OpenAI rilascia ChatGPT Images 2.5 con Sketch e due nuovi modelli API

OpenAI ha rilasciato ChatGPT Images 2.5 l’8 settembre 2026, definendolo il nuovo modello di immagine all’avanguardia dell’azienda, e ha aggiunto due modelli complementari alla sua API. OpenAI ha dichiarato che le persone creano più di 3 miliardi di immagini ogni settimana tramite ChatGPT Images e i modelli GPT‑Image disponibili nell’API.

Immagini più nitide e nuovi strumenti di creazione

Secondo OpenAI, Images 2.5 produce illuminazione più naturale e texture più ricche, conserva meglio i soggetti delle foto di riferimento degli utenti e segue le istruzioni di modifica in modo più affidabile durante più turni di conversazione. L’azienda ha affermato di aver ridotto la latenza di generazione delle immagini fino al 50% rispetto a Images 2.0.

OpenAI ha dichiarato che il modello è più abile a modificare solo gli elementi richiesti dall’utente, lasciando intatto il resto dell’immagine, anche con soggetti e sfondi complessi, e che riproduce le immagini contenenti informazioni del mondo reale in modo più preciso, gestisce layout più complessi, inclusi sfondi trasparenti, e mantiene gli stili visivi richiesti con maggiore coerenza. Durante conversazioni più lunghe, l’azienda ha osservato che le modifiche precedenti hanno maggiori probabilità di persistere e che ogni nuova istruzione si basa sul lavoro precedente senza degradare la qualità dell’immagine.

Per gli sviluppatori API, OpenAI ha affermato che la stessa fedeltà rende i flussi di lavoro basati su riferimenti più affidabili e consente di aggiornare un singolo elemento, come un prodotto, uno sfondo o una riga di testo, preservando il soggetto circostante, la composizione e il trattamento del marchio.

Insieme al modello, OpenAI ha introdotto Sketch, una funzionalità che consente agli utenti di disegnare direttamente all’interno di ChatGPT come riferimento visivo per l’immagine finale, attivabile digitando “@Sketch” in una chat. Nuovi modelli forniscono punti di partenza per formati popolari come volantini e foto di prodotto, con opzioni denominate tra cui “Poster” e “Merch”. Gli utenti possono anche aggiungere commenti direttamente sulle immagini generate per una modifica più mirata e condividere il prompt alla base di un’immagine affinché altri possano riproporre l’idea con le proprie foto e dettagli.

Images 2.5 viene distribuito a tutti gli utenti di ChatGPT, ChatGPT Work e Codex, su tutti i livelli, sia su desktop, mobile che web.

Flare e Sunburst nell’API

Per gli sviluppatori, OpenAI ha rilasciato due modelli di immagine nell’API. GPT-Image-2.5 Flare offre la stessa qualità, capacità di modifica e miglioramenti di velocità ed è presentato dall’azienda come la scelta predefinita per la maggior parte delle applicazioni; OpenAI ha dichiarato che fornisce immagini di qualità superiore rispetto a GPT-Image-2 con una latenza ridotta del 50%, adatto a usi che vanno dal contenuto creativo e sociale alle esperienze di prodotto, ricerca visiva, prototipazione rapida di immagini e generazione ad alto volume. GPT-Image-2.5 Sunburst è progettato per flussi di lavoro visivi premium che beneficiano di un controllo più preciso durante le modifiche, come creatività per campagne pronte per la produzione e immagini di prodotto rifinite, con tempi di generazione più lunghi.

OpenAI ha pubblicato dichiarazioni di tre primi clienti insieme al rilascio. Matt Chotin, senior director of product di Adobe, ha affermato che i modelli GPT-Image-2.5 di OpenAI sono ora disponibili in Adobe Firefly, lo studio creativo AI di Adobe. Lucky Liao del team di valutazione di Manus ha dichiarato che Flare ha fornito immagini di alta qualità a una velocità da due a quattro volte superiore a GPT-Image-2 nelle valutazioni del team, citando un miglioramento nella generazione di sfondi trasparenti. Axultan Alimkulov, head of product di Higgsfield AI, ha affermato che il modello preserva il carattere, la composizione e l’identità visiva di un’immagine originale durante le modifiche.

La pagina dei prezzi di OpenAI elenca entrambi i modelli alle stesse tariffe: input immagine a $8,00 per 1 M token, o $2,00 per 1 M token per input memorizzato nella cache, output immagine a $30,00 per 1 M token, e input testuale a $5,00 per 1 M token, o $1,25 in cache. La pagina descrive Sunburst come progettato per flussi di lavoro in cui la precisione della modifica è fondamentale e Flare come il modello più veloce di OpenAI per la generazione quotidiana di immagini ad alta qualità.

Valutazioni di sicurezza e provenienza

OpenAI ha inoltre pubblicato una system card per il rilascio dell’8 settembre 2026. La scheda afferma che GPT-Image-2.5-Sunburst e GPT-Image-2.5-Flare sono stati addestrati su set di dati diversificati che includono informazioni disponibili pubblicamente su Internet, dati ottenuti tramite partnership con terze parti e materiale fornito o generato da utenti e formatori umani, con filtri volti a ridurre le informazioni personali e classificatori di sicurezza mirati a ridurre contenuti dannosi o sensibili. Si osserva che un realismo accentuato, in assenza di salvaguardie, potrebbe consentire deepfake più convincenti di persone reali, luoghi o eventi, violando le politiche d’uso di OpenAI.

La scheda descrive una pila di sicurezza a più livelli: i controlli di policy basati su LLM rifiutano le richieste violative prima dell’inizio della generazione, e un modello di ragionamento sulla sicurezza modera quindi gli input di testo e immagine e ispeziona i risultati finali prima della visualizzazione, bloccando la generazione quando uno dei due viola la policy.

Nelle valutazioni avversarie automatizzate di OpenAI, che hanno impiegato prompt progettati per indurre immagini che violano le policy in tutte le categorie di sicurezza monitorate, le generazioni finali non sicure sono risultate al 1,09 % per Sunburst e al 1,41 % per Flare, rispetto a una baseline del 1,64 % per ChatGPT Images 2.0. La scheda avverte che il set di test avversario non è rappresentativo del traffico di produzione, che le etichette di policy automatiche possono contenere errori e che i risultati si applicano al set di test fisso e alle configurazioni valutate.

Nel contesto del Preparedness Framework di OpenAI, che monitora i rischi biologici e chimici, la cybersicurezza e l’auto‑miglioramento dell’IA, la scheda segnala che nessuno dei due modelli supera le soglie Bio High o Cyber High. OpenAI ha dichiarato di applicare comunque mitigazioni precauzionali per i rischi biologici, includendo una policy di sicurezza biologica specifica per le immagini, applicata tramite il modello di ragionamento sulla sicurezza, blocco in tempo reale nei livelli di input e output, revisione offline che combina sistemi automatizzati con revisori umani e sospensione degli account quando vengono rilevati schemi di uso improprio continuato.

Per quanto riguarda la provenienza, la scheda afferma che OpenAI sta proseguendo con i metadati C2PA attraverso il C2PA Conformance Program e sta aggiungendo il watermark invisibile SynthID di Google DeepMind su ChatGPT, Codex e l’API di OpenAI.