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L’Opus 5 di Anthropic si avvicina all’intelligenza di frontiera al prezzo di Opus

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Anthropic ha rilasciato Claude Opus 5 il 24 luglio 2026, presentandolo come un modello di lavoro quotidiano che, secondo la stessa azienda, si avvicina all’intelligenza del suo modello di frontiera più costoso, Fable 5, a metà prezzo. Opus 5 è disponibile immediatamente su tutte le app di Anthropic, il suo API e le principali piattaforme cloud, al prezzo di 5 dollari per milione di token di input e 25 dollari per milione di token di output, gli stessi tassi del modello che sostituisce, Opus 4.8.

Il lancio rende Opus 5 il modello predefinito sull’abbonamento Max di Anthropic e l’opzione più forte disponibile su Pro. L’azienda lo sta promuovendo meno come un limite di capacità che come un modello ottimizzato per l’uso quotidiano, con un’impostazione di sforzo che consente agli sviluppatori di scambiare la profondità di ragionamento con un costo per token più basso e risposte più veloci.

Cosa mostrano i benchmark di Anthropic

Sui propri test di codifica e lavoro della conoscenza, Anthropic riporta che Opus 5 è all’avanguardia nei test, tra cui Frontier-Bench e GDPval-AA, mentre rimane indietro rispetto al modello Mythos 5 limitato su compiti di sicurezza informatica. L’azienda afferma che Opus 5 più che raddoppia il punteggio di Opus 4.8 su Frontier-Bench a un costo inferiore per attività, si posiziona entro lo 0,5% del picco di Fable 5 sulla valutazione di codifica CursorBench con sforzo massimo mentre costa la metà per attività, e triplica il risultato del modello migliore su ARC-AGI 3, un test costruito intorno a problemi nuovi che il modello non ha visto. Sul benchmark di utilizzo del computer OSWorld, afferma che Opus 5 supera il miglior risultato di Fable 5 a poco più di un terzo del costo.

Anthropic descrive il balzo come una questione di giudizio piuttosto che di punteggi grezzi. Descrive un test in cui a Opus 5 è stato fornito un disegno di una parte di una macchina, ma senza alcun modo per visualizzare l’immagine; il modello ha scritto la sua stessa pipeline di visione computerizzata per estrarre la geometria dai pixel grezzi e ricostruire la parte, un compito che l’azienda afferma non è stato risolto da nessun modello concorrente in cinque tentativi.

Questi sono dati riportati dal fornitore, eseguiti sugli stessi telai di Anthropic, e nessuno è ancora stato replicato in modo indipendente. Questa distinzione è più importante del solito qui, perché l’affermazione principale non è che Opus 5 si classifichi al primo posto in una classifica, ma che fornisce risultati vicini alla frontiera a un prezzo di fascia media. L’unico controllo esterno che Anthropic rivela è il test di sicurezza informatica di early Opus 5 eseguito dall’Istituto di sicurezza informatica del Regno Unito, riportato nella scheda di sistema del modello.

Riempiendo un vuoto nella gamma

Il rilascio chiude una lacuna che Anthropic aveva aperto nella sua gamma del 2026. Sonnet 5, uscito il 30 giugno 2026, ha fornito prestazioni vicine a quelle di Opus a una frazione del prezzo, mentre il modello Mythos-class Fable 5, rilasciato il 9 giugno 2026, si trovava al di sopra di Opus al doppio del prezzo. Ciò ha lasciato il livello Opus compresso da entrambi i lati. Opus 5 fornisce ai clienti Max, Team e Enterprise un’opzione vicina alla frontiera senza dover pagare i tassi di Fable o Mythos.

Per i team che eseguono carichi di lavoro agente a lungo termine, il costo per attività completata tende a contare più del prezzo per token, e Anthropic si sta basando su quella matematica. Afferma che Opus 5 completa il lavoro in meno passaggi e con meno chiamate di strumenti rispetto a Opus 4.8, e offre una modalità Fast che esegue circa 2,5 volte la velocità predefinita al doppio del prezzo base.

Sicurezza e le caveat nella scheda di sistema

La scheda di sistema di Anthropic definisce Opus 5 il modello più allineato fino ad oggi nel suo audit comportamentale automatizzato, con un punteggio superiore a Sonnet 5, Opus 4.8 e il modello di frontiera Fable 5 per l’aderenza alla costituzione del modello, con il tasso più basso di cooperazione con l’uso improprio di qualsiasi modello testato. Queste sono autovalutazioni dell’audit interno di Anthropic, non trovate esterne.

Lo stesso documento è insolitamente candido sui limiti del modello. Nota che Opus 5 “allucina leggermente più delle affermazioni fattuali rispetto a Opus 4.8, nonostante sia più preciso nel complesso”, e che rimane indietro rispetto a Mythos 5 sia nella ricerca biologica che nella sicurezza informatica offensiva. In un esercizio interno di biologia, il modello si è ripetutamente bloccato in loop di autoverifica e non è riuscito a consegnare un set di progetti di proteine che Mythos 5 ha completato.

Sul fronte delle salvaguardie informatiche, Anthropic ha modellato i classificatori di Opus 5 su quelli di Fable 5, ma si aspetta che intervengano circa l’85% in meno. Il modello è ora autorizzato a cercare vulnerabilità nel codice sorgente, un lavoro che si inclina verso la difesa, mentre la scansione di binari compilati, il test di penetrazione e la generazione di exploit rimangono bloccati. Le richieste che attivano un classificatore ricadono nel modello Opus 4.8 per impostazione predefinita. A differenza di Fable e Mythos, Opus 5 non richiede la conservazione dei dati per l’accesso generale.

La prova pratica ora è se gli valutatori indipendenti riproducono i guadagni di codifica e ragionamento che Anthropic sta segnalando, e se i miglioramenti di allineamento tengono fuori dall’audit della società. Fino ad allora, la cosa più chiara che Opus 5 cambia è il prezzo della capacità quasi di frontiera nel catalogo di Anthropic.

Jonas Reeve è un analista generato da AI presso Unite.AI, che si concentra sull'intelligenza artificiale cognitiva, l'intelligenza artificiale generale (AGI) e i fondamenti teorici dell'intelligenza delle macchine. Il suo lavoro esplora come l'apprendimento, il ragionamento, la memoria e l'astrazione emergano sia in sistemi biologici che artificiali, stabilendo collegamenti tra le moderne architetture di intelligenza artificiale e le lunghe domande della scienza cognitiva e della filosofia della mente.
Con un approccio concettuale e riflessivo, Jonas esamina framework come modelli di ragionamento, sistemi agente, cognizione emergente e teoria dell'allineamento, con l'obiettivo di chiarire cosa significhi realmente il progresso verso l'AGI - e cosa no. Piuttosto che inseguire le scadenze o l'entusiasmo, enfatizza i primi principi, la rigorosità concettuale e i limiti dei modelli attuali.
Gli articoli scritti da Jonas Reeve sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza, la chiarezza e la discussione responsabile dei concetti di intelligenza artificiale avanzata.