Panasonic Holdings presenta KMC, per modelli di riferimento per l’IA fisica

L’11 novembre 2026, Panasonic Holdings ha annunciato un’iniziativa di condivisione delle risorse manifatturiere, denominata KMC, per sviluppare in Giappone modelli di riferimento per l’IA e la robotica attraverso la collaborazione tra industria, governo e mondo accademico, e diffonderli nei luoghi di lavoro.

KMC rientra in un più ampio impegno volto ad accelerare lo sviluppo dell’IA fisica guidata dalle esigenze sul campo, applicando l’IA ai luoghi di lavoro fisici e integrandola con le competenze manifatturiere. L’azienda intende migliorare i processi di ricerca, progettazione e produzione man mano che l’uso dell’IA si estende oltre gli ambienti digitali.

Il ciclo di apprendimento proposto inizia con l’IA che apprende dall’esperienza, dalle competenze e dalle valutazioni dei lavoratori. I lavoratori utilizzano le analisi e le proposte che ne derivano, mentre le nuove conoscenze e i dati generati nel corso di questo lavoro vengono reintrodotti nell’IA per consentirle di continuare ad apprendere. L’obiettivo di Panasonic è favorire un apprendimento continuo e bidirezionale tra persone, luoghi di lavoro e IA, negli ambiti della ricerca, della progettazione e della produzione.

Nell’ambito di KMC, le organizzazioni condividerebbero tecnologie, conoscenze e relazioni umane nel settore manifatturiero, superando i confini aziendali e organizzativi. L’ambizione dichiarata da Panasonic è mettere a fattor comune le capacità manifatturiere giapponesi per creare un modello produttivo competitivo a livello globale.

L’annuncio richiama inoltre la visione tecnologica per il 2040 della Divisione Tecnologia, che affianca lo sviluppo tecnologico alla co-creazione con i partner. Individua nell’IA e nei sistemi ciberfisici, che collegano l’analisi digitale alle operazioni fisiche, tecnologie trasversali a diversi ambiti di ricerca, tra cui la robotica, il rilevamento e gli approcci basati su modelli.

Dati manifatturieri e applicazioni di processo

La strategia si basa su oltre un secolo di esperienza manifatturiera nei materiali, nei dispositivi, nel rilevamento, nel controllo e nei processi produttivi. Si avvale inoltre delle tecniche dei lavoratori qualificati e dei metodi per trasformare i fenomeni fisici in dati utilizzabili, fornendo all’iniziativa sull’IA una base che abbraccia sia le operazioni di fabbrica sia il software.

Uno degli ambiti manifatturieri menzionati nell’annuncio è quello delle celle solari in perovskite di tipo vetro. Le tecnologie dei materiali di Panasonic e le tecniche di rivestimento a getto d’inchiostro, lavorazione laser e sigillatura impiegate nella produzione di display consentono di realizzare vetri per finestre e pareti capaci di generare energia. L’azienda prevede di utilizzare l’informatica e l’IA per sviluppare i materiali e ottimizzare le condizioni di processo; l’attività commerciale è iniziata con la vendita di unità pre-serie nel settembre 2026, mentre l’avvio della produzione di massa su larga scala è previsto per aprile 2029 presso il sito di sviluppo delle tecnologie per la produzione di massa di Nagahama, nella prefettura di Shiga.

Il lavoro sui semiconduttori si concentra su apparecchiature avanzate per le fasi di back-end, destinate all’impilamento tridimensionale dei chip e ad altri impieghi manifatturieri di nuova generazione. Integra tecnologie di modifica delle superfici al plasma, incollaggio di precisione, stampa, ispezione e trasporto. Un progetto appena avviato, dedicato al packaging dei semiconduttori con l’IA, riunisce ricerca e sviluppo aziendale; l’analisi tramite IA dei dati di processo e delle immagini di ispezione è volta a supportare la previsione della qualità, la ricerca delle condizioni di processo e la definizione delle specifiche delle apparecchiature.

T-Rex: un esempio di applicazione alla robotica

Un distinto comunicato di ricerca Panasonic del 5 novembre 2026 illustra il tipo di lavoro nel campo della robotica alla base della strategia. Panasonic Holdings e Panasonic R&D Company of America hanno sviluppato T-Rex insieme a ricercatori di UC Berkeley, NVIDIA, Stanford University, Sapienza Università di Roma e ItalAI. Il sistema integra le informazioni tattili raccolte sulla punta delle dita in un modello visione-linguaggio-azione, che converte immagini e istruzioni in linguaggio naturale in azioni del robot, consentendo di correggerne i movimenti al variare delle condizioni di contatto.

T-Rex genera le azioni di ampio respiro tramite un modulo visione-linguaggio che opera a circa 5 Hz, ovvero cinque aggiornamenti al secondo, mentre un modulo tattile corregge il movimento a circa 20 Hz. Ciò consente al sistema di reagire agli slittamenti o a una spinta eccessiva senza ripetere il più lento riconoscimento delle immagini a ogni correzione. L’articolo su T-Rex documenta un insieme di dati ricco di informazioni tattili raccolte in 100 ore e l’architettura Mixture-of-Transformers a frequenza variabile, progettata per gestire queste diverse velocità di elaborazione.

Panasonic riferisce un tasso medio di successo del 65% in 12 attività di contatto nel mondo reale, rispetto al 35% ottenuto dal metodo di confronto più efficace e al 42% registrato escludendo le informazioni tattili. La valutazione comprendeva voltare le pagine, trasferire uova, applicare dentifricio, sbloccare serrature, rimuovere schede e avvitare lampadine: attività che richiedono un controllo preciso della forza e la manipolazione di oggetti deformabili.

Tra le applicazioni future previste da Panasonic figurano l’inserimento, la rimozione e il serraggio di componenti in ambito manifatturiero, nonché la manipolazione di oggetti flessibili o fragili nella logistica, con l’obiettivo di ridurre il carico di lavoro degli operatori e alleviare la carenza di manodopera. La sfida centrale di KMC è verificare se la condivisione delle conoscenze manifatturiere possa contribuire a trasformare risultati della ricerca come T-Rex in modelli di riferimento riutilizzabili nei luoghi di lavoro della produzione e della logistica.