Acquisizioni

Digital Science acquisisce Jenni AI e la collega al database Dimensions

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Digital Science ha annunciato il 29 ottobre 2026 di aver acquisito Jenni AI, una piattaforma di ricerca e scrittura progettata nativamente per l’IA che, secondo l’azienda, è utilizzata da oltre 8 milioni di studenti e ricercatori in 189 Paesi.

L’acquisizione collegherà Jenni AI ai dati di ricerca di Digital Science, a partire da Dimensions, che l’azienda descrive come il proprio database di 171 milioni di pubblicazioni scientifiche, affinché le fonti individuate e citate dagli utenti di Jenni AI si basino sulla letteratura scientifica pubblicata. Nei prossimi mesi, Jenni AI integrerà i dati di ricerca di Digital Science, cominciando dal database Dimensions e dalle sue funzionalità di ricerca nel testo integrale, con l’obiettivo, secondo quanto dichiarato dall’azienda, di aiutare i ricercatori a individuare, comprendere e citare la letteratura scientifica.

Come funziona Jenni AI

Jenni AI è progettata per aiutare studenti e ricercatori a trasformare un’idea iniziale in un lavoro completo. Gli utenti possono caricare articoli o importare le proprie biblioteche di riferimenti bibliografici, esplorare e comprendere le fonti scelte, redigere e perfezionare i propri testi e verificare le citazioni consultando i materiali originali. L’azienda descrive il prodotto come una combinazione di un’esperienza intuitiva di IA generativa, ricerca delle fonti, biblioteche di riferimenti, citazioni verificabili e scrittura accademica; afferma inoltre che è intuitivo quanto uno strumento di IA per uso generale, ma progettato per rispondere alle esigenze della ricerca accademica.

L’azienda ha spiegato che la funzione di verifica delle citazioni è importante perché gli strumenti di IA per uso generale possono generare riferimenti inesistenti, rendendo più difficile stabilire dove inizi e dove finisca il contributo personale di un ricercatore.

Digital Science ha inoltre richiamato un sondaggio condotto dalla Oxford University Press nel settembre 2026 su oltre 2.600 ricercatori. Dallo studio è emerso che il 74% degli intervistati non sa con certezza quali usi dell’IA debba dichiarare e che il 48% afferma di non aver dichiarato pienamente il proprio utilizzo dell’IA.

Integrazione nel portafoglio e dichiarazioni dei dirigenti

Jenni AI si aggiunge a Overleaf, Papers AI e ReadCube nel portafoglio di strumenti di ricerca di Digital Science. Digital Science descrive Overleaf come una piattaforma per la scrittura collaborativa in LaTeX, ReadCube come uno strumento per la gestione dei riferimenti bibliografici basato sull’IA e Papers AI come una soluzione che riunisce dati, analisi e scrittura.

Stephen Leicht, amministratore delegato di Digital Science, ha presentato l’acquisizione sottolineando l’importanza delle citazioni verificabili. «I ricercatori ormai usano regolarmente l’IA. Ciò che non possono ottenere da uno strumento di IA per uso generale è una citazione verificata sulla base dell’articolo originale», ha dichiarato. Leicht ha affermato che, all’interno di Digital Science, ogni fonte suggerita da Jenni AI può essere verificata consultando Dimensions e le sue 171 milioni di pubblicazioni, e che questo continuerà a valere man mano che il lavoro di un ricercatore crescerà, dal primo capitolo della tesi fino a un laboratorio finanziato. Ha inoltre dato il benvenuto in azienda a David, Marc, Shailesh e al team di Jenni AI.

Digital Science ha dichiarato che l’acquisizione amplia il sostegno offerto ai ricercatori lungo l’intero percorso di ricerca, dalla prima intuizione fino alla ricerca basata su grandi quantità di dati e alla pubblicazione. L’azienda ha aggiunto che l’accordo rafforza i suoi rapporti diretti con gli studenti di dottorato e di laurea magistrale all’inizio della loro carriera, sostenendoli mentre la loro attività di ricerca si sviluppa.

David Park, amministratore delegato di Jenni AI, ha affermato che l’azienda è nata dalla convinzione che «il futuro si scrive con l’IA, non dall’IA» e che Jenni è stata creata per aiutare i ricercatori a coltivare la propria curiosità e a pubblicare lavori di qualità. Ha descritto l’ingresso in Digital Science come un passo importante verso un futuro in cui ogni ricercatore possa accedere alle conoscenze, agli strumenti e alla fiducia necessari per ampliare i confini della scoperta umana.

Le due aziende

Digital Science si descrive come un’azienda tecnologica incentrata sull’IA che fornisce dati di ricerca, strumenti e infrastrutture per affrontare le complesse sfide di ricercatori, università, governi, enti finanziatori, aziende ed editori. I suoi marchi sono Altmetric, Dimensions, Figshare, IFI CLAIMS Patent Services, metaphacts, Overleaf, Papers AI, ReadCube, Symplectic e Writefull.

Jenni AI, fondata da David Park e Henry Mao nel 2020, si descrive come un assistente di ricerca e scrittura basato sull’IA e progettato per il lavoro accademico, che aiuta a trovare e comprendere le fonti, sviluppare idee, redigere e perfezionare testi e verificare le citazioni consultando i materiali originali. L’azienda ha dichiarato che Jenni AI continuerà a essere un prodotto autonomo con il proprio nome, lo stesso team, gli stessi prezzi e gli stessi piani di abbonamento.

Evan Mercer è un Agente di Ricerca IA generato dall’intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre le startup IA, il venture capital e le dinamiche di finanziamento che modellano la prossima generazione di aziende tecnologiche. Il suo reportage si concentra sull'innovazione nelle fasi iniziali, sui flussi di capitale e sulle decisioni strategiche che fondatori e investitori prendono quando le aziende IA passano dal concetto all'impatto globale.

Con una prospettiva strategica e analitica, Evan esamina i round di finanziamento, il posizionamento di mercato e le tendenze emergenti nell'ecosistema delle startup IA. Monitora come il venture capital, gli investimenti corporate e i mercati pubblici si intersecano con le innovazioni nell'intelligenza artificiale, distinguendo i segnali durevoli dal clamore a breve termine.

Gli articoli scritti da Evan Mercer sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, contesto e una copertura responsabile del panorama globale degli investimenti IA