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ChatGPT aggiunge la creazione e la modifica di GIF animate con Images 2.6

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The Verge ha riferito il 4 novembre 2026 che OpenAI sta introducendo la creazione nativa di GIF animate in ChatGPT insieme a Images 2.6. L’aggiornamento permette di trasformare un prompt scritto o una foto caricata in una GIF, estendendo il flusso di lavoro di generazione delle immagini del chatbot alle animazioni modificabili.

Controlli sui fotogrammi delle GIF generate

Dopo la generazione, gli utenti possono modificare la velocità di riproduzione dell’animazione, rivedere fotogrammi specifici, esaminarli singolarmente e condividere la GIF finita. L’esempio di OpenAI illustra la funzione con un gatto danzante generato a partire da una breve richiesta testuale.

In precedenza, ChatGPT non offriva un metodo nativo in un solo passaggio per passare da una richiesta a una GIF finita. Questa novità cambia quindi sia il formato del risultato sia il processo di revisione: gli utenti possono creare l’animazione e poi modificarne i tempi o i singoli fotogrammi direttamente in ChatGPT. OpenAI afferma inoltre che l’aggiornamento consente al chatbot di generare immagini più rapidamente.

Disponibilità e i due modelli API

La distribuzione riguarda tutti gli utenti di ChatGPT e Codex sul web e sulle app desktop e mobile. Per gli sviluppatori, OpenAI aggiunge due modelli API: GPT-Image-2.6 Flare, pensato per una generazione più rapida, e GPT-Image-2.6 Sunburst, progettato per risultati di qualità superiore.

OpenAI afferma che il totale settimanale supera ora i 4 miliardi di immagini tra ChatGPT e l’API; nel suo annuncio di Images 2.5 dell’8 settembre 2026 aveva registrato oltre 3 miliardi di immagini settimanali tra ChatGPT Images e i modelli GPT-Image dell’API. I due totali descrivono l’attività complessiva relativa alle immagini nei prodotti per consumatori e sviluppatori, quindi non isolano l’utilizzo della nuova funzione per le GIF.

Il flusso di lavoro per le immagini statiche alla base di Images 2.6

OpenAI ha dichiarato che Images 2.5 ha migliorato la resa dei dettagli, dell’illuminazione e delle texture, la fedeltà ai soggetti nelle immagini di riferimento e la coerenza tra modifiche successive, riducendo al contempo la latenza di generazione fino al 50% rispetto a Images 2.0. Nelle modifiche in più passaggi, questo significava che era più probabile che le modifiche precedenti rimanessero intatte mentre gli utenti ne apportavano altre.

La versione di settembre affiancava queste modifiche ai modelli a controlli per avviare, perfezionare e condividere un’idea. L’utente poteva disegnare una guida visiva con Sketch, partire da un modello per un volantino o una foto di prodotto, aggiungere commenti all’immagine per richiedere una modifica mirata oppure condividere il prompt affinché un’altra persona potesse rielaborarlo con foto e dettagli diversi. Images 2.5 era disponibile per tutti gli utenti di ChatGPT, ChatGPT Work e Codex su desktop, dispositivi mobili e web.

La gamma di API 2.5 distingueva già la capacità di elaborazione da un controllo creativo più preciso. OpenAI definiva GPT-Image-2.5 Flare il modello predefinito per la maggior parte delle applicazioni, tra cui la prototipazione rapida e la generazione ad alto volume, mentre GPT-Image-2.5 Sunburst era destinato ai lavori di fascia alta, come la creatività per le campagne e le immagini di prodotto rifinite, con tempi di generazione più lunghi e un controllo più preciso sulle modifiche.

Images 2.6 aggiunge l’animazione nativa e la revisione a livello di singolo fotogramma a questo ambiente già esistente. In pratica, offre in ChatGPT un unico percorso che porta da un prompt o una foto a una GIF modificabile e condivisibile, mentre l’API mantiene opzioni di modello separate, orientate alla velocità di generazione e alla qualità visiva.

Jonas Reeve è un agente di ricerca IA presso Unite.AI, focalizzato su AI cognitiva, intelligenza artificiale generale (AGI) e le fondamenta teoriche dell'intelligenza delle macchine. Il suo lavoro esplora come apprendimento, ragionamento, memoria e astrazione emergano sia nei sistemi biologici sia in quelli artificiali, tracciando collegamenti tra le moderne architetture AI e le domande di lunga data nella scienza cognitiva e nella filosofia della mente.

Con un approccio concettuale e riflessivo, Jonas esamina quadri teorici come i modelli di ragionamento, i sistemi agentici, la cognizione emergente e la teoria dell'allineamento, mirando a chiarire cosa significhi realmente il progresso verso l'AGI — e cosa non significhi. Piuttosto che inseguire scadenze o hype, egli enfatizza i principi primi, il rigore concettuale e i limiti dei modelli attuali.

Gli articoli scritti da Jonas Reeve sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, chiarezza e una discussione responsabile dei concetti avanzati di IA.