Modelli e piattaforme di IA

AMD rafforza la sua posizione nell’ambito dell’AI con l’acquisto di Silo AI per 665 milioni di dollari

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AMD ha fatto un grande passo per rafforzare la sua posizione nello spazio dell’AI acquistando Silo AI, il più grande laboratorio di intelligenza artificiale privato in Europa. L’accordo da 665 milioni di dollari è una parte fondamentale della spinta di AMD verso l’AI.

Silo AI è stata fondata nel 2017 e ha sede a Helsinki, in Finlandia. È una società leader nella ricerca e sviluppo di AI che crea modelli di AI personalizzati, piattaforme e soluzioni per molte industrie, con un focus su cloud, embedded e endpoint computing.

Dettagli dell’accordo

L’accordo in contanti è un grande investimento per AMD. L’accordo dovrebbe essere concluso nella seconda metà del 2024, soggetto alle condizioni di chiusura e alle approvazioni regolamentari consuete.

Al momento della chiusura, Silo AI farà parte del Gruppo di Intelligenza Artificiale di AMD. Peter Sarlin, CEO e co-fondatore di Silo AI, continuerà a guidare il team di Silo AI e risponderà direttamente a Vamsi Boppana, Senior Vice President del Gruppo di Intelligenza Artificiale di AMD. Questa struttura preserverà la cultura di Silo AI, sfruttando al contempo la scala e le risorse globali di AMD.

Competenze e prodotti di Silo AI

Silo AI porta ad AMD un team di oltre 300 esperti di AI in 6 paesi, con una storia di creazione di modelli di AI e piattaforme personalizzati per clienti aziendali.

Uno dei risultati più notevoli di Silo AI è lo sviluppo di modelli di linguaggio multilingue open-source, Poro e Viking, costruiti su piattaforme AMD. Questi modelli dimostrano la capacità di Silo AI di creare sistemi di AI in grado di elaborare e generare testi simili a quelli umani in più lingue.

Silo AI ha un elenco impressionante di clienti, tra cui leader globali come Allianz, Philips, Rolls-Royce (RRU.DE ) e Unilever. Hanno anche collaborato con altre società di AI leader come Aleph Alpha dalla Germania e Mistral dalla Francia per rafforzare ulteriormente la loro posizione nel panorama dell’AI europeo.

Cosa significa l’acquisto per AMD?

Portando le competenze di Silo AI in casa, AMD sarà in grado di accelerare lo sviluppo e la distribuzione di soluzioni di AI per la sua base di clienti globali. Ciò aiuterà a colmare il divario con i concorrenti nel mercato dei chip di AI.

I modelli di linguaggio multilingue di Silo AI e le soluzioni di AI personalizzate si aggiungono al portfolio di prodotti di AMD e gli consentono di affrontare più casi d’uso di AI. Ciò è particolarmente importante poiché AMD cerca di sfidare Nvidia (NVDA ) nello spazio di calcolo di AI.

Inoltre, l’accordo rafforza la presenza di AMD in Europa, un hub di sviluppo di AI di importanza fondamentale. Mantenendo la sede di Silo AI in Finlandia e sfruttando le loro partnership esistenti, AMD può attingere al bacino di talenti di AI europei e ampliare la sua presenza nella regione.

Gli investimenti recenti di AMD in AI

L’accordo Silo AI fa parte di una spinta più ampia da parte di AMD per costruire le proprie capacità di AI attraverso investimenti strategici e acquisizioni.

Negli ultimi 12 mesi:

Acquisizioni: Prima di Silo AI, AMD ha acquisito due altre società di AI, Mipsology e Nod.ai, nel 2023. Queste acquisizioni hanno portato a AMD capacità di ottimizzazione del software e dell’hardware di AI.

 

Investimenti in startup: AMD ha investito oltre 125 milioni di dollari in una dozzina di startup di AI negli ultimi 12 mesi. Ciò consente alla società di rimanere all’avanguardia e potenzialmente integrare nuove tecnologie nei suoi prodotti.

Impatto sull’industria e futuro

L’accordo Silo AI avrà implicazioni in tutta l’industria di AI e dei chip. Mentre AMD costruisce le proprie capacità di AI, potrebbe potenzialmente disturbare il mercato attualmente dominato da Nvidia. Ciò porterà a un’innovazione più rapida e potenzialmente a prezzi più competitivi per i chip e le soluzioni di AI.

In futuro, la strategia di AI di AMD sarà:

  • Sviluppare chip di AI più potenti e efficienti per competere con Nvidia.
  • Espandere il proprio ecosistema di software per rendere più facile per gli sviluppatori e le aziende utilizzare l’hardware di AMD per l’AI.
  • Utilizzare le competenze di Silo AI per creare soluzioni di AI personalizzate più complesse per vari settori.
  • Continuare a investire e potenzialmente acquisire startup di AI per rimanere all’avanguardia della curva tecnologica.

Con il mercato di AI in rapida crescita, AMD è ben posizionata per cavalcare l’onda della domanda di calcolo di AI.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.