L’IA utilizzata per monitorare la salute delle barriere coralline e rilevare l’inquinamento da rifiuti oceanici

Intel ha recentemente collaborato con Accenture e la Fondazione ambientale Sulubaaï per creare una piattaforma di raccolta dati guidata da IA finalizzata all’analisi e alla protezione degli habitat marini vulnerabili, come le barriere coralline.

Una combinazione di cambiamenti climatici, inquinamento e sovrapesca ha danneggiato gli oceani del mondo, in particolare le barriere coralline. Le barriere coralline di tutto il mondo stanno sperimentando una moria di massa e problemi come la sbiancatura delle coralli. Scienziati e conservazionisti stanno cercando modi per proteggere le barriere coralline e aiutarle a riprendersi. La progettazione di piani per sostenere le barriere coralline richiede dati, e come riportato da Engadget, Intel ha collaborato con due fondazioni ambientali per creare la piattaforma CORaiL. Lo scopo di CORaiL sarà quello di raccogliere informazioni sulle barriere coralline e altri habitat marini, fornendo ai ricercatori i dati necessari per determinare quali strategie potrebbero essere efficaci nella protezione degli ecosistemi marini vulnerabili. Come ha spiegato Jason Michell, managing director della pratica Communications, Media e Technology di Accenture in un post del blog:

“L’intelligenza artificiale offre opportunità senza precedenti per risolvere alcuni dei problemi più spinosi della società. Il nostro ecosistema di partner aziendali e sociali per questo progetto ‘AI per il bene sociale’ dimostra che c’è forza nei numeri per avere un impatto ambientale positivo”.

Nel maggio dello scorso anno, il team di ricercatori e ingegneri delle tre organizzazioni ha installato strutture in cemento lungo le barriere coralline vicino all’isola di Pangatalan, nelle Filippine. I blocchi di cemento contenevano sezioni di corallo vivo in grado di crescere in nuovi habitat per le creature che abitano gli ecosistemi corallini. Inoltre, i ricercatori hanno posizionato telecamere subacquee vicino alle strutture in modo da poter raccogliere dati sul corallo e sull’ambiente circostante. Le telecamere hanno utilizzato un sistema di analisi video guidato da IA sviluppato da Accenture, e le telecamere hanno consentito ai ricercatori di raccogliere dati sulle barriere coralline attraverso metodi minimamente invasivi.

Il sistema di analisi video di Accenture consente ai ricercatori di raccogliere dati video in tempo reale dagli ambienti corallini, senza dover essere fisicamente presenti in acqua. Mentre molti subacquei raccolgono immagini delle barriere coralline, ciò comporta spese di viaggio e presenta la possibilità che i subacquei possano interferire con la fauna selvatica nella zona. La piattaforma video di IA svolge gran parte della raccolta e dell’analisi dei dati per i team di ricerca, monitorando costantemente l’ambiente per rilevare cambiamenti e consentendo ai ricercatori di effettuare analisi in tempo reale.

Nel corso dell’ultimo anno, CORaiL ha raccolto circa 40.000 immagini per l’analisi, e le immagini stanno già aiutando i ricercatori ad analizzare come le barriere coralline cambiano in risposta alle condizioni ambientali in evoluzione. Nel frattempo, gli ingegneri dello sforzo cooperativo stanno già lavorando alla prossima generazione del sistema CORaiL. Il prossimo prototipo includerà un’alimentazione di backup e una serie ottimizzata di reti neurali convoluzionali. Le nuove versioni di CORaiL potrebbero essere utilizzate per compiti diversi dallo studio del corallo, come lo studio della migrazione dei pesci tropicali attraverso acque fredde o il monitoraggio dei trasgressori degli ordini di protezione delle barriere coralline.

CORaiL non è l’unico nuovo progetto a utilizzare l’IA con l’obiettivo di proteggere gli oceani. Un nuovo sistema di IA progettato da ricercatori del Plymouth Marine Laboratory nel Regno Unito traccia l’inquinamento da plastica negli oceani attraverso l’analisi di immagini satellitari. Il sistema di IA analizza le immagini raccolte dai satelliti dell’Agenzia spaziale europea (ESA) e individua grandi quantità di detriti galleggianti analizzando la “firma spettrale” prodotta dai rifiuti (modelli di luce assorbiti e riflessi dai rifiuti). Dopo l’addestramento, l’IA è stata in grado di riconoscere una moltitudine di oggetti diversi quando testata su immagini di mari del Vietnam, del Canada, del Ghana e della Scozia. L’IA ha raggiunto una precisione di circa l’86% quando ha differenziato i rifiuti dagli oggetti naturali.

Secondo gli scienziati coinvolti nella ricerca, il loro esperimento segna la prima volta che l’inquinamento da plastica è stato tracciato con satelliti. Il team di ricerca vuole migliorare la tecnica e abilitarla a rilevare patch di rifiuti all’interno dei fiumi e lungo le regioni costiere.