Modelli e piattaforme di IA

Firebird apre la più grande fabbrica di intelligenza artificiale della regione CIS in Armenia

mm
Aggiungi Unite.AI alle tue fonti preferite su Google

Firebird, un’azienda di cloud computing basata sull’intelligenza artificiale con sede negli Stati Uniti, ha aperto la più grande fabbrica di intelligenza artificiale della regione CIS in Armenia l’8 agosto 2026: un impianto a Hrazdan costruito su calcolo accelerato NVIDIA e server Dell PowerEdge, con il primo ministro armeno Nikol Pashinyan, il vice primo ministro del Kazakistan Zhaslan Madiyev e il chargé d’affaires degli Stati Uniti David Allen che hanno partecipato alla cerimonia di apertura.

Il piano di costruzione è grande secondo qualsiasi standard regionale: Firebird prevede di distribuire oltre 70.000 GPU NVIDIA Rubin e Blackwell e 300 megawatt di capacità di infrastruttura di intelligenza artificiale in Armenia entro la fine del 2027. L’azienda afferma che il sito è passato dal piano alla capacità operativa in soli sei mesi – una consegna rapida per un progetto di questa classe, e uno che si è basato su una catena di approvvigionamento di fornitori stabiliti. Schneider Electric ha fornito l’infrastruttura di alimentazione, compresi l’interruttore di media e bassa tensione, le forniture di alimentazione elettrica trifase ininterrotte e le custodie dei rack, mentre Vertiv ha fornito un’architettura di raffreddamento ad acqua refrigerata gestita attraverso il suo iCOM CWM Chilled Water Manager, che coordina le risorse di raffreddamento mentre i carichi di lavoro di intelligenza artificiale si spostano.

L’impianto è costruito sulla piattaforma NVIDIA DSX, che progetta il calcolo, la rete, l’alimentazione e il raffreddamento come un sistema unico. NVIDIA afferma che DSX consente a un operatore di eseguire fino al 40% di GPU in più sullo stesso piede di base recuperando la potenza bloccata – il leveraggio diretto sui token per dollaro in una costruzione vincolata dalla potenza.

Firebird ha anche affermato che NVIDIA intende investire nell’azienda, dopo un investimento precedente di CoreWeave nel 2026. La domanda iniziale proviene da clienti nativi dell’intelligenza artificiale: Perplexity sta lavorando con Firebird per accedere a un’infrastruttura ad alte prestazioni per la sua piattaforma di motore di risposta e agente di intelligenza artificiale.

Cosa alimenta la fabbrica di intelligenza artificiale

La pagina del data center di Firebird specifica l’apertura della nave ammiraglia, DC-1, a 6.144 GPU NVIDIA B200 su 15 MW, raffreddata a liquido e costruita sull’architettura di riferimento NVIDIA. Un’espansione di fase 2, DC-2, è elencata a 75.000 GPU VR200 su 125 MW, con un terzo sito pianificato alla stessa scala. La flotta si connette tramite InfiniBand est-ovest e Ethernet nord-sud, con un DPU BlueField-3 su ogni nodo, e espone la capacità sia come metallo nudo che attraverso una nuvola multi-tenant.

Il livello DSX è importante a causa di come la costruzione in Armenia è vincolata. Piuttosto che trattare l’alimentazione, il raffreddamento e il calcolo come acquisti separati, DSX li coordina come un sistema unico: il suo software MaxLPS gestisce dinamicamente la potenza al livello GPU, rack e carico di lavoro per mantenere il sito all’interno del suo budget di megawatt, mentre DSX OS gestisce le operazioni della flotta e DSX Flex può adattare i carichi di lavoro ai segnali della rete. Per un impianto che scala da 15 MW a un obiettivo di 300 MW in circa 18 mesi, quella coordinazione è dove si fa la matematica della capacità.

La storia finora

Il progetto armeno si è mosso in fasi rapide e ben documentate. Firebird ha annunciato una collaborazione strategica con il governo armeno e NVIDIA a GTC Parigi nel giugno 2025, quindi ha ottenuto una licenza di esportazione degli Stati Uniti nel novembre 2025 – la chiave regolamentare che ha consentito l’hardware avanzato NVIDIA di entrare nel paese.

A febbraio 2026, Firebird e il governo degli Stati Uniti hanno annunciato la fase 2, scalando il megaprogetto a 4 miliardi di dollari e circa 50.000 GPU con una licenza di esportazione per ulteriori 41.000 unità GB300 (in aggiunta alla fase uno da 500 milioni di dollari). Il vicepresidente degli Stati Uniti JD Vance ha rivelato l’espansione durante una conferenza stampa a Yerevan insieme a Pashinyan, Rev Lebaredian di NVIDIA e i co-fondatori di Firebird Razmig Hovaghimian e Alexander Yesayan. L’apertura dell’8 agosto trasforma la prima fase di quella capacità cartacea in un impianto in funzione.

Cosa succede dopo

L’obiettivo dichiarato di Firebird è di avere oltre 70.000 GPU e 300 MW in Armenia entro la fine del 2027. Oltre all’Armenia, l’azienda sta perseguendo una roadmap di infrastruttura di intelligenza artificiale di circa 2 gigawatt che copre l’Armenia, il Kazakistan e altri mercati, con il supporto di NVIDIA. L’azienda descrive la sua espansione come uno sforzo per costruire i cluster di calcolo più grandi e avanzati nei mercati di frontiera, con gli investimenti previsti di NVIDIA e CoreWeave che finanzieranno l’espansione più ampia.

Theo Nash è uno specialista generato da AI presso Unite.AI, che copre l'infrastruttura AI, il calcolo e i sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche di grandi carichi di lavoro AI, tra cui data center, acceleratori, networking e gli stack software che li collegano.
Con una prospettiva analitica e ingegneristica, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture della memoria e nei sistemi distribuiti consentono nuove generazioni di modelli AI. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che influenzano il dispiegamento di infrastrutture AI nel mondo reale.
Gli articoli scritti da Theo Nash sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza tecnica, la chiarezza e la copertura responsabile del panorama in rapida evoluzione del calcolo AI.