Intelligenza Artificiale Utilizzata per Analizzare le Opinioni Attraverso l’Attività Cerebrale

I ricercatori dell’Università di Helsinki hanno sviluppato una nuova tecnica che utilizza l’intelligenza artificiale (AI) e l’attività cerebrale di gruppi di persone per analizzare le opinioni e trarre conclusioni. I ricercatori hanno denominato la tecnica “brainsourcing” e può aiutare a classificare le immagini o a raccomandare contenuti. 

Cosa è il Crowdsourcing

Il crowdsourcing viene utilizzato ogni volta che c’è un compito complesso che deve essere suddiviso in compiti più piccoli e gestibili. Questi vengono quindi distribuiti a grandi gruppi di persone che risolvono i problemi individualmente. Un esempio di ciò potrebbe essere se le persone venissero chieste se un oggetto appare in un’immagine e le risposte verrebbero quindi utilizzate per addestrare un sistema di riconoscimento di immagini. I sistemi di riconoscimento di immagini basati sull’AI più avanzati di oggi non sono ancora completamente automatizzati. A causa di ciò, le opinioni di diverse persone sul contenuto di più immagini di esempio devono essere utilizzate come dati di training.
I ricercatori hanno voluto provare a implementare il crowdsourcing analizzando gli elettroencefalogrammi (EEG) degli individui e hanno utilizzato tecniche di intelligenza artificiale per farlo. Ciò avrebbe permesso di estrarre le informazioni dall’EEG invece di dover chiedere alle persone di esprimere le loro opinioni. 
Tuukka Ruotsalo è un Academy Research Fellow dell’Università di Helsinki. 
“Volevamo indagare se il crowdsourcing può essere applicato al riconoscimento di immagini utilizzando le reazioni naturali delle persone senza che esse debbano eseguire alcun compito manuale con la tastiera o il mouse”, afferma Ruotsalo.

Lo Studio

Lo studio ha coinvolto 30 volontari che sono stati mostrati un display del computer con volti umani. I partecipanti hanno quindi etichettato i volti nella loro mente in base a ciò che era nelle immagini, come un individuo biondo o con capelli scuri, o se un individuo stava sorridendo o no. La grande differenza rispetto ai compiti di crowdsourcing convenzionali era che i partecipanti non dovevano eseguire alcuna azione oltre a osservare le immagini presentate loro.
L’elettroencefalografia è stata quindi utilizzata per raccogliere l’attività cerebrale di ciascun partecipante e l’algoritmo di intelligenza artificiale ha utilizzato ciò per imparare a riconoscere immagini rilevanti per il compito, come quando un’immagine di una persona con determinate caratteristiche appariva sullo schermo.
I ricercatori hanno scoperto che il computer era in grado di interpretare queste etichette mentali direttamente dall’EEG e che il brainsourcing può essere utilizzato in compiti di riconoscimento. 
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Per quanto riguarda il futuro di questa tecnica, lo studente e assistente di ricerca Keith Davis afferma: “Il nostro approccio è limitato dalla tecnologia disponibile”.
“I metodi attuali per misurare l’attività cerebrale sono adeguati per setup controllati in laboratorio, ma la tecnologia deve migliorare per l’uso quotidiano. Inoltre, questi metodi catturano solo una piccola percentuale dell’attività cerebrale totale. Man mano che le tecnologie di imaging cerebrale migliorano, potrebbe diventare possibile catturare le informazioni di preferenza direttamente dal cervello. Invece di utilizzare valutazioni convenzionali o pulsanti di like, potresti semplicemente ascoltare una canzone o guardare uno spettacolo e la tua attività cerebrale da sola sarebbe sufficiente per determinare la tua risposta ad esso”.
I risultati possono essere utilizzati in interfacce che combinano l’attività cerebrale e del computer, come quelle che richiedono attrezzature EEG leggere come elettronica indossabile. Le attrezzature indossabili leggere in grado di misurare l’EEG sono in fase di sviluppo.
Questa tipo di tecnologia sta consentendo all’AI di essere utilizzata per estrarre informazioni preziose con poco sforzo da parte dell’essere umano. Man mano che continua a migliorare, si può prevedere che questa tendenza continuerà e la partecipazione dell’individuo sarà inutile in molti casi.