L’AI è probabile che fissi i prezzi dei prodotti più alti, senza un intervento regolatorio

Un nuovo working paper del US National Bureau Of Economic Research ha scoperto che l’aumento dell’uso di algoritmi di prezzi automatizzati sofisticati è più probabile che porti a prezzi più alti per i consumatori, senza esporre alcuna delle società beneficiarie ad accuse di fissazione dei prezzi.

La ricerca sostiene che i rivenditori che aggiornano i loro prezzi più frequentemente, in base ai dati raschiati dei loro concorrenti, offrono consistentemente i prezzi più bassi, ma che una volta che i loro rivali aggiornano a sistemi altrettanto potenti, il comportamento predefinito dell’algoritmo di mercato spingerà i prezzi verso l’alto – e che, di fatto, sono solo le tecnologie di price-matching “più vecchie” e meno efficaci che stanno tenendo a bada questo movimento, per il momento.

Il rapporto suggerisce inoltre che un intervento statale o federale potrebbe essere necessario per impedire alle società di alimentare informazioni sui prezzi dei concorrenti nei loro algoritmi di prezzi, a favore di informazioni più generalizzate e meno aggiornate. Tuttavia, ammette che un tale sistema sarebbe difficile da legiferare, mantenere e applicare.

Sebbene i metodi con cui i grandi rivenditori sviluppano modelli di prezzi siano solitamente non divulgati, i ricercatori del NBER sono stati in grado di identificare framework di prezzi algoritmici studiando come i concorrenti in un mercato discreto rispondono ai cambiamenti dei prezzi l’uno dell’altro. I ricercatori osservano che questo fenomeno è ‘incoerente con il modello empirico standard di comportamento di fissazione dei prezzi simultaneo’.

I risultati suggeriscono che l’asimmetria della tecnologia di deploy utilizzata dalle società in un particolare settore può portare a prezzi più alti tra i venditori:

‘[L]a asimmetria nella tecnologia dei prezzi può fondamentalmente spostare il comportamento di equilibrio: se una società adotta una tecnologia superiore, entrambe le società possono ottenere prezzi più alti. Se entrambe le società adottano algoritmi ad alta frequenza, i prezzi collusivi possono essere supportati senza l’uso di strategie collusive tradizionali.’

Collusione dei prezzi tacita

Ciò consente effettivamente un prezzo di tipo cartello e una collusione tacita senza alcuna cooperazione esplicita o condannabile tra società rivali, beneficiando il settore di mercato (o il settore retail in generale) a scapito del consumatore.

I ricercatori hanno modellato strategie di prezzi “supraconcorrenziali”, dove i rivenditori hanno teoricamente accesso uguale ai cambiamenti dei prezzi dei concorrenti, e hanno scoperto che anche i prezzi “pienamente collusivi” possono essere supportati da algoritmi che prendono di mira i prezzi dei rivali.

A sinistra, un’analisi di un duopolio in cui un rivenditore ha un algoritmo di aggiornamento più veloce e più frequente dell’altro. A destra, un’analisi del prezzo apice dove i rivenditori hanno algoritmi di prezzi ad alta frequenza equivalenti derivati dai dati di prezzi raschiati dall’altro. I prezzi più alti sono il risultato. Source: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28860/w28860.pdf