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Oltre l’automazione: tre strategie per abbracciare l’AI e preservare le relazioni personali con i clienti

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Nell’era digitale odierna, trovare il giusto equilibrio tra l’automazione attraverso l’AI e le interazioni personalizzate e significative con i clienti è diventata una sfida significativa.

Mentre l’AI offre opportunità senza precedenti per ottimizzare i processi, migliorare l’efficienza e migliorare il servizio clienti, c’è una linea sottile tra l’automazione che amplifica l’esperienza del cliente e l’automazione che la detratta.

Questo si verifica in un momento in cui la relazione tra azienda e consumatore sta subendo una profonda trasformazione. Come co-CEO di Channel Talk, una piattaforma di messaggistica AI dedicata a migliorare le relazioni con i clienti, sono profondamente appassionato di esplorare l’intersezione tra tecnologia ed esperienza del cliente.

Semplicemente, le relazioni contano. Tuttavia, molte aziende lottano per sfruttare le funzioni di servizio clienti e le tecnologie emergenti come i chatbot come fonte di crescita. Questa omissione non solo porta a opportunità mancate, ma esacerba anche la rotazione dei clienti, in particolare nel panorama economico competitivo odierno. Con i consumatori che stringono la cintura a causa dell’inflazione in aumento, le aziende devono lottare per la loro quota di mercato più che mai.

Questa sfida è aggravata dalla diminuzione della disponibilità di dati di terze parti per le informazioni sui clienti. Con i giganti della tecnologia come Apple e Google che eliminano identificatori come IDFA e cookie di terze parti, le aziende sono lasciate con meno opzioni per comprendere le preferenze e i comportamenti dei loro clienti.

Quindi, la domanda rimane, come le aziende possono utilizzare al meglio l’automazione basata su AI per migliorare la qualità delle loro interazioni con i clienti?

Si riduce a tre cose: segmentare l’uso di AI e prioritizzare di conseguenza, identificare i VIP e utilizzare l’AI per raccogliere rapidamente le loro preferenze e trovare il giusto equilibrio per essere il più efficiente possibile nel coltivare le relazioni con i clienti.

1. Segmentare e prioritizzare l’uso di AI quando si tratta di clienti

È sempre facile andare troppo in una direzione quando si sperimenta una nuova tecnologia. Mentre l’AI è potente in molti modi, è necessario sapere quando e come utilizzarla per ottenere il massimo beneficio.

Ad esempio, automatizzare compiti di routine come il tracciamento degli ordini, i resi o le richieste di base può migliorare l’efficienza. Ma per la maggior parte delle aziende, specialmente le piccole e medie, è qui che si vedrà l’impatto più grande. Fare affidamento sull’AI per gestire tutte le richieste dei clienti in modo da ridurre le spese per il lavoro può danneggiare le relazioni se i clienti non si sentono in grado di parlare con qualcuno che comprende le loro esigenze. È in questi casi che l’AI può essere utilizzata per l’efficienza, ma non per tutto.

Alla fine della giornata, tutti noi desideriamo ancora interazioni simili a quelle umane e un’attenzione personalizzata, specialmente quando si tratta di questioni complesse o di fornire feedback. Valutiamo l’autenticità delle connessioni genuine e le soluzioni AI male implementate possono portare a una disconnessione tra un’azienda e i suoi clienti, specialmente quelli ricorrenti, o VIP.

2. Conoscere i clienti VIP e utilizzare l’AI per conoscerli ancora meglio

Mantenere felici i VIP è fondamentale per mantenere una solida base di clienti. Ma farlo bene inizia con il conoscere chi sono i VIP… Purtroppo, la maggior parte delle aziende non lo fa.

L’AI può aiutare a utilizzare le reti di identità per comprendere meglio chi sono i migliori clienti, cosa vogliono, quando fanno acquisti e come preferiscono interagire. Oggi, questi sono tutti aspetti che la maggior parte dei clienti si aspetta che le loro aziende preferite conoscano. E se si ha un programma AI male addestrato che fa inferenze errate su questi aspetti, è improbabile che il cliente continui a fare acquisti con quell’azienda.

Nel settore del retail, dove i clienti VIP devono rappresentare oltre il 50% del fatturato per consentire all’azienda di crescere, assicurarsi che queste interazioni siano personalizzate e monitorate è fondamentale per il successo. Questi VIP sono i clienti che continuano a tornare, generando vendita dopo vendita. Per facilitare ulteriori vendite, è necessario conoscere il più possibile su chi sono queste persone e dedicare loro le migliori risorse.

Molti algoritmi AI rafforzano i pregiudizi o fanno ipotesi errate sui clienti in base ai dati. Se non monitorati e calibrati con attenzione, i sistemi AI possono perpetuare involontariamente la discriminazione o fornire raccomandazioni inaccurate, portando a esperienze negative per i clienti.

In altre parole, l’AI dovrebbe essere utilizzata per gestire le richieste più mondane, in modo che più tempo possa essere dedicato a concentrarsi sui clienti più valorizzati. E quando viene utilizzata per compiti di livello superiore, assicurarsi che venga utilizzata nei modi appropriati.

3. Utilizzare l’AI per migliorare l’efficienza nella costruzione delle relazioni

Con la proliferazione dei chatbot e dei sistemi di servizio clienti automatizzati, i consumatori spesso si chiedono se stanno conversando con un essere umano o una macchina. Ma quando si verificano errori non forzati, diventa ovvio – e in alcuni casi infuriante. Ciò contribuisce a una generale malinconia e scetticismo sull’utilizzo dell’AI da parte delle aziende.

Questa è una realtà sfortunata che aggiunge pressione a tutti noi che lavorano nell’industria dell’AI, che dobbiamo affrontare.

Lo scetticismo che circonda le interazioni online ha portato molte persone a mettere in discussione l’autenticità di ogni interazione. E quando questo accade, i consumatori reagiscono e ciò ha un impatto sul fatturato di chiunque utilizzi l’AI come strumento di esperienza del cliente. La necessità di un intervento umano deve essere attentamente filtrata quando si utilizza l’AI per questa funzione.

Ma le aziende che navigano con successo in questo equilibrio tra automazione e interazioni personalizzate possono più facilmente ottenere un vantaggio competitivo sul mercato.

L’equilibrio è cruciale – e raggiungerlo può significare la differenza tra successo continuo o fallimento inevitabile. Le aziende vivono e muoiono per la soddisfazione della loro base di clienti, quindi prioritizzare l’autenticità, l’empatia e la customer-centricity è fondamentale. Fare ciò sfruttando il potere dell’AI è sia la sfida che la soluzione per posizionare le aziende per il successo a lungo termine nel mondo automatizzato odierno.

Il successo o il fallimento inevitabile. Le aziende vivono e muoiono per la soddisfazione della loro base di clienti, quindi prioritizzare l’autenticità, l’empatia e la customer-centricity è fondamentale. Fare ciò sfruttando il potere dell’AI è sia la sfida che la soluzione per posizionare le aziende per il successo a lungo termine nel mondo automatizzato odierno.

Josh Jaehong Kim è un imprenditore seriale che ha creato e guidato tre exit di startup di successo. Attualmente, è fondatore e Co-CEO di Channel Talk, una piattaforma di messaggistica AI basata su CRM utilizzata da oltre 160.000 marche in tutto il mondo.