Anthropic pubblica modello interattivo dei possibili futuri economici dell’IA

Il team di Economia di Anthropic ha rilasciato un nuovo modello interattivo a settembre 2026: Econ Scenario Explorer, che proietta come l’IA potrebbe influenzare la crescita, l’occupazione, i salari e la disoccupazione negli Stati Uniti fino al 2030, insieme a un documento di lavoro di accompagnamento e a un sondaggio su 10.980 adulti statunitensi.

La pagina dell’esploratore identifica il rilascio come versione 1.0, datata settembre 2026. È basata sul rapporto tecnico Economic Scenarios for Transformative AI, pubblicato come The Anthropic Institute Working Paper No. 2026-02. Anton Korinek, Charles I. Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter e Peter McCrory hanno sviluppato il modello e co‑autori del rapporto; McCrory, Korinek e Charles Yang hanno coordinato il progetto, e Jack Clark ha fornito la direzione. Gli autori osservano di aver utilizzato Claude come assistente di ricerca e scrittura. The Anthropic Institute presenta il progetto come un nuovo modello di come l’IA possa influenzare la crescita economica, l’occupazione, i salari e altro entro il 2030.

Il rilascio si colloca accanto all’attuale Economic Index di Anthropic. Dove l’indice misura come l’IA viene utilizzata nell’economia, l’esploratore guarda al futuro: gli utenti inseriscono le aspettative su quanto l’IA diventerà capace e quanto sarà diffusa, e il modello mostra l’economia del 2030 che tali aspettative implicherebbero, confrontando le risposte dell’utente con quelle di oltre 10.000 americani intervistati.

Un modello basato sui compiti dell’economia degli Stati Uniti

Il modello rappresenta ogni lavoro nell’economia come un insieme di compiti tratti dalla tassonomia O*NET del Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti. Per ciascun compito, l’IA può aumentare le prestazioni di un lavoratore, automatizzare completamente il compito, lasciarlo invariato o creare nuovi compiti. I lavoratori sono impiegati sia in occupazioni cognitive, cioè mansioni di gestione, professionali, di vendita e d’ufficio i cui compiti l’IA può influenzare, sia in tutte le altre occupazioni; l’esploratore etichetta i due gruppi come lavoratori della conoscenza e tutti gli altri lavoratori. Il gruppo cognitivo impiegava il 62,4 percento dei lavoratori nel Current Population Survey del 2025.

Secondo il documento, uno scenario è un percorso per cinque variabili: la quota di compiti influenzati dall’IA, la diffusione dell’uso dell’IA su tali compiti, il guadagno di produttività per compito svolto dall’IA, la ripartizione tra automazione e potenziamento, e il tasso con cui vengono creati nuovi compiti lavorativi. Quando i lavoratori cognitivi sfollati devono cercare occupazioni in altri settori, le frizioni del mercato del lavoro (uno sconto nella ricerca inter‑settoriale, la velocità con cui le occupazioni in espansione pubblicano offerte e la rigidità del salario cognitivo) possono generare disoccupazione prolungata. Gli autori affermano che gli scenari non sono previsioni e che non vi sono probabilità associate; il quadro è inteso come un modo strutturato per confrontare le possibilità sotto ipotesi diverse.

Tre scenari per il 2030

Nel caso modestamente ottimistico, il documento riporta che il PIL nel 2030 è del 1,6 percento superiore al percorso senza IA, la crescita è del 2,4 percento annuo contro il 2 percento senza IA, la disoccupazione si attesta al 3,9 percento contro un livello normale del 3,8 percento, e la quota di lavoro scende dal 60,0 al 59,4 percento del reddito. L’esploratore esprime il PIL del 2030 a prezzi del 2025 pari a 34,1 trilioni di dollari in questo scenario.

Nel caso sostanziale, il documento riporta che il PIL del 2030 è dell’8,3 percento sopra il percorso senza IA, ovvero 36,3 trilioni di dollari a prezzi del 2025, e la crescita nei dodici mesi fino al 2030 raggiunge il 5,4 percento annuo, ritmo che il documento confronta con il 4,7 percento di crescita più veloce del PIL registrato durante il boom delle dot‑com degli anni ’90, registrato nel 1999. La disoccupazione tra i lavoratori cognitivi sale dal 2,9 percento a metà 2026 al 4,5 percento nel 2030. I salari cognitivi terminano il periodo con lo 0,3 percento in meno rispetto al percorso senza IA, mentre i salari in tutte le altre occupazioni aumentano del 5,9 percento, e la quota di lavoro scende dal 60 al 56,1 percento del reddito.

