Ogni Secondo di Ogni Giorno, 1,7 MB di Dati Vengono Creati per Ogni Persona – Ecco Come Possiamo Prendere il Controllo

Oggi, l’AI è ovunque.

Dai nostri assistenti vocali digitali che ci aiutano a stare al passo con i compiti, alla nostra dipendenza da Google Maps per le direzioni, ai motori di raccomandazione che ci aiutano a decidere cosa guardare su Netflix, l’AI è diventata una parte integrante delle nostre vite. Sebbene alcuni possano sostenere che il termine sia diventato un cliché quasi senza senso, in realtà è più importante che mai.

Usi innovativi come lo spazzolino da denti alimentato da AI da 220 dollari che renderà i tuoi denti bianchi alla perfezione, a parte, viene utilizzato in modi incredibili e impattanti più spesso che no. L’AI viene utilizzato per aiutare le banche a determinare se le transazioni sono fraudolente o legittime, consente agli ospedali di migliorare l’assistenza ai pazienti e, incredibilmente, l’AI aiuta a identificare le persone con tendenze suicide e a fornire loro l’aiuto necessario prima che si facciano del male a se stessi o ad altri, tra gli altri usi importanti.

Come l’AI Crea Tanti Dati

Ma mentre l’AI diventa più comune, la quantità di dati personali che le organizzazioni detengono cresce a un tasso esponenziale – e in realtà, è proprio così che l’AI si allena. Più dati le vengono dati, più impara e migliora le sue prestazioni. Il risultato? Attualmente, più di 1,7 MB di dati vengono creati su ogni persona in ogni secondo di ogni giorno. Questo è un numero sbalorditivo e le tecnologie abilitate da AI sono un fattore contributivo importante.

In realtà, negli ultimi anni, i consumatori sono diventati più consapevoli e preoccupati per i modi in cui i loro dati vengono utilizzati e, a volte, abusati. In parte grazie all’AI, ma anche grazie a molti altri strumenti, i dati personali sono diventati il sangue vitale degli sforzi di marketing mirati. I dati aiutano le organizzazioni a comprendere i modelli di acquisto, il comportamento dei clienti, i tassi di clic e molto altro, per raggiungere una serie di nuove informazioni.

Considera, ad esempio, come funzionano i nostri amati motori di raccomandazione. Dopo una lunga giornata in ufficio (o al tavolo della cucina trasformato in un luogo di lavoro), vuoi rilassarti e guardare uno spettacolo. Accendi il tuo servizio di streaming preferito, aspettando di vedere le tue numerose opzioni di visualizzazione.

Come fanno quelle persone intelligenti del tuo servizio di streaming a sapere cosa ti interessa? Il team di data science raccoglie migliaia di punti di dati per utente, come il tempo che hai trascorso guardando uno spettacolo, l’orario del giorno in cui guardi, i dispositivi che utilizzi, ecc. Più guardi, più dati personali l’AI raccoglie su di te, consentendogli di fare previsioni migliori e più accurate su cosa ti interesserà. Questo ciclo di raccolta di dati personali e creazione di ulteriori dati personali non si ferma mai, risultando nella quantità sbalorditiva di dati che vengono “generati” ogni momento.

Il Problema con Troppa Informazione

Ma ora che il tuo servizio di streaming ha raccolto e creato tutti questi dati, devono essere archiviati, gestiti e mantenuti al sicuro. Questa è una proposta costosa. Inoltre, la natura dei dati è quella di essere diffusa. Certo, c’è solo un database, che è probabilmente considerato il contenitore centrale per tutti i dati, ma la realtà è molto più complicata e disordinata; i team di data science creano costantemente copie in vari formati come parte della formazione e del test dei moduli. I dipendenti creano anche involontariamente copie, inviando informazioni personali via e-mail, generando report e altro.

Il risultato è una grande quantità di dati personali su cui c’è poca supervisione e ancora meno controllo. Più di questo, la maggior parte di essi non ha alcun uso per l’organizzazione e può essere cancellata dopo l’uso, ma chi ricorda veramente che esiste? Ciò lascia le organizzazioni aperte a censura e penalità, nonché a rischi di sicurezza. Quindi, come può essere riconciliata tutta questa quantità di dati, che sembra essere quasi incontenibile, con la necessità di aderire alle norme sulla privacy come il GDPR e il CCPA?

Risultati che il problema è anche la soluzione.

AI per Controllare Tutti i Tuoi Dati

Gli sforzi umani per instaurare l’ordine nel problema dei dati personali ovviamente falliscono. Molto breve. Perché ottenere una presa su tutto ciò che hai richiede di sapere che ce l’hai per prima cosa, il che abbiamo stabilito essere quasi impossibile. Ma l’AI, che è tutta questione di scala, velocità, precisione e automazione, è perfettamente adatta per mantenere i dati personali sotto controllo.

Per iniziare, l’AI è molto più veloce nell’ordinare e organizzare grandi volumi di informazioni rispetto agli esseri umani (scusa, esseri umani). Può leggere i dati molto più precisamente e velocemente di noi. Può automaticamente categorizzare i dati in categorie sensibili come il GDPR o il CCPA, estrarre le informazioni personali dai dati strutturati e non strutturati, unire le copie duplicate delle informazioni personali e identificare documenti potenzialmente sensibili nelle immagini – e non si stanca mai di farlo.

L’AI può anche identificare i dati in luoghi in cui non dovrebbero essere e può tracciare e controllare tutti i movimenti dei dati, consentendogli di monitorare i rischi. Parlando di rischi, automaticamente scoprendo usi sconosciuti di dati sensibili ed eliminando tutte le copie inutili, l’AI consente di ridurre drasticamente la superficie di attacco.

Quindi, ad esempio, supponiamo di avere un motore AI che possa eseguire l’estrazione di entità, comprendere le relazioni tra entità e il significato degli elementi di dati, nonché comprendere le categorie di informazioni come le informazioni relative alla salute o ai reati. Con l’AI, è possibile analizzare infinite copie in diversi tipi di dati, come i dati in movimento, i dati a riposo, i dati strutturati e non strutturati, per ottenere effettivamente un maggiore controllo e gestione dei dati. Infine, con l’AI, le organizzazioni possono eseguire analisi dei dati multilingue su larga scala per estrarre insight aziendali unici.

La Malattia è la Curazione

In uno dei miei film preferiti, Gli Incredibili, Mr. Incredibile si rende conto che l’unica cosa abbastanza potente da distruggere il robot è il robot stesso. L’AI è uno strumento incredibilmente potente. E mentre continuiamo a nutrire il grande mostro, diventerà solo più potente. Ora è il momento di assicurarsi che venga utilizzato correttamente e messo a buon uso, utilizzandolo per consentire alle organizzazioni di ottenere un controllo molto maggiore sul loro bene più prezioso.