Exaforce raccoglie 75 milioni di dollari nella serie A per trasformare le operazioni di sicurezza con l’AI agente multi-modello

Exaforce, una startup di cybersecurity all’avanguardia, è emersa dalla modalità stealth con un bang, annunciando un round di finanziamento di serie A da 75 milioni di dollari guidato da Khosla Ventures, Thomvest Ventures e Mayfield. Il finanziamento sarà utilizzato per sviluppare la piattaforma Agentic SOC (Security Operations Center) di Exaforce, progettata per rivoluzionare il modo in cui le aziende gestiscono la sicurezza e le operazioni attraverso una combinazione unica di modelli di intelligenza artificiale e automazione.

Al centro dell’innovazione di Exaforce c’è una potente combinazione di tessuto di dati semantici e intelligenza artificiale agente, un termine che si riferisce a software intelligenti in grado di prendere decisioni e agire per conto degli esseri umani. Questi agenti, chiamati Exabots, lavorano a stretto contatto con gli analisti umani per ridurre il tempo e lo sforzo necessari per rilevare, indagare e rispondere alle minacce informatiche.

“La nostra visione è quella di dotare i team SOC di agenti intelligenti che riducano il lavoro ripetitivo e migliorino la capacità di prendere decisioni,” ha dichiarato Ankur Singla, CEO di Exaforce. “Sfruttando l’intelligenza artificiale multi-modello, stiamo vedendo miglioramenti dell’efficienza e dell’accuratezza del 10 volte – liberando i professionisti della sicurezza per concentrarsi su ciò che conta veramente.”

Affrontare la crisi nelle operazioni di cybersecurity

Le operazioni di sicurezza di oggi sono sotto pressione. Gli analisti si trovano di fronte a un flusso schiacciante di allarmi, molti dei quali falsi positivi, che richiedono un’indagine manuale. Gli ingegneri sono costretti a scrivere query SQL o Python complesse per identificare le minacce negli ambienti cloud in cui gli strumenti nativi non sono all’altezza. Nel frattempo, i cacciatori di minacce esperti sono bloccati da dati frammentati e compiti ripetitivi.

Il problema non è solo tecnico, ma anche umano. Una carenza globale di professionisti della sicurezza qualificati significa che molti team sono sottodimensionati, affrontando il burnout e lottando per stare al passo con minacce sempre più sofisticate.

Exaforce affronta queste sfide a viso aperto con la sua piattaforma Agentic SOC. Combinando modelli di intelligenza artificiale semantici, statistici, comportamentali e basati sulla conoscenza prima di introdurre grandi modelli linguistici (LLM), Exaforce garantisce un’analisi dei dati più approfondita e strutturata con maggiore accuratezza. Questo approccio a più strati è in netto contrasto con i sistemi di intelligenza artificiale tradizionali che si basano solo su LLM, come GPT-4, che possono “sognare” o commettere errori di ragionamento quando alimentati con dati rumorosi o incompleti.

“I LLM sono potenti, ma non possono gestire da soli la complessità dei dati del mondo reale del SOC,” ha spiegato Singla. “È per questo che iniziamo con modelli che puliscono e strutturano i dati per primi – solo allora li passiamo ai modelli linguistici per un ragionamento di livello superiore.”

Cos’è un tessuto di dati semantici?

La piattaforma di Exaforce si basa su un tessuto di dati semantici, un framework che integra e interpreta i dati da fonti disparate comprendendone il significato e non solo la struttura. Ciò consente agli Exabots di trarre informazioni contestuali da grandi volumi di dati di sicurezza, log cloud e intelligence sulle minacce in tempo reale. È come dare ai propri agenti di intelligenza artificiale un cervello condiviso che parla il linguaggio di tutta la propria infrastruttura IT.

Abbinato al sistema di bot autonomi, la piattaforma automatizza compiti lunghi come la correlazione dei log, la convalida degli utenti e la gestione dei ticket. Gli analisti possono ancora intervenire dove è necessaria la loro esperienza, ma non sono più bloccati in compiti ripetitivi e robotici.

Trazione aziendale prima del lancio pubblico

Anche prima di annunciare il finanziamento, Exaforce aveva costruito silenziosamente slancio con oltre una dozzina di partner aziendali in tecnologia, produzione, intelligenza artificiale e energia. Questi partner hanno già segnalato guadagni significativi nella produttività del SOC e nei tempi di risposta agli incidenti.

“L’intelligenza artificiale multi-modello di Exaforce è un vero e proprio cambiamento di gioco,” ha dichiarato Pranay Anand, Vice President di NTT Data. “Riduce notevolmente i falsi positivi e semplifica la nostra risposta in ambienti cloud e SaaS complessi.”

Un team di veterani con radici profonde nell’AI e nella cybersecurity

Exaforce non è una startup qualunque. Il suo team fondatore include veterani di Google (GOOGL ), Palo Alto Networks (PANW ) e F5, persone che hanno costruito alcuni dei sistemi di intelligenza artificiale più avanzati e difeso le infrastrutture digitali più grandi del mondo. La loro profonda esperienza in sicurezza cloud, modellazione dell’intelligenza artificiale e operazioni del SOC è evidente nel design e nell’esecuzione della piattaforma.

Questa è la terza volta che Mayfield ha sostenuto il CEO Ankur Singla, sottolineando la loro fiducia nella sua leadership. “Exaforce sta reinventando ciò che l’AI può fare per gli esseri umani,” ha dichiarato Navin Chaddha, Managing Partner di Mayfield. “La loro prima trazione dimostra che stanno costruendo qualcosa di veramente trasformativo.”

Guardando avanti

Con 75 milioni di dollari di nuovo capitale, Exaforce è pronta a crescere rapidamente. La società intende espandere la propria piattaforma, aumentare il proprio team e continuare a perfezionare la propria architettura di intelligenza artificiale agente. Man mano che il panorama della sicurezza informatica diventa più complesso, Exaforce scommette che il futuro appartiene a macchine intelligenti che aumentano, e non sostituiscono, i difensori umani.

Per i team di sicurezza che annegano in allarmi e disperatamente cercano aiuto, quel futuro non può arrivare abbastanza presto.