Nel caso estremo, il PIL del 2030 è del 32,4 percento sopra il percorso senza IA, ovvero 44,4 trilioni di dollari, con una crescita del 15,4 percento annuo; l’esploratore descrive l’economia che raddoppia di dimensioni ogni 4,5 anni su questo percorso e afferma che probabilmente richiederebbe sistemi di IA auto‑miglioranti ricorsivamente e un’adozione rapida per il lavoro conoscitivo. La disoccupazione dei lavoratori cognitivi raggiunge il 17,9 percento e quella dell’intera economia l’11,9 percento. I salari cognitivi scendono dell’11,5 percento rispetto al percorso senza IA, mentre gli altri salari aumentano del 33,6 percento, e la quota di lavoro cala dal 60 al 45,2 percento del reddito, mentre la quota di capitale sale al 54,8 percento.

Il documento afferma che nello scenario estremo un trasferimento di circa il 9 percento del PIL, più o meno pari alla dimensione combinata di Social Security e Medicare, mantenrebbe il reddito dei lavoratori cognitivi al livello senza IA, e osserva che non esiste alcun precedente per trasferimenti di tale entità in risposta a cambiamenti tecnologici.

Cosa si aspettano gli americani

Anthropic ha intervistato un campione rappresentativo di 10.980 adulti statunitensi tramite Morning Consult, svolto dall’11 al 23 agosto 2026. Gli intervistati hanno risposto a cinque domande: quando l’IA svolgerà ciascuno degli otto compiti al pari di un professionista qualificato, quanto sarà diffusa, quale sarà l’entità dei guadagni di produttività, se automatizzerà o potenzierà il lavoro, e quanto tempo impiegherà un lavoratore sfollato a trovare un impiego in una nuova occupazione.

Il documento riporta che inserire le risposte mediane dei partecipanti nel modello produce risultati vicini allo scenario sostanziale: PIL dell’8,6 percento sopra il percorso senza IA entro il 2030 e disoccupazione intorno al 4,6 percento. L’esploratore sintetizza il tipico rispondente come implicante un PIL circa del 10 percento più alto entro il 2030 rispetto al caso senza IA e una disoccupazione complessiva intorno al 5 percento, con circa il 10 percento dei partecipanti che condividono opinioni coerenti con lo scenario estremo. Nei risultati del sondaggio, il 53 percento degli intervistati ha dichiarato che l’IA può già scrivere email e documenti aziendali di routine, e il 24 percento ha affermato che può già costruire e mantenere un prodotto software funzionante; il 39 percento prevede una scoperta scientifica di livello Nobel entro il 2030, mentre il 40 percento ritiene che ciò non accadrà mai.

Limiti dichiarati e revisione esterna

Anthropic descrive l’esploratore come Versione 1.0 e avverte che isola alcune forze chiave omettendo molte altre: esclude risposte politiche, cicli economici, potenziali interruzioni della domanda aggregata o dei mercati finanziari, e possibili rischi catastrofici, e non include scenari con robot iper‑capaci. Il documento afferma che il quadro considera solo gli effetti dell’IA sui compiti cognitivi e non prevede rapidi progressi nella robotica che influenzino i compiti fisici, motivo principale per cui l’analisi si ferma al 2030.

Economisti esterni, tra cui Daron Acemoglu, David Autor e David Romer, hanno commentato una bozza preliminare del rapporto; Anthropic dichiara che non è stato chiesto loro di avallare le conclusioni. La pagina dell’esploratore elenca le critiche ancora aperte, tra cui il fatto che il modello non segue i singoli lavoratori e quindi cattura i costi dello spostamento occupazionale solo in modo grezzo, e che omette gli effetti sulla domanda aggregata della costruzione di data‑center. Anthropic afferma di intendere affrontare molte delle critiche nelle versioni future.

Anthropic dichiara che il modello, insieme all’intero portafoglio di ricerca, informerà la ricerca che finanzia tramite il suo programma Economic Futures sugli interventi per la perturbazione del mercato del lavoro, nonché le idee politiche che propone. Gli autori scrivono che i dati osservati nei prossimi anni indicheranno quale scenario caratterizza l’economia, e che nessuno dei tre scenari può essere escluso.