Cribl acquisisce Tero per sviluppare l’osservabilità per le persone e gli agenti IA

Cribl ha annunciato il 10 novembre 2026 di aver acquisito Tero, un’azienda la cui tecnologia individua i dati di osservabilità di scarso valore. I fondatori e gli ingegneri di Tero entreranno in Cribl per sviluppare soluzioni di osservabilità per ingegneri e agenti IA, segnando la terza acquisizione in quattro mesi per l’azienda specializzata in telemetria.

Ben Johnson, Adam Cohen e Nihar Singhal, rispettivamente ex CEO, CTO e COO di Tero, contribuiranno a definire la roadmap di Cribl per l’osservabilità. Johnson diventa vicepresidente dell’Osservabilità; il team lavorerà al monitoraggio degli host, al monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM), all’osservabilità federata e all’osservabilità nativa per l’IA, sulla piattaforma che i clienti già usano per raccogliere, instradare e ottimizzare la telemetria. Johnson aveva in precedenza cofondato Timber, l’azienda che ha creato la pipeline di osservabilità open source Vector. Datadog ha acquisito Timber nel 2021.

L’attenzione di Tero al valore della telemetria

La tecnologia di Tero misura quanta parte della telemetria di un’organizzazione è superflua, individua i dati di scarso valore nei diversi strumenti di osservabilità e consente agli ingegneri di intervenire direttamente negli strumenti che già utilizzano. In questo modo, al lavoro di Cribl sulla raccolta e sull’instradamento si aggiunge una valutazione del valore dei dati: i team devono anche stabilire quali dati di telemetria meritino di essere conservati e analizzati.

Nel racconto di Johnson dell’acquisizione, ha affermato che l’instradamento flessibile non aveva eliminato i costi legati alla conservazione e all’interrogazione di dati di telemetria che non venivano consultati. Per individuare i dati utili occorre sapere come sono collegati i servizi, che cosa è cambiato e quali segnali gli ingegneri consultano durante gli incidenti. Queste informazioni spesso non sono documentate e restano nella mente degli ingegneri. Possono orientare un’indagine condotta da una persona, ma questo approccio non funziona quando a svolgerla è un agente IA.

Una base condivisa per gli agenti IA

Johnson descrive gli agenti IA come nuovi principali utilizzatori dei dati di produzione, al fianco degli ingegneri: entrambi i gruppi hanno bisogno dei dati sottostanti e del contesto necessario per interpretarli. Come esempio, cita un agente che indaga su un picco di latenza: deve collegare il sintomo a una distribuzione avvenuta un’ora prima, alla modifica del codice alla base di quella distribuzione e a un servizio a valle che ha iniziato ad andare in timeout. Prodotti di osservabilità separati possono limitare le prove a disposizione dell’indagine.

L’architettura proposta conserva una sola volta la comprensione dell’ambiente di produzione, rendendola una risorsa condivisa da ingegneri e agenti. Il monitoraggio degli host e l’APM continuerebbero a essere applicazioni basate su questa fondazione, anziché archivi di prodotti indipendenti che duplicano gli stessi dati di telemetria. Johnson, i suoi cofondatori e l’ingegnere fondatore Jacob Aronoff portano in Cribl il lavoro di Tero sull’accesso degli agenti e sulla comprensione degli ambienti di produzione.

In un post del 28 luglio 2026 sulla telemetria per agenti IA, il CEO di Cribl Clint Sharp ha definito il termine come la telemetria gestita congiuntamente per le persone e gli agenti IA. Questo approccio combina il contesto umano, quello delle macchine e quello dell’IA, così che gli utenti autorizzati possano interrogare i dati nel luogo in cui risiedono.

La ricerca federata, o ricerca sul posto, porta le query ai dati presenti in data lake, archivi di oggetti, lakehouse e strumenti esistenti, invece di centralizzare prima i dati. L’accesso degli agenti richiede inoltre identità, controllo degli accessi basato sui ruoli, audit, tracciabilità della provenienza dei dati, controlli di budget e la possibilità per le persone di esaminare query e azioni. «I modelli cambieranno. Gli agenti cambieranno. Le interfacce cambieranno. La telemetria è la risorsa durevole», ha scritto Sharp.

La strategia di acquisizioni di Cribl

L’accordo segue l’acquisizione di CardinalOps nel luglio 2026 e quella, nell’agosto 2026, della tecnologia di Radiant Security per un centro operativo di sicurezza basato sull’IA. Cribl afferma che queste acquisizioni ampliano la propria attività verso funzionalità proprietarie di osservabilità e sicurezza su un’unica piattaforma aperta per la telemetria.

Per Cribl, Tero apporta competenze sul valore dei dati, sul contesto degli ambienti di produzione e sull’accesso degli agenti, mentre il lavoro pianificato sul monitoraggio aggiungerebbe altre applicazioni proprietarie a questa base condivisa. La questione centrale è se Cribl riuscirà a offrire agli agenti autorizzati un ampio accesso a dati di produzione utilizzabili senza ricreare gli archivi isolati e l’accesso non governato che la sua architettura è progettata per evitare.