CoreWeave lancia il livello di sviluppo Forge per modelli e agenti

CoreWeave ha annunciato CoreWeave Forge il 30 settembre 2026, descrivendolo come un livello di sviluppo per i team che costruiscono e migliorano modelli e agenti. Secondo l’azienda, Forge esegue l’intero ciclo AI di esecuzione, osservazione, selezione e organizzazione, miglioramento, valutazione e ripetizione in un unico ambiente connesso, e rimane aperto sui modelli, framework e altri cloud già utilizzati dai team. MasterClass e Canva stanno già costruendo sulla piattaforma. L’annuncio, datato San Francisco, è stato condiviso durante Fully Connected, la conferenza cloud AI di CoreWeave, che l’azienda ha detto riunisce più di 4.500 clienti, partner, sviluppatori e leader dell’AI.

Unificare una catena di strumenti frammentata

CoreWeave ha affermato che lo sviluppo di modelli e agenti è stato suddiviso tra strumenti di fornitori diversi, nessuno progettato per funzionare insieme. Per i ricercatori e gli ingegneri che portano un modello o un agente attraverso l’intero ciclo di vita, l’azienda ha dichiarato che la frammentazione comporta un costo: una traccia di produzione non alimenta la successiva esecuzione di addestramento, un esperimento concluso non informa la valutazione successiva, e ogni passaggio perde un segnale o richiede più tempo.

CoreWeave ha dichiarato che Forge affronta questo problema unificando Weights & Biases Models, l’expertise post-addestramento di OpenPipe e il progetto notebook open source marimo con i propri servizi in un unico ambiente connesso progettato per il miglioramento continuo. Le esecuzioni di addestramento, il tracciamento degli esperimenti, le valutazioni e le tracce degli agenti vivono dove il modello o l’agente effettivamente operano, e CoreWeave Registry mantiene versionati ogni checkpoint e configurazione dell’agente.

«Man mano che più persone costruiscono con l’AI, mettono i modelli al lavoro con i propri dati e flussi di lavoro. È qui che le lacune tra la capacità del modello e le prestazioni del sistema diventano evidenti», ha dichiarato Chen Goldberg, vicepresidente esecutivo di prodotto e ingegneria di CoreWeave, nell’annuncio. I team di ingegneria, ha aggiunto Goldberg, devono comprendere queste lacune, individuare i segnali rilevanti, migliorare la versione successiva e verificare se la modifica ha funzionato in condizioni operative reali, il tutto come un unico sistema connesso.

Cosa include CoreWeave Forge

CoreWeave ha dichiarato che Forge è disponibile fin dall’annuncio, con funzionalità nuove ed estese lungo l’intero ciclo AI.

CoreWeave ARIA, ora disponibile in via generale, è un agente di programmazione che, secondo l’azienda, analizza automaticamente dati di esperimenti su larga scala e dati di osservabilità degli agenti, evidenzia cosa ha provocato una modifica e propone i prossimi esperimenti da eseguire, fornendo le evidenze a supporto di ciascuna proposta. Anche CoreWeave Sandboxes ha raggiunto la disponibilità generale, offrendo un ambiente nuovo e isolato per ogni esecuzione, sia che si tratti di utilizzo di strumenti per agenti, apprendimento per rinforzo o valutazione di modelli, già collegato al resto del ciclo in modo che non sia necessario allestire nulla di aggiuntivo per usarlo.

CoreWeave ha dichiarato che Weights & Biases Models aiuta i team a tracciare e confrontare decine di migliaia di esperimenti e milioni di metriche, utilizzando visualizzazioni avanzate e flussi di lavoro automatizzati. Il suo componente Notebooks è un’esperienza per sviluppatori che vive nell’ambiente in cui il lavoro viene eseguito, così un prototipo passa direttamente ad addestramento, valutazione e produzione senza richiedere una riscrittura, con visualizzazioni personalizzate basate su marimo.

CoreWeave Agent Lens è un nuovo strumento di osservabilità e miglioramento continuo per agenti in produzione che analizza decine di milioni di tracce e le trasforma in insight che guidano le correzioni. CoreWeave ha affermato che Agent Lens rileva il 20 % in più di guasti critici e risolve i problemi a un decimo del costo, basandosi su un benchmark rispetto a un LLM di frontiera a uso generale.

Secondo CoreWeave, il suo Registry versiona ogni checkpoint di modello e configurazione dell’agente in formati aperti e portabili con una chiara tracciabilità, così il prossimo tentativo può partire da qualsiasi punto della storia di un team su qualsiasi stack. CoreWeave Post-Training fornisce apprendimento per rinforzo serverless, fine-tuning supervisionato serverless e distillazione di modelli, e l’azienda ha dichiarato che il suo apprendimento per rinforzo serverless addestra 1,4 volte più velocemente con un costo del 40 % inferiore rispetto a una configurazione gestita autonomamente.

CoreWeave ha dichiarato che Inference è ora parte di Forge, offrendo accesso a un playground e al deployment di inferenza per i più recenti modelli a peso aperto. Dedicated Inference sta inoltre aggiungendo in anteprima una funzionalità chiamata RL Rollouts, che carica a caldo i checkpoint in un deployment in esecuzione affinché un ciclo di addestramento possa continuare a funzionare senza dover essere ridistribuito.

Edizioni, prova e transizione di Weights & Biases

Forge è offerto in tre edizioni, Free, Pro e Enterprise, che CoreWeave ha affermato consentono ai team di iniziare senza un ciclo di approvvigionamento e crescere sulla piattaforma. L’azienda indirizza i team al sito web di CoreWeave Forge per iscriversi a Forge Pro e avviare una prova gratuita di 30 giorni.

Il sito Forge afferma che Weights & Biases è ora CoreWeave Forge e che le credenziali esistenti di Weights & Biases funzionano lì per accedere a progetti e dati. Il sito mostra Canva, Cohere, MasterClass, Perplexity, Runway, Sunday Robotics e Wayve sotto il titolo “Fidato dai costruttori dell’IA moderna”.

Nick Patience, vicepresidente e responsabile della pratica per le piattaforme AI presso Futurum Group, ha affermato che gli acquirenti di piattaforme in questo mercato hanno da tempo dovuto valutare a quanta flessibilità rinunciano in cambio di una catena di strumenti connessa. “Chiudere il ciclo dalla produzione al training in un unico ambiente, mantenendo l’apertura su modelli, framework e cloud, è un problema ingegneristico più complesso di ciascuna delle due metà separatamente,” ha detto Patience.

CoreWeave è stata fondata nel 2017 e ha completato la sua quotazione in borsa sul Nasdaq nel marzo 2025.