ASUS fissa per il robot umanoide Gallop un obiettivo di imballaggio al ritmo umano

Il 13 novembre 2026, ASUS ha illustrato Gallop nel dettaglio, il suo primo robot umanoide, che sta imparando a imballare 15 accessori per schede madri in uno degli stabilimenti di elettronica del gruppo, con l’obiettivo di raggiungere una percentuale di successo del 99,5% entro 20 secondi per scheda.

Molti componenti sono contenuti in sacchetti sottili e trasparenti, il che rende la postazione un compito difficile per semplici pinze. ASUS l’ha scelta per verificare se il robot sia in grado di svolgere gran parte del lavoro senza che una persona debba restargli continuamente accanto. L’azienda applica alle persone lo stesso criterio di velocità e successo: i dati di Gallop sono obiettivi, non risultati effettivamente conseguiti e dichiarati.

Ora funziona l’intero ciclo di dimostrazione, apprendimento e collaudo sulla linea: una persona mostra il compito, il robot lo apprende e ASUS lo mette alla prova sulla linea. Il robot è sviluppato dall’unità aziendale Humanoid Robotics all’interno del Physical AI Solutions Business Group, nell’ambito di un programma avviato all’inizio del 2026.

La tesi più ampia di ASUS a favore della forma umanoide è che braccia e mani agili possano utilizzare postazioni di lavoro, utensili e vassoi già esistenti, progettati per le persone, evitando così di dover ricostruire una fabbrica attorno al robot; l’azienda riconosce, tuttavia, che non tutte le attività richiedono un umanoide.

Addestramento basato sull’esperienza di lavoratori qualificati

ASUS parte da modelli di IA aperti, invece di sviluppare internamente un modello enorme. I lavoratori esperti, previo consenso, indossano telecamere montate sulla testa, così che le loro dimostrazioni mostrino come viene svolto davvero il lavoro. La simulazione genera variazioni di quegli esempi; poi un operatore con visore VR e guanti guida Gallop durante le esercitazioni, usando gli stessi componenti e le stesse telecamere presenti nella postazione reale.

Le registrazioni effettuate dopo la messa in servizio del robot vengono reinserite nel processo di addestramento. ASUS indica come proprio vantaggio la disponibilità di dati adeguati, raccolti da postazioni, componenti e procedure di qualità reali; i suoi stabilimenti di produzione elettronica forniscono un ambiente di prova che la maggior parte delle aziende di robotica deve prendere in affitto.

Quattro livelli software e hardware sviluppato internamente

Il software di Gallop è suddiviso in quattro livelli. Un pianificatore interpreta la scena e suddivide il lavoro in passaggi; un secondo supervisore basato sull’IA controlla ogni passaggio e rielabora il piano in caso di problemi; un livello dedicato alle abilità gestisce i movimenti per raggiungere, afferrare e posare gli oggetti; infine, un livello di controllo muove braccia e mani con precisione e le arresta se qualcosa non va.

Le interfacce fisse tra i livelli dovrebbero consentire ad ASUS di sostituire i modelli di IA senza dover ricostruire il robot. Il sistema funziona con un solo computer NVIDIA Jetson AGX Thor installato all’interno di Gallop e utilizza software di robotica standard.

ASUS progetta internamente il corpo del robot e una mano agile dotata di sensori tattili, mentre i motori e gli altri componenti standard provengono da partner affermati. Il robot attuale è dotato di una base fissa e due braccia per operazioni di prelievo e posizionamento da fermo; la mano sviluppata internamente non è ancora stata integrata.

Progetti pilota e piani di commercializzazione

ASUS prevede di integrare quella mano, aggiungere le ruote e presentare Gallop ai clienti a Computex 2027; nello stesso anno sono previsti anche progetti pilota con i clienti. L’arrivo sul mercato è previsto per la seconda metà del 2028.

Il primo mercato a cui ASUS intende rivolgersi è quello della produzione elettronica. L’azienda prevede che le abilità di prelievo e posizionamento apprese in un’attività possano essere trasferite ad altre, aprendo possibili applicazioni future negli ospedali e nei centri di assistenza.

ASUS propone il robot per le postazioni ripetitive e fisicamente impegnative, difficili da coprire con personale, non come sostituto dei lavoratori. I dipendenti che lo addestreranno passerebbero a occuparsi della configurazione, della supervisione e del miglioramento dei robot.

I progetti pilota previsti verificheranno se l’apprendimento basato sull’esperienza di lavoratori qualificati e su dati specifici delle singole postazioni possa garantire qualità e ritmo di produzione in fabbrica durante le attività quotidiane. ASUS ha posto questa costanza come requisito per un impiego più ampio: il ciclo di addestramento funzionante di Gallop è il punto di partenza, e i progetti pilota dovranno dimostrare che il robot è in grado di produrre risultati ripetibili nelle normali condizioni operative di una fabbrica.