso i principali ambienti di ricerca e HPC per la scoperta scientifica e medica, l'elaborazione e soluzioni AI all'avanguardia".

Eitan Medina è Chief Business Officer di Habana. 

"Siamo onorati che i processori AI di Habana siano stati selezionati per alimentare i carichi di lavoro AI che verranno eseguiti sul supercomputer Voyager del San Diego Supercomputer Center", ha affermato Medina. "Questa implementazione dei nostri prodotti Gaudi e Goya mostra come le migliori istituzioni accademiche come SDSC possono sfruttare l'efficienza e le prestazioni per affrontare efficacemente le crescenti esigenze dei carichi di lavoro di ricerca sull'IA".

Il sistema sarà in Fase del banco di prova per i primi tre anni di attività, e SDSC lavorerà con gruppi di ricerca di astronomia, scienze del clima, chimica, fisica delle particelle e altri campi. Durante questa fase di test, SDSC collaborerà con la comunità di ricerca sull'IA e documenterà i processi che potrebbero essere utilizzati come risorsa in futuro. 

Trish Damkroger è vicepresidente e direttore generale del gruppo High Performance Computing di Intel.

"Il livello di prestazioni ed efficienza richiesto da Voyager è esattamente ciò per cui sono progettate le architetture Intel", ha affermato Damkroger. "I nostri processori Xeon Scalable abbinati agli acceleratori Habana AI garantiranno agli utenti di Voyager le capacità HPC e AI di cui hanno bisogno per potenziare la loro ricerca rivoluzionaria."