Il modello di visione AI potrebbe prevenire incontri fatali tra esseri umani ed elefanti

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzato per proteggere la vita di esseri umani ed elefanti. L’organizzazione ambientale RESOLVE ha recentemente collaborato con lo sviluppatore di intelligenza artificiale CVEDIA per progettare un sistema di intelligenza artificiale che possa aiutare a prevenire gli incontri tra elefanti e esseri umani, che a volte si concludono con la morte di una o entrambe le parti.

Per le persone che vivono in prossimità di elefanti, non è insolito sentire di qualcuno che è morto a causa di un incontro con un elefante o sentire di un elefante ucciso da un essere umano. Sebbene le persone in tutto il mondo siano affascinate dagli elefanti, essi spesso invadono i campi agricoli e setacciano i piccoli villaggi in cerca di fonti di cibo. Questo problema si è aggravato negli ultimi anni, poiché le fonti di cibo tradizionali degli elefanti sono diminuite e sono stati costretti a cercare fonti di cibo alternative. Le popolazioni di elefanti in tutto il mondo stanno subendo la pressione della distruzione dell’habitat e del bracconaggio. La Federazione mondiale della vita selvatica riferisce che nel corso dell’ultimo secolo il numero di elefanti asiatici è sceso a tra 35.000 e 50.000, da 100.000. Nel frattempo, gli elefanti africani sono scesi da tra 3-5 milioni a circa 470.000-690.000.

È stata in risposta a questo problema crescente che, come riportato da Mongabay, CVEDIA e RESOLVE hanno collaborato per progettare un algoritmo di intelligenza artificiale che possa riconoscere segni di elefanti e esseri umani. Il programma di intelligenza artificiale si chiama WildEyes e, una volta installato su un dispositivo, non richiede una connessione internet per riconoscere oggetti pericolosi come elefanti, bracconieri o tigri. L’idea è che il modello sia abbastanza funzionale da non richiedere ulteriore formazione o connessione internet, consentendogli di essere semplicemente incluso su una scheda SD che può essere inserita in una fotocamera digitale.

L’algoritmo di intelligenza artificiale sviluppato da CVEDIA differisce dagli algoritmi di visione computerizzata tradizionali in alcuni modi importanti. Il principale modo in cui gli algoritmi di classificazione delle immagini sono addestrati è che vengono alimentati con migliaia di immagini o molte ore di video degli oggetti target. Invece, l’algoritmo WildEyes è addestrato attraverso l’uso di simulazioni e modelli 3D degli oggetti target. L’impatto di questo metodo di addestramento alternativo è che l’algoritmo è in grado di rilevare gli oggetti target da angoli diversi. L’uso di oggetti 3D consente al modello di apprendere gli oggetti da diverse prospettive e in diverse pose, nonché di apprendere le variazioni di pattern all’interno di una specie. Ciò aiuta il modello a riconoscere gli oggetti da angoli strani, il che è importante perché le fotocamere saranno spesso posizionate in alto sugli alberi, dove saranno fuori dalla vista e dal danno di animali distruttivi e persone che infrangono la legge.

In termini di applicazioni, le fotocamere abilitate con intelligenza artificiale potrebbero essere collegate a sistemi di allarme che possono inviare notifiche ai contadini o ai funzionari di conservazione quando viene avvistato un elefante. Organizzazioni come l’ONG Instituto Oikos dell’Africa orientale progettano kit di dissuasori di elefanti umani che utilizzano rumore, luce e peperoncino per tenere gli elefanti lontani dai campi agricoli. Tuttavia, il dispiegamento di questo sistema richiede che un contadino sorvegli i suoi campi di notte e durante i periodi di pioggia. Una fotocamera collegata a un sistema di allarme potrebbe permettere ai contadini di andare avanti con le loro attività fino a quando un elefante non viene segnalato da una fotocamera. Se il metodo di allarme basato sull’intelligenza artificiale si dimostra affidabile, potrebbe sostituire i metodi tradizionali di tracciamento delle posizioni degli elefanti, che di solito coinvolgono recinti o collari radio. Questi metodi sono laboriosi e costosi. Il metodo basato sull’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a prevenire le circa 100 morti di elefanti e 500 morti di esseri umani che si verificano ogni anno in India.

Mentre il sistema di rilevamento di elefanti è attualmente in fase di test in Sudafrica e in altre località, WildEyes è anche in grado di riconoscere altri oggetti. Altri animali pericolosi come leopardi delle nevi e tigri sono stati inclusi nei dati di addestramento dell’intelligenza artificiale. In futuro, l’intelligenza artificiale sarà testata su questi animali. Se l’approccio si dimostra affidabile, la tecnologia di base potrebbe essere estesa per aiutare a identificare altri tipi di animali, comprese le specie invasive. In modo simile, le fotocamere potrebbero essere posizionate per rilevare i camion di legname o riconoscere i bracconieri e allertare gli funzionari del loro arrivo.

Eric Dinerstein, direttore di WildTech alla RESOLVE, ha guidato lo sviluppo del sistema WildEye. Secondo Dinerstein, l’obiettivo è di avere 1000 fotocamere WildEye disponibili per l’uso entro novembre.