CoreWeave lancia il livello di sviluppo Forge per modelli e agenti

CoreWeave ha annunciato CoreWeave Forge il 30 settembre 2026, descrivendolo come un livello di sviluppo per i team che costruiscono e migliorano modelli e agenti. Secondo l’azienda, Forge esegue l’intero ciclo AI di esecuzione, osservazione, curazione, miglioramento, valutazione e ripetizione in un unico ambiente connesso, e rimane aperto sui modelli, framework e altri cloud già utilizzati dai team. MasterClass e Canva stanno già costruendo sulla piattaforma. L’annuncio, datato San Francisco, è stato condiviso durante Fully Connected, la conferenza cloud AI di CoreWeave, che l’azienda ha detto riunisce più di 4.500 clienti, partner, sviluppatori e leader dell’AI.

Unificare una catena di strumenti frammentata

CoreWeave ha affermato che lo sviluppo di modelli e agenti è stato suddiviso tra strumenti di fornitori diversi, nessuno progettato per funzionare insieme. Per i ricercatori e gli ingegneri che portano un modello o un agente attraverso l’intero ciclo di vita, l’azienda ha dichiarato che la frammentazione comporta un costo: una traccia di produzione non alimenta la successiva esecuzione di addestramento, un esperimento concluso non informa la valutazione successiva, e ogni passaggio perde un segnale o richiede più tempo.

CoreWeave ha dichiarato che Forge affronta questo problema unificando Weights & Biases Models, l’expertise post-addestramento di OpenPipe e il progetto notebook open source marimo con i propri servizi in un unico ambiente connesso progettato per il miglioramento continuo. Le esecuzioni di addestramento, il tracciamento degli esperimenti, le valutazioni e le tracce degli agenti vivono dove il modello o l’agente effettivamente operano, e CoreWeave Registry mantiene versionati ogni checkpoint e configurazione dell’agente.

«Man mano che più persone costruiscono con l’AI, mettono i modelli al lavoro con i propri dati e flussi di lavoro. È qui che le lacune tra la capacità del modello e le prestazioni del sistema diventano evidenti», ha dichiarato Chen Goldberg, vicepresidente esecutivo di prodotto e ingegneria di CoreWeave, nell’annuncio. I team di ingegneria, ha aggiunto Goldberg, devono comprendere queste lacune, individuare i segnali rilevanti, migliorare la versione successiva e verificare se la modifica ha funzionato in condizioni operative reali, il tutto come un unico sistema connesso.

Cosa include CoreWeave Forge

CoreWeave ha dichiarato che Forge è disponibile fin dall’annuncio, con funzionalità nuove ed estese lungo l’intero ciclo AI.

CoreWeave ARIA, ora generalmente disponibile, è un agente di codifica che l’azienda ha affermato analizza automaticamente dati di esperimenti su larga scala e dati di osservabilità degli agenti, evidenzia cosa ha provocato una modifica e propone i prossimi esperimenti da eseguire, fornendo le evidenze a supporto di ciascuna proposta. Anche CoreWeave Sandboxes ha raggiunto la disponibilità generale, offrendo un ambiente nuovo e isolato per ogni esecuzione, sia che si tratti di utilizzo di strumenti per agenti, apprendimento per rinforzo o valutazione di modelli, già collegato al resto del ciclo in modo che non sia necessario allestire nulla di aggiuntivo per usarlo.

CoreWeave ha dichiarato che Weights & Biases Models aiuta i team a tracciare e confrontare decine di migliaia di esperimenti e milioni di metriche, utilizzando visualizzazioni avanzate e flussi di lavoro automatizzati. Il suo componente Notebooks è un’esperienza per sviluppatori che vive nell’ambiente in cui il lavoro viene eseguito, così un prototipo passa direttamente a addestramento, valutazione e produzione senza richiedere una riscrittura, con visualizzazioni personalizzate basate su marimo.

CoreWeave Agent Lens è un nuovo strumento di osservabilità e miglioramento continuo per agenti in produzione che analizza decine di milioni di tracce e le trasforma in insight che guidano le correzioni. CoreWeave ha affermato che Agent Lens rileva il 20 % in più di guasti critici e risolve i problemi a un decimo del costo, basandosi su un benchmark rispetto a un LLM di frontiera a uso generale.

Secondo CoreWeave, il suo Registry versiona ogni checkpoint di modello e configurazione dell’agente in formati aperti e portabili con una chiara discendenza, così il prossimo tentativo può partire da qualsiasi punto della storia di un team su qualsiasi stack. CoreWeave Post-Training fornisce apprendimento per rinforzo serverless, fine-tuning supervisionato serverless e distillazione di modelli, e l’azienda ha dichiarato che il suo apprendimento per rinforzo serverless addestra 1,4 volte più velocemente con un costo del 40 % inferiore rispetto a una configurazione gestita autonomamente.

CoreWeave ha dichiarato che Inference è ora parte di Forge, offrendo accesso a un playground e al deployment di inferenza per i più recenti modelli a peso aperto. Inference dedicato sta inoltre aggiungendo in anteprima una funzionalità chiamata RL Rollouts, che carica rapidamente i checkpoint in un deployment live affinché un ciclo di addestramento possa continuare a funzionare senza dover essere ridistribuito.

Edizioni, prova e transizione di Weights & Biases

Forge è offerto in tre edizioni, Free, Pro e Enterprise, che CoreWeave ha affermato consentono ai team di iniziare senza un ciclo di approvvigionamento e crescere sulla piattaforma. L’azienda indirizza i team al CoreWeave Forge sito web per iscriversi a Forge Pro e avviare una prova gratuita di 30 giorni.

Il sito Forge afferma che Weights & Biases è ora CoreWeave Forge e che le credenziali esistenti di Weights & Biases funzionano lì per accedere a progetti e dati. Il sito mostra Canva, Cohere, MasterClass, Perplexity, Runway, Sunday Robotics e Wayve sotto il titolo “Fidato dai costruttori dell’IA moderna”.

Nick Patacity, vicepresidente e responsabile della pratica per le piattaforme AI presso Futurum Group, ha affermato che gli acquirenti di piattaforme in questo mercato hanno da tempo dovuto valutare quanta flessibilità rinunciano in cambio di una catena di strumenti connessa. “Chiudere il ciclo dalla produzione al training in un unico ambiente, mantenendo l’apertura su modelli, framework e cloud, è un problema ingegneristico più complesso di ciascuna delle due metà separatamente,” ha detto Patacity.

CoreWeave è stata fondata nel 2017 e ha completato la sua quotazione in borsa sul Nasdaq nel marzo 2025.